Wat levert een gestructureerde AI aanpak op?
Eerst is het cruciaal om het doel scherp te hebben. AI is geen doel op zich, maar een aanjager voor:
Voorbij de 'Wow-factor': Hoe je met AI échte business resultaten boekt
Op LinkedIn en in keynotes wordt Artificial Intelligence vaak gepresenteerd als magie. De wow factor overheerst: een druk op de knop en er verschijnt een compleet marketingplan of een gegenereerde video. Indrukwekkend? Zeker. Maar als je een bedrijf runt ben je niet op zoek naar een goocheltruc. Je zoekt naar schaalbaarheid, security en keihard rendement.
In dit artikel
- Strategie: Hanteer het Enable, Extend, Transform model om AI initiatieven te categoriseren van productiviteitstools tot disruptieve innovatie.
- Proces: Gebruik een vier fasen MVP aanpak (Business Understanding, Data, Development, Deployment) om risico's te minimaliseren.
- Technologie: Kies Copilot Studio voor snelheid en low code oplossingen, en Azure AI Foundry voor volledige controle en pro code maatwerk.
- Veiligheid: Binnen de Microsoft stack wordt bedrijfsdata nooit gebruikt om publieke AI modellen te trainen.
Je wil AI inzetten, maar hoe kom je voorbij die fase van betovering? Hoe integreer je de technologie in je primaire processen? Hoe zorg je dat medewerkers het niet zien als een gadget, maar als een essentiële manier om efficiënter te worden?
Bij HSO geloven we in de filosofie: Start small, think big, act now. In dit artikel lees je hoe we die visie vertalen naar een technische en strategische realiteit, van het kiezen van de juiste tooling (Copilot Studio vs. AI Foundry) tot het borgen van data integriteit.
Procesoptimalisatie
Repetitieve taken op de achtergrond automatiseren, waardoor foutmarges dalen.
Plezier in werk
Medewerkers bevrijden van corvee, zodat zij zich kunnen richten op creativiteit en complexe probleemoplossing.
Klanttevredenheid
Snellere, persoonlijkere service door voorspellende analyses en slimme assistenten.
Het HSO Maturity Model: Enable, Extend, Transform
Om wildgroei aan AI experimenten te voorkomen, hanteren wij een helder volwassenheidsmodel. Dit helpt organisaties om te bepalen waar ze staan en welke technologie daarbij past.
1. Enable (Productiviteit en efficiëntie)
Dit is de instapfase voor snelle winst. We implementeren out of the box AI applicaties zoals Microsoft Copilot en Assistants.
Doel: Verhogen van individuele productiviteit.
Tech: SaaS oplossingen, minimale configuratie.
2. Extend (Optimalisatie en automatisering)
Hier gaan we een stap verder door bestaande processen uit te breiden met custom AI oplossingen. Denk aan het optimaliseren van bedrijfsprocessen of het inzetten van predictive analytics op je eigen data.
Doel: Bedrijfsprocessen slimmer maken en augmented AI oplossingen ontsluiten.
Tech: Low code tot Pro code integraties.
3. Transform (Innovatie en concurrentievoordeel)
De fase voor echte disruptie. We bouwen hoog transformatieve AI applicaties die nieuwe businessmodellen mogelijk maken en marktdifferentiatie creëren.
Doel: Een competitief voordeel vestigen door innovatie.
Tech: Custom development, geavanceerde LLM training.
De route naar succes: De vier fasen van een MVP
Een idee is niets zonder executie. Om risico's te beperken en waarde aan te tonen, stellen wij voor om voor elke AI case een Proof of Value (PoV) uit te voeren volgens onze AI Life Cycle. Dit garandeert een verantwoorde en schaalbare uitrol.
- 1
Jouw bedrijf begrijpen
We valideren de requirements via intakes en wireframes. Cruciaal hierbij is het vastleggen van Responsible AI principes: hoe minimaliseren we misbruik en hoe gaan we om met hallucinaties.
- 2
Data en fundering
AI is slechts zo goed als de data die het voedt. We zorgen voor de juiste opslag, acquisitie en eigenaarschap om een solide fundament te leggen.
- 3
Ontwikkeling
Een agile ontwikkelproces met iteratieve cycli van ontwerp, ontwikkeling en validatie.
- 4
Implementatie
De uitrol naar het platform, inclusief security assessments, monitoring van schaalbaarheid en adoptie door de business.
Tooling strategie: Copilot Studio vs. Azure AI Foundry
Een van de meest gestelde vragen door CTO's is: Welke tool gebruik ik wanneer? Het antwoord hangt af van de balans tussen snelheid (rapid time to solution) en controle (control and customization).
Microsoft Copilot Studio (Low code)
Kies hiervoor als je snelheid en gebruiksgemak zoekt.
Profiel: Managed service (SaaS)
Voordeel: Rapid authoring environment. Je kunt snel chatbots en agents bouwen die integreren met Microsoft 365.
Beheer: Volledig beheerde SaaS stack.
Azure AI Foundry (Pro code)
Kies hiervoor als je volledige controle en diepgaande maatwerk nodig hebt.
Profiel: Code first development.
Voordeel: Volledige integratie met GitHub en Visual Studio. Je hebt complete controle over de stack, de keuze van LLMs en de finetuning.
Beheer: Jij beheert de infrastructuur en beveiliging op maat.
In de praktijk zien we vaak een hybride model: Enable en Extend scenario's worden vaak bediend met Copilot Studio, terwijl Transform scenario's de kracht van Azure AI Foundry (voorheen AI Studio) vereisen.
Security: AI Foundry als veilig platform
Bij de inzet van AI is databeveiliging non-negotiable. Veel organisaties vrezen dat hun data wordt gebruikt om publieke modellen te trainen. Binnen het Microsoft ecosysteem en de HSO aanpak is dit risico afgedekt via vier pijlers:
- Jouw data is jouw data: Jouw data blijft van jou en verlaat jouw tenant niet.
- Geen training: Jouw data wordt niet gebruikt om fundamentele AI modellen te trainen of te verrijken.
- Beveiliging: Data en AI modellen zijn in elke stap van het proces beveiligd.
- Copyright Commitment: Microsoft biedt juridische bescherming voor output gegenereerd door hun AI services.
Start jouw reis met het AI Envisioning Lab
Weet je niet waar te beginnen? In ons AI Envision Lab identificeren we samen de use cases met de meeste impact. We kijken niet naar wat kan, maar naar wat waarde levert.
Contact
Wil je van magie naar meetbaar resultaat? Laten we in gesprek gaan over jouw AI roadmap.