De agri- en hortisector schuift steeds meer op van aanbodgestuurd naar vraaggestuurd produceren

Gedreven door vraag vanuit de hele wereld en door trends in voedselconsumptie ontwikkelt de agriketen zich razendsnel. Door Nederlandse land- en tuinbouwbedrijven worden producten op een steeds hoger kwaliteitsniveau wereldwijd verkocht en verhandeld.

De sectoren zitten in de lift en agri- en hortibedrijven zijn volop in beweging. Men streeft naar operational excellence en vernieuwing staat hoog op de agenda's. Ook zijn bedrijven in de agri- en hortisector naarstig op zoek naar nieuwe markten.

Producenten maken meer gebruik van technologische innovaties en digitalisering in hun belangrijkste processen. Niet alleen om operaties te verbeteren en om verspilling aan te pakken, maar met name om beter inzicht te krijgen in de behoeftes van klanten.

Eindklanten én hun vraag echt leren kennen wordt hiermee steeds belangrijker. Data-analyse, IoT en andere intelligentie kunnen voorspellende inzichten opleveren waarmee klanten op maat bediend kunnen worden.

Verhalen van klanten

Enkele ontwikkelingen in agri- en hortisector

Zowel processen als producten onder de loep

Geen onbekende uitdaging. Voor een internationaal concurrerend toekomstperspectief is het wel noodzakelijk dat er de komende jaren binnen de agri- en hortisector zowel proces- als productinnovatie plaatsvindt. Technologische vernieuwing is hard nodig op bijvoorbeeld het terrein van teelt, energie en smaak, robotica en slimme data-analyse. Belangrijk is dat er een omgeving wordt gecreëerd waar deze doorbraakinnovaties kunnen plaatsvinden.

Aan de slag met Advanced Analytics

Van bedrijfsmanagementsystemen tot en met productieapparaten

Moderne bedrijven in de agri- en hortisector zijn vergaand geautomatiseerd. Om aan de behoefte van real-time stuur- en keteninformatie te kunnen voldoen, wordt er nog steeds data handmatig geregistreerd in applicaties of handmatig verzonden naar ketenpartners. Dit zorgt voor faalkansen. Bovendien blijft veel waardevolle informatie uit organisaties onbenut. Het slim uitwerken van een enterprise architectuur is geen overbodige luxe.

Alles over Enterprise architectuur

Het onvoorspelbare voorspellen

Gelukkig verzamelen bedrijven, door het opzetten van IoT-projecten, meer en meer data. Van onder andere weersomstandigheden, weersvoorspellingen, luchtvochtigheid en temperatuur. Deze data wordt op een centrale plek opgeslagen, onderling met elkaar vergeleken en worden er verbanden gelegd. Op deze manier weet Royal Brinkman bijvoorbeeld exact wat het verbruik van mestvloeistoffen op dat moment is en wat het verbruik zal zijn in de nabije toekomst.

Predictive maintenance: sleutel tot succes

4 redenen om aan de slag te gaan met datavisualisatie

01

Dashboards

Alle informatie uit verschillende databronnen op één overzicht. Je hoeft dus niet in het meldingssysteem en in het planningssysteem te kijken voor dit overzicht; het openen van het juiste dashboard is voldoende.

02

Prognoses

Door externe data (bijvoorbeeld over economische groei of koopkrachtontwikkelingen) te combineren met eigen data, kan je prognoses maken voor de toekomst. In een oogopslag zien wat dit voor jouw betekent.

03

Actuele trends

De samenstelling van de producten en diensten die jij levert verandert continu. Datavisualisatie helpt om trends binnen je bedrijf inzichtelijk te maken. Door visualisatie wordt het gemakkelijker om trends te ontdekken.

04

Patronen en verbanden

Binnen je bedrijf is veel data voorhanden. Datavisualisatie biedt de mogelijkheid om patronen en verbanden binnen deze data te ontdekken. En dat zorgt voor extra mogelijkheden voor jouw organisatie.

Neem contact op

  • * Verplichte velden
  • Met het invullen en verzenden van dit formulier ga je akkoord met ons privacybeleid