• Blog
  • Zet jij als retailer je data slim in?

Zet jij als retailer je data slim in?

Met een modern dataplatform zoals Microsoft Azure integreer je al je interne databronnen—van ERP tot website en CRM—tot één enkele waarheid. Dit levert diepgaandere inzichten op in je bedrijfsprocessen en biedt je hoogwaardige data om mee te werken. De vraag is nu: hoe haal je het maximale uit deze data?

De doorlopende cyclus van smart data

Door een doorlopende cyclus van data te creëren haal je het meest uit je data. Hoe doe je dat? Start met het scherp hebben van een doel, en koppel daar vervolgens een sterke use case aan. Een sterke use case begint met een goed begrip van jouw strategie. Identificeer de grootste uitdagingen en de minst presterende processen en focus op de aspecten die direct waarde toevoegen aan je business.

Richt je niet op welke IT-toepassingen je zou willen implementeren, maar kijk welk proces er binnen de organisatie verbetering nodig heeft. Bijkomend voordeel hiervan: de techniek die wordt gebruikt voor use cases die echt waarde toevoegen wordt binnen het bedrijf direct omarmd.

Vervolgens verzamel je uit verschillende interne en externe databronnen relevante data die worden gebruikt om actionable insights te generen. Deze inzichten krijgen nog meer waarde wanneer ze zijn verrijkt met de juiste modellen (AI, ML, Business Rules).

Dan gaan we kijken uit welke bronnen deze data vandaan moet komen en hoe we accelerators kunnen inzetten om je moderne dataplatform te vullen met data die relevant zijn voor de use case. Het resultaat? Jij neemt beter onderbouwde strategische beslissingen. Volgende use cases doorlopen dezelfde cyclus, waardoor resultaten steeds verfijnder zijn. Door data te hergebruiken en aan te vullen, creëer je een doorlopende cyclus waarin data elkaar versterkt en constant nieuwe waarde heeft.

Van use case naar doorlopende cyclus

Na het bepalen van een use case start de cyclus. Uit welke fases bestaat deze?

Data verzamelen: Haal relevante data uit verschillende bronnen, zoals klantinteracties, verkoopgegevens en voorraadniveaus, om een uitgebreide dataset te verzamelen die helpt bij jouw use case.

Data analyse: Neem de data grondig onder de loep. Filter zodat je relevante, stevig onderbouwde inzichten krijgt.

Voeden van AI-modellen:  Zet de geanalyseerde data effectief in. Gebruik AI-machine learning modellen en ontdek patronen en trends.

Actionable insights: Neem op basis van de output van de modellen goed onderbouwde beslissingen en onderneem actie, zoals het aanpassen van marketingstrategieën, voorraadniveaus of prijzen.

Evalueer en verbeter: Evalueer en optimaliseer het proces continu. Bekijk regelmatig de resultaten van de genomen acties en pas deze waar nodig aan.

De cyclus herhaalt zich: Laat de cyclus van smart data zich herhalen. Koppel nieuwe data aan bestaande modellen, waardoor de output van een steeds hoger niveau wordt.

Start met de use case cyclus

Optimaal kortingen geven 

Overtollige en verouderde voorraad aan het einde van het seizoen is een veelvoorkomende uitdaging bij retailers, ze blijven maar al te vaak zitten met onverkochte spullen. Om dit te voorkomen is een goed lopende afprijzingstrategie cruciaal.

Data over klanten, vraagvoorspellingen, voorraadniveaus en omloopsnelheid van artikelen worden gebundeld. Deze data, uit je POS, PIM en ERP, moeten zo slim en snel mogelijk in je data lake terecht komen, en door dit proces te herhalen ontstaan accelerators die het proces versnellen.

Deze data wordt vervolgens omgezet in AI-modellen die helpen bepalen welke artikelen richting het einde van hun levenscyclus gaan en welke er over dreigen te blijven. Maar ook voorspellingen over trends en koopkracht kunnen bepalen wanneer welke korting het meest effectief is.

Op basis van de output van modellen worden de kortingen bepaald. Door bundeling van data worden deze automatische doorgevoerd in zowel kassasystemen als webshops. Zo kan een kledingwinkel goed onderbouwd een beslissing nemen over kortingen, niet op ervaring en gevoel, maar op basis van data. Bovendien: met de nieuwe data over de verkoop van de afgeprijsde producten is de volgende prijsactie nóg beter onderbouwd. Deze cyclus blijft zich oneindig herhalen.

Voordelen van de Smart Datacyclus Strategie

  • 1

    Geïntegreerde aanpak

    Met duidelijke doelen zorg je voor een holistische benadering van data-initiatieven. Fragmentatie wordt voorkomen door verschillende data-initiatieven te bundelen in één coherente strategie.

  • 2

    Schaalbaarheid

    Kan gemakkelijk worden opgeschaald naarmate de behoeften van het bedrijf groeien. Begin met kleine projecten en breidt deze incrementeel uit naarmate je meer ervaring en succes hebt.

  • 3

    Focus op waarde

    Richt je op het leveren van concrete waarde in plaats van rapporten. De nadruk ligt op praktische resultaten die direct bijdragen aan doelstellingen.

  • 4

    Snelle implementatie

    Door gebruik te maken van accelerators en frameworks zoals het HSO DNA Framework en AI modellen, kunnen initiatieven snel worden uitgevoerd.

  • 5

    Betere samenwerking tussen IT en business

    Het succes van data-initiatieven hangt af van een goede samenwerking tussen IT en de business. Deze strategie bevordert samenwerking door duidelijk gedefinieerde doelen en verantwoordelijkheden.

Raamwerk

De strategie van een smart datacyclus geeft een raamwerk aan bedrijven die data-initiatieven willen omzetten in concrete bedrijfsresultaten. Door een gestructureerde aanpak, benaderd vanuit praktische use cases met heldere doelen en het gebruik van accelerators in de verschillende fases van de cyclus, versnelt data de ontwikkeling van je bedrijf.

Smart Retail: De transitie naar een datagedreven koploper

De digitale transformatie en de snel veranderende wereld brengen nieuwe uitdagingen met zich mee voor retailers. Smart retail speelt een cruciale rol bij het opvangen van deze veranderingen. Het stelt je in staat om beter te forecasten, de klantloyaliteit te verhogen en consumenten zowel online als offline optimaal te bedienen. Maar waar moet je beginnen?

Smart Retail: De transitie naar datagedreven koploper

Contact

Meer weten over hoe je data effectief kan gebruiken om bedrijfsresultaten te verbeteren? 

Samen gaan we op weg naar een data-gedreven toekomst en zorgen we dat jouw bedrijf optimaal profiteert van de kracht van data & AI.

Door gebruik te maken van dit formulier gaat u akkoord met de opslag en verwerking van de door u verstrekte gegevens, zoals aangegeven in ons privacybeleid. U kunt zich op elk moment afmelden voor verzonden berichten. Lees ons privacybeleid voor meer informatie over hoe u zich kunt afmelden, onze privacypraktijken en hoe we ons inzetten om uw privacy te beschermen en te respecteren.

Meer

over Data & AI in Retail