Verder dan kosten besparen: Echte ROI vinden in AI
De volgende blogpost is een samenvatting van onze discussie in de podcast, geproduceerd met de hulp van AI.
Kijk je liever?
Fraser Paine, hoofd AI bij HSO, vertelt Nathan Bregmen hoe executives echte ROI uit AI kunnen halen:
Hype vs echte use cases filteren
De ROI-vergelijking eenvoudig gemaakt
Quick wins vs transformatie op lange termijn
Waarom de meeste pilots mislukken - en hoe je kunt slagen
In elke directiekamer gonst het van de AI. Maar hoewel leidinggevenden weten dat ze "iets met AI moeten doen", benaderen veel organisaties het met de verkeerde bril. In plaats van specifieke problemen op te lossen, passen ze AI toe als een hamer die een spijker zoekt, of erger nog, als een bazooka die een vlieg probeert te doden.
Het resultaat? Opgeblazen kosten, onbetrouwbare resultaten en pilots die geen bedrijfswaarde opleveren. Uit een recent rapport blijkt dat 95% van de AI-pilots mislukken. Maar er is ook goed nieuws: de succespercentages stijgen naar 33% met een duidelijk businessplan en naar 67% als er externe expertise bij betrokken is.
Dus hoe doorbreek je de hype en ontdek je waar AI daadwerkelijk rendement op investering (ROI) oplevert? Dit gesprek met Fraser Paine, hoofd AI bij HSO, biedt een kader voor leidinggevenden die verder willen gaan dan experimenten en duurzame impact willen creëren.
Het probleem met AI voor alles
Het is verleidelijk om AI op elk proces te gooien, maar dat is zelden de slimste weg. Veel bedrijven betalen duizenden euro's per maand om AI-modellen te laten screenen op godslastering of eenvoudige gegevens te laten herstructureren. De ironie? Dezelfde modellen kunnen scripts schrijven die zichzelf vervangen en sneller en nauwkeuriger werken, vrijwel zonder kosten.
Dit is waar leiders zich moeten afvragen: wat heeft echt AI nodig en wat kan worden opgelost met traditionele automatisering?
Gebruik geen AI waar eenvoudige code werkt. Regex of if-statements zijn goedkoper, sneller en betrouwbaarder voor goed gedefinieerde regels.
Gebruik AI waar de complexiteit hoog is. Taken zoals het ontleden van contracten, het extraheren van gestructureerde gegevens uit facturen of het samenvatten van gesprekstranscripten zijn precies waar AI zijn geld verdient.
Door kansen door beide lenzen te filteren - wat geen AI zou moeten zijn en wat AI nog niet kan - houd je de sweet spot van echte waarde over.
Kostenbesparing vs Inkomstengroei
Als leidinggevenden het hebben over ROI, is de standaardlens kostenbesparing. En ja, AI kan arbeidsuren verminderen, gesprekstijden verkorten en repetitieve taken automatiseren. Maar Fraser maakt een belangrijk punt: de grotere kans is het vergroten van de inkomsten.
Kosten besparen: Automatiseer notities na een gesprek in een contactcenter met 500 zitplaatsen en je kunt miljoenen per jaar besparen. Deze projecten verdienen zichzelf vaak in 6-8 maanden terug.
Inkomstengroei: Bevrijd verkoopteams van administratieve taken, verdubbel hun tijd voor klantencontact en plotseling kunnen uw beste vertegenwoordigers beter presteren dan twee nieuwe medewerkers. Dat is een multiplicatoreffect.
AI gaat niet alleen over uren besparen. Het gaat om het creëren van capaciteit om te groeien.
De ROI-vergelijking
Hoe ziet ROI in AI er eigenlijk uit?
Laten we het eenvoudig uitrekenen:
ROI = (Gegenereerde waarde - Bedrijfskosten) ÷ CapEx
Waarde is de bespaarde tijd × arbeidskosten.
De operationele kosten dalen naarmate de modellen goedkoper worden.
De CapEx daalt omdat kant-en-klare tools en slimmere codeerassistenten de levering versnellen.
Alle pijlen wijzen in de goede richting: slimmere modellen, lagere kosten, snellere ontwikkeling. Maar wachten is niet het antwoord. Bedrijven die nu beginnen, bouwen de infrastructuur, governance en verandermanagementspieren op die ze later nodig zullen hebben. Wie dat niet doet, zal een dure inhaalslag moeten maken.
Winst op korte termijn vs transformatie op lange termijn
Er zijn twee wegen naar ROI:
Korte termijn: Automatiseren van efficiëntie in belangrijke kostencentra zoals klantenservice. Deze projecten zijn meetbaar, hebben een laag risico en zijn snel terugverdiend.
Lange termijn: Heroverwegen van volledige bedrijfsmodellen. Tekton heeft bijvoorbeeld diergezondheidstesten omgevormd van een zesdaags laboratoriumproces naar resultaten op dezelfde dag met behulp van AI-gestuurde microscopie. Deze verschuiving heeft niet alleen kosten bespaard, maar ook precisielandbouw ontsloten en geheel nieuwe markten geopend.
Beide zijn belangrijk. Snelle successen wekken vertrouwen en maken middelen vrij. Grote inzetten creëren een blijvend concurrentievoordeel.
Waarom piloten falen (en hoe het te vermijden)
Aangezien 95% van de piloten faalt, is de les duidelijk: prutsen is niet genoeg. Succes komt van structuur.
Zorg voor een bedrijfsplan. Ga verder dan "laten we AI proberen" naar duidelijke use cases, metrics en ROI-doelstellingen.
Betrek leiderschap. Schaduw IT-projecten overleven zelden. Executive buy-in is cruciaal.
Breng expertise in. Externe partners kunnen de slagingskans verdubbelen.
Bouw fundamenten. Dataplatforms, governance en veranderingsbeheer maken of breken de schaalbaarheid.
AI is geen plug-and-play software. Het lijkt meer op aannemen: je werft, neemt mensen aan, traint en itereert. AI behandelen als talent - niet als een hulpmiddel - verandert de manier waarop je budgetteert en plant voor impact.
Inpakken: De taart laten groeien
Als er één boodschap is om mee weg te gaan, dan is het deze: AI moet je helpen groeien, niet krimpen. Kosten besparen is nuttig, maar duurzame ROI komt pas als organisaties ook hun inkomsten verhogen, hun capaciteit uitbreiden en geheel nieuwe processen ontwerpen.
Leidinggevenden die nu investeren - fundamenten leggen, verstandig testen en strategisch schalen - zullen niet alleen geld besparen. Ze ontsluiten concurrentievoordelen die bepalend zijn voor het volgende decennium.
Start met het bouwen van ROI met AI
Of je nu automatisering in je callcenter onderzoekt of je hele bedrijfsmodel heroverweegt, duidelijkheid is essentieel. Laten we praten over uw doelen, kansen in kaart brengen met ROI en de routekaart uitstippelen die ervoor zorgt dat AI meer oplevert dan een hype - het levert groei op.