• Blog
  • Van snellere implementatie naar eerdere bedrijfswaarde

Verwacht sneller bedrijfswaarde te realiseren.

Paul Jones
03 okt., 2026

Waar (en wanneer) kun je de grootste voordelen behalen uit AI-ondersteunde ERP-implementatie?

Doorlooptijd en kosten zullen bij ERP-, CRM- en datatransformaties altijd belangrijk blijven. En vrijwel iedere transformatiepartner zal binnenkort zeggen dat AI beide kan verlagen. Het is terecht om kritisch te zijn op die belofte van sneller en goedkoper.

Volgens Enterprise Resource Planning Market Insights, 2026 van Forrester blijven budgetdruk en de kosten van het vervangen van legacy-systemen belangrijke uitdagingen voor organisaties die ERP implementeren. Tegelijkertijd beoordeelt ongeveer de helft customization en integratie nog altijd als complex.

Zelf heb ik beide kanten gezien. Een internationale retailer koos onlangs voor ons boven een andere partner die een veel lagere prijs bood. De reden: we begrepen de organisatie en cultuur en konden een geloofwaardige route naar waarde laten zien. Een andere prospect vertelde ons dat we het sterkste team hadden en de organisatie het beste begrepen. Toch koos het management uiteindelijk op prijs. Het risico daarvan? Organisaties die uitsluitend daarop beslissen, betalen soms uiteindelijk twee keer voor hetzelfde project.

Ook de keuze voor het platform speelt mee.

Een Europese organisatie met de ambitie om de omzet richting 2030 met behulp van agentic AI te verdubbelen, koos voor Microsoft en HSO boven een aanbieding met lagere service- en licentiekosten. Doorslaggevend waren volgens de organisatie de Microsoft-roadmap voor Copilot en agentic capabilities én het feit dat de gekozen partner samen met Microsoft ontwikkelt. AI maakt een duidelijke businesscase juist belangrijker, omdat de technologie verandert wat een partner binnen hetzelfde budget kan opleveren. Dat vraagt ook om andere vragen aan potentiële transformatiepratner.

Wij hebben onze manier van implementeren rond die ontwikkeling opnieuw ingericht.

We hebben de manier waarop HSO inspeelt op deze veranderingen volledig herzien. De gedachtegang daarachter komt neer op vier vragen die ik elke leidinggevende zou aanraden te stellen aan een transformatiepartner, waaronder wijzelf.

Paul Jones Global AI Transformation Lead

1. Wanneer zien we het eerste resultaat?

Bij een traditioneel programma kwam de waarde meestal na go-live. Dat hoeft niet meer. Wanneer AI repetitief implementatiewerk overneemt, moet de vrijgekomen tijd worden gebruikt om eerder waarde te creëren, terwijl het grotere programma nog loopt. Dat kan bijvoorbeeld een agent zijn die handmatig werk uit orderverwerking haalt. Of een datafundament waarmee beslissers sneller over bruikbare informatie beschikken. Zoek daarom al tijdens de implementatie naar mogelijkheden om de eerste waarde te realiseren. Een goede partner kan aangeven waar die kansen liggen.

2. Waar gaat de gewonnen tijd naartoe?

Kan een partner specificaties, configuratie en testing versnellen? Vraag dan wat er met die vrijgekomen expertise gebeurt. Ons antwoord: gebruik die capaciteit daar waar ze het resultaat versterkt. Denk aan:

  • architectuur;

  • herontwerp van bedrijfsprocessen;

  • governance;

  • change management.

Een organisatie agentic maken betekent opnieuw nadenken over hoe werk wordt uitgevoerd. Daarvoor heb je mensen nodig die jouw sector kennen en vergelijkbare processen eerder hebben verbeterd. Agents kunnen bovendien helpen inzichtelijk te maken hoe processen daadwerkelijk verlopen. Ervaren consultants kunnen die inzichten vervolgens sneller verbinden en vertalen naar verbeteringen.

3. Zijn we bij go-live ook klaar voor AI?

Veel organisaties behandelen AI nog als apart programma of als een volgende fase na de implementatie. Een duurzamere aanpak is om platform, data, processen, integraties, agents en governance vanaf het begin in samenhang te ontwerpen. Dan kunnen agents binnen het Microsoft-platform of agents die door je partner worden ontwikkeld al vóór go-live aan de slag. Binnen je security- en datamodel, en op data die betrouwbaar genoeg is voor zowel mensen als agents. HSO kiest er daarom voor om AI-readiness vanaf dag één onderdeel te maken van de implementatie.

4. Hoeveel kennis van onze sector krijgen we direct mee?

Begint je implementatiepartner bij een blanco vel, dan besteed je een deel van je budget aan het uitleggen van je eigen organisatie. Branchekennis zou daarom vanaf het begin in het team aanwezig moeten zijn. Anders gebruik je een deel van je projectbudget om je implementatiepartner eerst jouw sector en processen uit te leggen.

Let bijvoorbeeld op:

  • consultants met ervaring in jouw sector;

  • workshopresultaten die direct worden gekoppeld aan sectorspecifieke processen;

  • accelerators en agents die zijn ontwikkeld voor de manier waarop jouw sector werkt.

HSO's 360 industry solutions en enterprise-ready agents zijn vanuit precies dat uitgangspunt ontwikkeld. Het doel is een implementatie die bij go-live al aansluit op de manier waarop je organisatie werkt, op het tempo dat je aankunt en op de volgende stap die je wilt zetten. 

Snelheid en besparing, maar wel met een doel. 

HSO heeft wereldwijd duizenden projecten uitgevoerd en daarin delivery patterns, sectorspecifieke IP, herbruikbare assets en projectkennis opgebouwd. Die kennis verbinden we nu met onze mensen, methodes en agents binnen het AI operating system achter ons AI-native deliverymodel.

Die combinatie verandert niet alleen de snelheid waarmee ERP-, CRM- en dataprogramma's kunnen worden uitgevoerd, maar ook wanneer ze waarde kunnen beginnen op te leveren. Voor organisaties betekent dat onder meer:

  • een kortere weg van investering naar resultaat;

  •  lager implementatierisico;

  • AI-readiness vanaf het ontwerp;

  • én eerder waarde realiseren.

Niet alleen sneller implementeren, maar sneller naar bedrijfswaarde.

Kijk anders naar bedrijfstransformatie.

Haal meer uit je ERP-, CRM- en datatransformatie met HSO's AI-native deliverymodel.

Lees verder

Terug naar waar het om begon

Aan het begin van mijn carrière legde een projectcharter vast wat een programma moest opleveren. Na go-live keek je terug om vast te stellen of dat resultaat was bereikt. Met AI kunnen we die oorspronkelijke gedachte weer centraal zetten. Efficiëntie is niet het einddoel. Een succesvolle bedrijfstransformatie verbetert KPI's. Het verschil is dat we die verbetering nu eerder zichtbaar kunnen maken: tijdens de implementatie, met een fundament waarop je ook daarna verder kunt bouwen. 

Verwacht dus dat het sneller kan, maar verwacht vooral meer. Uiteindelijk is de belangrijkste vraag niet hoeveel tijd AI bespaart, maar wanneer het rendement begint en hoe je daar vervolgens op verder bouwt.

Aan de slag met AI-native delivery?

Laat je gegevens achter en wij nemen binnenkort contact met je op.

Loading form