Warum HSO für Copilot Studio Consulting?
HSO kombiniert umfassende Microsoft-Plattformkompetenz mit einer bewährten Methodik und produktiven Agents. Dadurch wird Ihre Copilot Studio-Investition skalierbar und bleibt nicht in der Pilotphase stehen.
Microsoft Copilot Studio Consulting Services
Individuelle AI Agents mit Copilot Studio entwerfen, entwickeln und steuern
Von Copilot Studio Pilotprojekten zu produktionsreifen AI Agents
Mit mehr als 30 Millionen Microsoft 365 Copilot-Lizenzen und nahezu 90 % der Fortune-500-Unternehmen, die bereits Agents auf Basis der Microsoft Low-Code-Plattform entwickeln, ist Copilot heute ein strategischer Bestandteil moderner Unternehmen. Viele Organisationen stehen jedoch noch vor der Herausforderung, produktionsreife Agents bereitzustellen, die auf Live-Daten zugreifen, Geschäftsprozesse unterstützen und echten Mehrwert schaffen.
HSO begleitet Sie von der Identifikation des Anwendungsfalls bis zum produktiven Rollout. Wir entwickeln sichere, skalierbare AI Agents und integrieren diese nahtlos in Dynamics 365, Dataverse, SharePoint und Ihre bestehende Systemlandschaft – basierend auf unserer eigenen Erfahrung mit produktiv eingesetzten Copilot Studio Agents.
End-to-End-Kompetenz für Copilot Studio
Copilot Studio Consulting Services
HSO bietet Beratung für den gesamten Lebenszyklus eines Agents: von der Identifikation des Anwendungsfalls über Design, Entwicklung und Integration bis hin zu Training, Governance und kontinuierlicher Optimierung. Jeder Auftrag beginnt mit dem gewünschten Geschäftsergebnis und leitet daraus die passende Architektur ab.
Anwendungsfallanalyse, Strategie & Roadmap
Workshops zur Identifikation geeigneter Use Cases, in denen Geschäftsprozesse hinsichtlich ihrer Eignung für Copilot Studio bewertet werden. Dabei werden Anwendungsfälle aussortiert, die besser mit dem einfachen Agent Builder von Microsoft 365 Copilot umgesetzt werden können oder keinen ausreichenden Mehrwert liefern.
Stakeholder-Mapping über Führungskräfte, Prozesseigentümer, Security-Verantwortliche und Power Platform Administrators hinweg, um Umfang, Erwartungen und Akzeptanz frühzeitig abzustimmen.
Definition von Business Cases und KPI-Baselines, basierend auf Geschäftszielen wie Deflection Rate, Lösungszeit oder Servicekosten statt ausschließlich auf Nutzungskennzahlen.
Planung von Lizenzen und Copilot Credits, um Verbrauch und Kosten für generative Antworten, Agent Actions und Workflow-Automatisierungen frühzeitig abzuschätzen.
Entwicklung einer Copilot Studio- und AI-Roadmap, die Anwendungsfälle nach ihrem Geschäftswert priorisiert – von ersten Pilotprojekten bis hin zur unternehmensweiten Einführung.
Ihr vertrauenswürdiger Copilot-Partner
- 1
Microsoft Inner Circle & Frontier Partner
HSO verfügt über alle sechs Microsoft Cloud Solution Partner-Designations und gehört seit 21 Jahren in Folge zum exklusiven Microsoft Inner Circle, einer Auszeichnung für weniger als 1 % aller Microsoft-Partner weltweit. Als Microsoft AI Frontier Partner erhält HSO frühzeitig Zugang zu neuen Funktionen wie Copilot Cowork und entwickelt Lösungen mit Blick auf die Zukunft der Plattform.
- 2
Governance-First-Ansatz
HSO integriert Data Loss Prevention, Microsoft Purview, Umgebungsisolation und Least-Privilege-Security von Anfang an in die Agent-Architektur. Dadurch können Agents sicher auf weitere Systeme, Daten und Benutzer skaliert werden.
- 3
Branchenspezifische Copilot Studio Lösungen
HSO entwickelt Agents speziell für die Anforderungen einzelner Branchen – von AEC-Unternehmen bis hin zu Fertigungsunternehmen mit direkter Integration in Dynamics 365-Shopfloor-Daten. Standardisierte Agent-Vorlagen reichen hierfür oft nicht aus.
- 4
Vom Agent zum Agentic AI Enterprise
HSO hat bereits produktive Agents entwickelt und implementiert, darunter:
Order Entry Agent
Customer Service Agent
Contract Checking Agent
Work Order Validation Agent
Durch die Übernahme der Data & AI-Beratung Aware Group ergänzt HSO seine Fähigkeiten um fundierte Machine-Learning- und AI-Engineering-Kompetenz für den Aufbau unternehmensweiter Agentic AI-Landschaften.
Einsatz führender Microsoft-Technologien
Unser Copilot Studio Technology Stack
HSO entwickelt Copilot Studio Agents auf einer bewährten Microsoft-Basis und vernetzt Unternehmenswissen, Geschäftsprozesse, Automatisierungen und Geschäftssysteme zu einer sicheren, intelligenten Agent-Plattform. So entstehen leistungsfähige AI Agents, die zuverlässig in bestehende Unternehmensabläufe integriert werden können.
Microsoft Copilot Studio
Copilot Cowork
Azure AI Foundry
Dynamics 365
Microsoft Scout (Vorschau)
„Wir freuen uns darauf, Microsoft Copilot Studio, Dataverse und Microsoft Fabric für den Aufbau unserer eigenen Copilot-Landschaft in der Fertigungsindustrie zu nutzen. Ziel ist es, Prozesse durch datengetriebene Entscheidungen zu optimieren und eine nahtlose Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen zu fördern.“
Unsere Kunden
Führende Unternehmen setzen auf HSO und Copilot Studio
Entdecken Sie, wie Unternehmen mit Microsoft AI, Dynamics 365 und Copilot Studio ihre Geschäftsprozesse transformieren, die Produktivität steigern und nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot und Copilot Cowork: Ein Praxisleitfaden
Häufige Herausforderungen bei Copilot Studio und wie HSO sie löst
Die Flexibilität von Copilot Studio ist gleichzeitig eine seiner größten Stärken und eine der häufigsten Ursachen dafür, dass Projekte ins Stocken geraten. Die Berater von HSO kennen diese Herausforderungen aus zahlreichen Kundenprojekten ebenso wie aus der Entwicklung eigener produktiver Agents.
Schwache oder inkonsistente Antworten der Agenten
Herausforderung: Wenn Wissensquellen schlecht strukturiert sind, dynamische Webinhalte nicht indexiert werden oder Quellenangaben fehlen, liefern Agents häufig ungenaue, widersprüchliche oder wenig verlässliche Antworten. Das beeinträchtigt das Vertrauen der Anwender und erschwert die erfolgreiche Einführung der Lösung.
Lösung: HSO überprüft vor dem Go-live sowohl die Inhalte als auch die Wissensarchitektur. Dabei werden deterministische Topics für sensible oder geschäftskritische Szenarien mit fundierten generativen Antworten kombiniert, die auf Dataverse, SharePoint, Azure AI Search und APIs zugreifen. So entstehen konsistente und nachvollziehbare Antworten auf Basis aktueller Unternehmensdaten.
Übermäßige Berechtigungen und Sicherheitsrisiken
Herausforderung: Agents werden häufig mit Entwickler- oder Servicekonten eingerichtet, um die Implementierung zu vereinfachen. Dadurch erhalten sie oft deutlich mehr Zugriffsrechte auf Daten und Systeme, als für ihre Aufgaben erforderlich wären. Solche Risiken bleiben häufig bis zu einem Audit oder Sicherheitsvorfall unentdeckt.
Lösung: HSO verfolgt von Beginn an einen konsequenten Least-Privilege-Ansatz. Wo immer möglich, werden Benutzeranmeldungen genutzt, sodass Zugriffsrechte auf die jeweilige Person beschränkt bleiben. Gemeinsame Ressourcen werden über isolierte Servicekonten abgesichert, und sämtliche Authentifizierungsentscheidungen werden revisionssicher dokumentiert.
Compliance- und Data-Residency-Konflikte
Herausforderung: Moderne oder externe AI-Modelle verarbeiten Daten teilweise außerhalb der vorgeschriebenen geografischen Regionen. Gleichzeitig können vertrauliche Dokumente aufgrund bestehender Sensitivity Labels nicht immer für AI-Anwendungen genutzt werden. Solche Probleme werden häufig erst nach dem Produktivstart sichtbar.
Lösung: HSO definiert bereits vor Projektbeginn zugelassene Modelle, Anforderungen an Datenklassifizierung sowie Vorgaben zur Datenresidenz. Das Verhalten von Sensitivity Labels wird zudem mit realen Inhalten getestet, sodass potenzielle Compliance-Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden können.
Unvorhersehbare Copilot-Credit-Kosten
Herausforderung: Eine einzelne Agent-Interaktion kann generative Antworten, Tenant-IQ-Grounding, Agent Actions und leistungsfähige Reasoning-Modelle kombinieren. Da diese Komponenten unterschiedlich abgerechnet werden, können Kosten schnell steigen, ohne dass dies frühzeitig bemerkt wird.
Lösung: HSO unterstützt Unternehmen dabei, den erwarteten Verbrauch von Copilot Credits bereits vor dem Go-live zu prognostizieren. Dazu werden kostenintensive Gesprächsverläufe modelliert und passende Kapazitäts- oder Pay-as-you-go-Modelle empfohlen, damit die Kosten auch bei steigender Nutzung transparent und planbar bleiben.
Agent-Wildwuchs ohne Governance
Herausforderung: Sobald Fachbereiche erkennen, wie einfach sich Agents in Copilot Studio erstellen lassen, entstehen oft zahlreiche isolierte Lösungen ohne zentrale Steuerung, klare Verantwortlichkeiten oder einheitliche Sicherheitsstandards.
Lösung: HSO etabliert Governance-Strukturen mit separaten Umgebungen, definierten Freigabeprozessen für Connectoren und Microsoft Agent 365 Governance. Jeder Agent erhält einen klaren Verantwortlichen, einen dokumentierten Einsatzzweck und einen kontrollierten Lifecycle von der Entwicklung bis zur Produktion.
ROI und Geschäftsnutzen messbar machen
Herausforderung: Viele Unternehmen betrachten vor allem Nutzungskennzahlen wie Sitzungen, Interaktionen oder Containment Rates. Der tatsächliche Geschäftswert, beispielsweise eingesparte Kosten, reduzierte Bearbeitungszeiten oder verbesserte Servicequalität, wird dabei häufig nicht erfasst.
Lösung: HSO definiert bereits in der Discovery-Phase eine KPI-Basis und verknüpft jeden Agenten direkt mit messbaren Geschäftszielen. Ob Deflection Rate, Lösungszeit oder Cost-to-Serve: Die Leistung des Agents wird regelmäßig anhand dieser Kennzahlen bewertet. So steht nicht die Nutzung, sondern der tatsächliche Geschäftserfolg im Mittelpunkt.
Copilot Studio entwickelt sich zur Multi-Agent-Plattform
Copilot Studio hat sich weit über klassische Single-Agent-Chatbots hinausentwickelt. Mit Funktionen wie Child Agents, Agent2Agent-Verbindungen, ereignisgesteuerter Automatisierung und Microsoft Agent 365 Governance unterstützt die Plattform heute den Aufbau und die Steuerung komplexer Agent-Landschaften im Unternehmensmaßstab. Unternehmen, die Governance und Skalierbarkeit bereits von Anfang an mitdenken, können neue Agents deutlich schneller und kontrollierter einführen, wenn sich Geschäftsanforderungen verändern.
HSO gestaltet diese Entwicklung bereits aktiv mit. Der Time Entry Agent, Order Entry Agent, Customer Service Agent, Expense Agent, Contract Checking Agent und Work Order Validation Agent wurden als eigenständige Agents mit klar definierten Aufgabenbereichen und Verantwortlichkeiten entwickelt. Dieser modulare Ansatz bildet die Grundlage für Child Agents und Multi-Agent-Architekturen, die sich flexibel erweitern und miteinander vernetzen lassen.
Mit den AI Services von HSO planen Sie dieses Wachstum gezielt und strategisch. Statt später auf unkontrollierten Agent-Wildwuchs reagieren zu müssen, schaffen Sie von Beginn an eine skalierbare, sichere und zukunftsfähige Agentic AI-Landschaft.
Häufig gestellte Fragen zur Beratung zu Microsoft Copilot Studio
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die häufigsten Fragen rund um Microsoft Copilot Studio – von der Strategie über die Implementierung bis zur erfolgreichen Skalierung im Unternehmen.
Nehmen Sie Kontakt zu unseren Copilot Studio-Experten auf
Sind Sie bereit, einen Geschäftsprozess in einen geregelten, produktionsreifen KI-Agenten umzuwandeln? Die Berater von HSO Copilot Studio helfen Ihnen gerne dabei, den richtigen Ausgangspunkt zu finden.
Weiterführende Ressourcen
Erfahren Sie, wie wir die Einführung von Microsoft Copilot vorantreiben