Datenarchitektur-Beratung
Schaffen Sie ein modernes, skalierbares Datenfundament, das Informationen in Wettbewerbsvorteile verwandelt und KI-getriebene Innovation ermöglicht.
Ihre Datenarchitektur bestimmt Ihre digitale Zukunft
GANZHEITLICHE DATENLÖSUNGEN
Unsere Datenarchitektur-Services
Wir bieten End-to-End-Beratung und -Implementierung für Datenarchitekturen, die die Technologie mit Ihrer Geschäftsstrategie in Einklang bringen. Unsere Experten entwickeln skalierbare Datenplattformen mit Microsoft Azure, Fabric, Synapse Analytics und anderen modernen Datentechnologien für flexible, leistungsstarke Datenökosysteme.
Warum HSO für Datenarchitektur-Beratung
Unsere zertifizierten Datenarchitekten sind auf Microsoft Azure, Fabric, Synapse Analytics und den gesamten Microsoft-Datenstack spezialisiert. Wir haben Hunderte von Datenplattformen mit Microsoft-Technologien implementiert, damit Sie von bewährten Mustern, Best Practices und direktem Zugang zu Microsoft-Engineering-Ressourcen profitieren.
Wir beginnen mit Ihren Geschäftszielen, nicht mit Technologiepräferenzen. Unsere Berater übersetzen strategische Ziele in technische Architektur und stellen sicher, dass jede Designentscheidung diese unterstützt. Wir konzentrieren uns auf Geschäftswert statt auf rein technische Lösungen und verknüpfen Dateninitiativen direkt mit Umsatzwachstum, Kostenreduktion und operativer Effizienz.
Wir hören nicht beim Blueprint auf. Unser Team begleitet die gesamte Reise: von der Erstbewertung über Architekturdesign, Implementierung, Testing und Deployment bis zur laufenden Optimierung. Sie arbeiten mit einem einzigen Partner, der Ihre Datenarchitektur bis ins Detail kennt und Kontinuität über den gesamten Lebenszyklus sicherstellt.
Unsere proprietären Frameworks und vorgefertigten Accelerators reduzieren Implementierungszeit und -risiko. Wir nutzen erprobte Architekturmuster, Automatisierungstools und getestete Komponenten, die in Hunderten von Projekten verfeinert wurden. Das bedeutet schnelleres Deployment, geringere Kosten und reduziertes Projektrisiko bei voller Flexibilität für Ihre spezifischen Anforderungen.
"Wir haben uns für Microsoft und HSO entschieden, um sicherzustellen, dass unsere Technologie-Architektur unterstützt und skaliert werden kann."
Unser Technologie-Stack für Datenarchitektur
Wir entwerfen Datenarchitekturen mit Technologien, die auf Ihre Anforderungen, bestehende Investitionen und zukünftige Roadmap abgestimmt sind. Unsere Expertise umfasst das moderne Datenökosystem mit besonderer Tiefe in Microsoft-Technologien.
Microsoft Power Plattform
Dataverse
Microsoft Purview
Power BI
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Microsoft Copilot
Unsere Kunden
Kunden, die sich auf unsere Datenarchitektur-Beratung verlassen
Typische Herausforderungen der Datenarchitektur – und unsere Lösungen
Unternehmen stehen vor komplexen Datenherausforderungen, die sie daran hindern, den vollen Wert ihrer Informationsassets zu erschließen. Unsere Datenarchitektur-Beratung adressiert diese typischen Problemfelder mit bewährten Lösungen.
Herausforderung: Über verschiedene Systeme verstreute Daten verhindern eine Single Source of Truth und verlangsamen Entscheidungen.
HSO-Lösung: Wir entwerfen und implementieren einheitliche Datenplattformen, die alle Datenquellen in einer zentralisierten, gesteuerten Architektur integrieren. Unsere Lakehouse- und Data-Warehouse-Designs brechen Silos auf und gewährleisten gleichzeitig Datenqualität und -sicherheit für unternehmensweite Analytik und KI-Initiativen.
Herausforderung: Veraltete On-Premise-Systeme können wachsende Datenmengen nicht bewältigen oder moderne Analyse-Workloads unterstützen.
HSO-Lösung: Wir entwickeln Cloud-native Datenplattformen auf Microsoft Azure, die elastisch mit Ihren Anforderungen skalieren. Unsere Entwürfe trennen die Speicherung von der Berechnung, ermöglichen eine kosteneffiziente Skalierung und unterstützen sowohl Batch- als auch Echtzeitverarbeitung ohne Infrastrukturbeschränkungen.
Herausforderung: Ungenaue, unvollständige oder inkonsistente Daten untergraben das Vertrauen und führen zu unzuverlässigen Erkenntnissen.
HSO-Lösung: Wir integrieren Datenqualität, Governance und Lineage von Anfang an in die Datenarchitektur. Unsere Frameworks umfassen automatisierte Qualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Stammdatenmanagement und Metadatenmanagement für zuverlässige Daten im gesamten Ökosystem.
Herausforderung: Die Verbindung diverser Datenquellen mit unterschiedlichen Formaten, Protokollen und Aktualisierungsfrequenzen erzeugt technische Schulden.
HSO-Lösung: Wir implementieren flexible Integrationsarchitekturen mit Azure Data Factory, Event-Driven-Mustern und API-basierten Ansätzen für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten. Unsere Designs unterstützen Echtzeit-Streaming, Batch-Verarbeitung und Change Data Capture.
Herausforderung: Unkontrollierte Cloud-Ausgaben und ineffiziente Ressourcennutzung treiben die Gesamtbetriebskosten in die Höhe.
HSO-Lösung: Wir entwerfen kostenoptimierte Architekturen mit bedarfsgerecht dimensionierten Ressourcen, automatischer Skalierung und effizienten Datenspeicherstrategien. Unsere Implementierungen umfassen Monitoring, Alerting und kontinuierliche Optimierung.
Herausforderung: Bestehende Datenplattformen verfügen nicht über die Struktur, Qualität und Zugänglichkeit, die für Machine Learning und KI-Initiativen erforderlich sind.
HSO-Lösung: Wir konzipieren Datenplattformen speziell für KI-Workloads – mit Feature Stores, Model Registries und integrierten ML-Pipelines. Unsere Designs gewährleisten schnellen Zugriff auf hochwertige, gut gesteuerte Daten bei gleichzeitiger Wahrung von Sicherheit und Compliance.
Aufbau einer Datenarchitektur, die die KI-Innovation vorantreibt
Künstliche Intelligenz und Machine Learning erfordern mehr als nur Algorithmen. Sie brauchen eine robuste, skalierbare Datenarchitektur als Fundament. Qualität, Zugänglichkeit und Governance Ihrer Daten bestimmen direkt den Erfolg Ihrer KI-Initiativen.
Moderne Datenarchitektur schlägt die Brücke zwischen Rohdaten und KI-gestützten Erkenntnissen. Unsere Datenplattformen integrieren Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning und Microsoft Fabric, um eine Umgebung zu schaffen, in der Data Scientists KI-Modelle schnell entwickeln, testen und deployen können. Wir entwerfen Feature-Engineering-Pipelines, implementieren Modellversionierung und stellen Data Lineage für erklärbare KI sicher.
Ob Sie prädiktive Analytik, generative KI-Lösungen oder Echtzeit-Entscheidungsunterstützung – die richtige Datenarchitektur beschleunigt Ihre KI-Reise vom Experiment zum unternehmensweiten Einsatz. Wir helfen Ihnen, ein Datenfundament zu schaffen, das nicht nur heutige KI-Use-Cases unterstützt, sondern sich mit neuen Technologien und sich ändernden Geschäftsanforderungen weiterentwickelt.
Weiterführende Ressourcen
Mehr erfahren: So unterstützen wir Datenarchitektur-Projekte
