We helpen organisaties over de hele wereld om AI-hype om te zetten in bedrijfsresultaten.
AI beloofde ons ROI. Maak het concreet
Veel organisaties experimenteren met AI. De verwachtingen zijn hoog. Toch blijft de echte opbrengst vaak uit.
Losse pilots leveren inzichten op, maar veranderen je operatie niet. Budgetten groeien. Governance wordt complexer. En de vraag blijft: wat levert AI daadwerkelijk op?
AI is overal. Resultaat blijft achter.
AI en agents worden snel een vast onderdeel van moderne organisaties. Bestuurders verwachten resultaat. Concurrenten investeren. Leiderschapsteams moeten laten zien wat AI oplevert.
Toch lukt het de meeste organisaties niet om AI op schaal toe te passen.
Pilots blijven geïsoleerd. Kosten lopen op. Complexiteit neemt toe. CIO’s moeten investeringen verantwoorden. COO’s zoeken naar manieren om experimenten om te zetten in efficiëntere processen. Transformatieleiders missen een duidelijke route naar organisatiebrede impact.
De uitdaging is niet de technologie. De uitdaging is implementatie.
Succes hangt af van hoe je AI integreert in je processen en dagelijkse operatie.
Van experiment naar echte waarde
HSO helpt organisaties om verder te gaan dan experimenten. Door processen opnieuw in te richten en AI direct te verbinden met bestaande systemen, ontstaat een werkwijze die schaalbaar is en beheersbaar blijft.
Het resultaat is concreet:
minder handmatig werk
snellere processen
betere controle
meetbare bedrijfsresultaten
Lees hoe je AI succesvol opschaalt en toepast in je organisatie.
Zo schaal je AI succesvol op en pas je het toe in je organisatie
AI belooft veel. De resultaten blijven vaak achter
Organisaties investeren en experimenteren, maar zien nog geen structurele impact. De verwachtingen zijn hoog. De praktijk blijft achter.
De kloof tussen verwachting en resultaat blijft groot. Slechts 10% van de organisaties realiseert aantoonbare financiële impact met AI (McKinsey).
Waarom veel AI-initiatieven vastlopen
De druk om snel resultaat te laten zien neemt toe. Tegelijk nemen de risico’s toe. Wanneer AI-initiatieven vastlopen, ligt dat zelden aan de technologie. Het probleem zit in de aanpak.
500-1000%
Kostenoverschrijdingen
Slecht gescoped AI-projecten hebben kostenoverschrijdingen van 500-1000% laten zien, wat laat zien hoe een verkeerde afstemming tussen ambitie en operationele gereedheid budgetten en momentum teniet kan doen(Gartner).
Tot 30%
Bestuurskosten
Er wordt voorspeld dat de AI-wetvereisten van de EU de governancekosten met 30% zullen doen stijgen, waardoor nieuwe lagen van complexiteit in regelgeving en bedrijfsvoering worden toegevoegd(Deloitte).
+60%
Organisaties missen AI-expertise
Meer dan 60% van de organisaties noemt een gebrek aan AI-expertise en een lage geletterdheid van het personeelsbestand als belangrijkste belemmeringen voor de overstap(BCG), wat de behoefte aan gestructureerde enablement en doordacht verandermanagement onderstreept.
Technologie alleen is niet genoeg.
Organisaties halen pas resultaat uit AI wanneer ze verder gaan dan losse experimenten. Pilots laten zien wat mogelijk is, maar veranderen je operatie niet vanzelf.
Echte impact ontstaat wanneer AI onderdeel wordt van je processen. Dat vraagt om de juiste inrichting, duidelijke governance en teams die weten hoe ze AI in hun dagelijkse werk gebruiken.
Pas dan ontstaat blijvende waarde.
Ontdek hoe echte AI ROI eruit ziet
De basis leggen voor schaalbare, impactvolle AI
Het creëren van duurzame waarde uit AI hangt af van meer dan individuele use cases. Het vereist de organisatorische fundamenten waarmee AI kan worden geschaald.
Op basis van onze ervaring met AI-oplossingen bij tientallen toonaangevende bedrijven over de hele wereld en onze decennialange ervaring met digitale transformatie, hebben we een gestructureerde aanpak ontwikkeld die verandering van mensen, processen en platforms integreert. Deze aanpak stelt onze klanten in staat om AI met vertrouwen in de hele organisatie toe te passen.
Ontdek onze top zes strategieën voor een impactvolle, veerkrachtige AI-transformatie.
Leg de basis voor AI die werkt op schaal
Losse use cases laten zien wat mogelijk is. Ze veranderen je organisatie niet vanzelf. Echte waarde ontstaat wanneer AI onderdeel wordt van je processen en dagelijks werk.
Dat vraagt om een duidelijke inrichting. Processen moeten kloppen. Systemen moeten samenwerken. En medewerkers moeten weten hoe ze AI gebruiken in hun werk.
HSO heeft hiervoor een aanpak ontwikkeld, gebaseerd op jarenlange ervaring met AI-oplossingen en digitale transformatie bij organisaties wereldwijd. Deze aanpak helpt je om AI beheersbaar en schaalbaar toe te passen in je hele organisatie.
Ontdek de zes strategieën die de basis vormen voor succesvolle toepassing van AI.
De aanpak van HSO stelt u in staat om..
- 1
Zorg voor snellere adoptie met AI
AI werkt pas als mensen het gebruiken en erop vertrouwen. Dat blijkt in de praktijk vaak de grootste uitdaging.
Veel organisaties implementeren AI, maar zien dat teams terugvallen op hun oude werkwijze. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat die niet aansluit op hoe mensen werken.
Daarom richt HSO zich op User-Centered Design en verandermanagement. Nieuwe AI-toepassingen sluiten aan op bestaande processen en dagelijkse taken. Medewerkers begrijpen wat AI doet en hoe het hen helpt.
Dat vergroot het vertrouwen en versnelt het gebruik. Zo ontstaat sneller resultaat en wordt AI een vast onderdeel van de organisatie.
- 2
Herontwerp processen voordat je AI toepast
AI levert pas voordeel op als de onderliggende processen kloppen. Wanneer je AI toevoegt aan inefficiënte werkwijzen, nemen kosten en complexiteit juist toe.
Daarom begint HSO bij het proces. Met meer dan 30 jaar ervaring in bedrijfsapplicaties helpen we organisaties hun workflows opnieuw in te richten voordat AI of automatisering wordt toegevoegd.
Zo voorkom je dat AI bestaande inefficiëntie versterkt. Processen worden eenvoudiger, verspilling neemt af en AI wordt voorspelbaar inzetbaar binnen de organisatie.
- 3
Richt governance in die AI beheersbaar houdt
Naarmate AI en agents een grotere rol krijgen in je organisatie, wordt duidelijke governance essentieel. Zonder heldere afspraken ontstaan risico’s rond veiligheid, compliance en controle.
HSO helpt organisaties bij het opzetten van een AI Center of Excellence. Dit biedt één centrale plek waar standaarden worden vastgelegd, gebruik wordt gestuurd en implementaties worden begeleid.
Zo blijft het gebruik van AI beheersbaar en in lijn met wetgeving. Teams werken volgens dezelfde uitgangspunten, ongeacht afdeling of regio.
Dit geeft vertrouwen. Intern, bij medewerkers en management. En extern, bij klanten en toezichthouders.
- 4
Zorg dat AI werkt met de juiste data
AI is afhankelijk van de kwaliteit van je data. Wanneer gegevens versnipperd zijn of niet betrouwbaar, levert AI geen consistente resultaten.
Daarom begint HSO bij de basis. We helpen organisaties hun data te structureren, systemen te verbinden en duidelijke afspraken te maken over datagebruik. Zo krijgen AI-modellen toegang tot betrouwbare en volledige informatie.
Dat zorgt voor betere inzichten, stabielere automatisering en voorspelbare uitkomsten.
Bekijk hoe je ROI uit AI haalt
Wil je zien wat AI concreet oplevert in de praktijk? In deze aflevering van Deliver Next hoor je wat werkt en wat niet.
In dit interview van 40 minuten deelt Fraser Paine, Head of AI bij HSO, zijn ervaring met AI in organisaties. Hij legt uit waar echte resultaten vandaan komen en waarom veel initiatieven vastlopen.
Je ontdekt:
hoe je kansen herkent die daadwerkelijk waarde opleveren
hoe je aantoont wat AI bijdraagt aan je organisatie
waarom pilots vaak stranden en hoe je dat voorkomt
waar AI kan bijdragen aan groei, niet alleen aan kostenbesparing
Meer over ROI en AI
Haal meer uit AI
Wil je verder verkennen hoe je AI succesvol toepast in je organisatie? Bekijk de onderstaande bronnen en ontdek wat echt het verschil maakt.
Wil je bespreken wat AI concreet kan opleveren voor je organisatie?
Ons team helpt je om ideeën te toetsen, use cases te verkennen en een duidelijke aanpak te bepalen.
Vul het formulier in en we nemen contact met je op.