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L’automatisation des entreprises de la fabrication
Introduction
L’automatisation donne aux entreprises l’occasion de redéfinir leur activité et de créer de nouvelles possibilités en matière de processus, d’opérations, d’innovation et de modes de travail. Elle est née d’un besoin de flexibilité, de capacité à s’adapter aux exigences évolutives du marché et d’amélioration des processus. L’automatisation accélère la transformation numérique dont les entreprises ont besoin pour rester compétitives et résilientes.
IDC indique que 80 % des sociétés mondiales ont déjà entamé la mise en œuvre de leur stratégie « digital first ». (IDC Future Enterprise Resiliency and Spending Survey – Wave 1 2021). Cela signifie que dans de nombreuses entreprises, l’ampleur des initiatives d’automatisation va croître. Mais en pratique, qu’est-ce que cela signifie pour les organisations ? Quels seront les défis posés par l’augmentation des opportunités d’automatisation à grande échelle, et aussi par les attentes que cela va engendrer ?
Sommaire
L’automatisation des entreprises de la fabrication
1Définitions de l’automatisation d’entreprise
2Arguments en faveur de l’automatisation des entreprises : où en sommes-nous aujourd’hui ?
3Consolider les fondations en priorité
4La technologie Microsoft contribue à transformer les données en avantage concurrentiel
5Pourquoi faire appel à HSO ? Nous avons l’expérience nécessaire
Définitions de l’automatisation d’entreprise
Définitions : De quoi parlons-nous réellement lorsque nous abordons la thématique de l’Automatisation d’entreprise (AE) ?
Voilà comment certains des meilleurs cabinets d’analystes formulent leur définition de l’AE.
Gartner a introduit le terme d'Hyperautomation, qui décrit une approche disciplinée axée sur les entreprises visant à identifier, examiner et automatiser rapidement le plus grand nombre possible de processus opérationnels et informatiques.
L’hyperautomatisation permet de mettre en œuvre des systèmes évolutifs, d’assurer des opérations à distance, et de remettre en question le modèle opérationnel. Elle implique une utilisation savamment orchestrée de multiples technologies, outils ou plateformes. Les exemples comprennent notamment l’IA, le Machine Learning, l’architecture logicielle orientée sur les événements, la RPA, le BPM, les plateformes d’intégration (PaaS), ainsi que les outils « low-code/no-code ».
IDC utilise le terme d’automatisation intelligente des processus (IPA) : un impératif stratégique pour les entreprises désireuses d’accélérer leur transformation numérique en numérisant leurs opérations commerciales et en apportant des améliorations radicales à l’efficacité des processus, à la productivité, à la performance des employés, et à l’intelligence opérationnelle.
L’IPA tire parti d’une boîte à outils de technologies d’automatisation comprenant la RPA, l’intelligence artificielle, les plateformes de flux de travail et d’intégration, afin d’obtenir de bons résultats
commerciaux qui associent de manière fluide des experts humains et des systèmes intelligents ; cette approche est également évolutive grâce à l’utilisation supplémentaire des technologies d’exploration des processus (process mining), d’exploration des tâches (task mining) et d’intelligence opérationnelle.
Le terme d’automatisation des processus numériques (DPA) a été utilisé pour la première fois par Forrester en 2017 pour décrire le passage de la gestion des processus opérationnels à un besoin croissant pour les entreprises d’automatiser leurs processus dans le cadre d’initiatives de transformation numérique à plus large échelle.
Forrester Research indique : “À mesure que les entreprises mettent en œuvre des efforts de transformation numérique, on observe l’émergence d’une prise de conscience majeure : les processus comptent. Il ne sert à rien d’investir dans des expériences web et mobiles magnifiquement conçues sans faire appel à des professionnels du développement et de la mise à disposition d’applications, pour s’assurer que les processus du back-end sont alignés en vue de favoriser une véritable expérience client de bout en bout.”
Cela signifie que l’automatisation des processus numériques peut être appliquée à des tâches manuelles et répétables dans toute l’entreprise, afin d’améliorer l’efficacité tout en connectant les applications et en rationalisant les processus dans tous les services, de l’intégration des employés par les ressources humaines à l’approvisionnement par les finances.
Notre définition est la suivante
L’automatisation d’entreprise permet aux sociétés de croître et de faire preuve d’agilité dans des conditions de marché constamment dynamiques et imprévisibles. Par conséquent, elle fait partie intégrante de la transformation numérique car elle accélère le changement, elle fournit des informations exploitables et elle améliore la performance opérationnelle.
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Rencontrez nos architectesArguments en faveur de l’automatisation des entreprises : où en sommes-nous aujourd’hui ?
Automatisation intelligente des entreprises : de quoi avez-vous besoin ?
On observe actuellement que l’automatisation des entreprises s’oriente de plus en plus de la RPA (automatisation robotisée des processus) vers une approche plus vaste, qui intègre l’IA et le Machine Learning à l’écosystème. Une technologie plus intelligente et une analyse plus perfectionnée permettent notamment de prendre des décisions automatisées et de fournir des informations exploitables.
Lorsque les entreprises souhaitent mettre en œuvre avec succès des technologies comme l’IA et le Machine Learning afin d’optimiser les processus, le travail et la prise de décision, elles ont besoin d’accéder à leurs données, y compris celles issues d’applications existantes. Les données doivent être sécurisées et les réglementations relatives à la confidentialité pour l’utilisation des informations (par exemple les données des clients, des employés et des utilisateurs finaux) doivent être respectées. Cela exige de nouvelles compétences et capacités au sein d’une organisation, y compris une solide gouvernance et une bonne gestion des données.
Lorsque les technologies de données avancées représentent une composante essentielle de la solution ou de la plateforme d’automatisation, une question très importante est soulevée : Où vos données sont-elles localisées ? Sont-elles dignes de confiance, accessibles et fiables ? Pouvez-vous accéder à vos données, vous y connecter et les intégrer ?
En d’autres termes : vous ne pouvez pas et ne souhaitez pas automatiser des processus et des données de mauvaise qualité.
Tendances
Des équipes collaboratives qui conçoivent et développent conjointement les solutions d’automatisation sont essentielles à la réussite des initiatives d’automatisation (Gartner les nomme « équipes de fusion »). Cela rejoint l’essor de la démocratisation de l’informatique. Les projets d’automatisation impliquent de plus en plus de personnel extérieur aux services informatiques.
L’automatisation ne remplace pas les employés. Au contraire, elle peut permettre de favoriser leur épanouissement. Toutefois, les organisations doivent doter leur main-d’œuvre de compétences inédites.
L’intelligence artificielle va devenir le prochain thème majeur pour les entreprises dans leur stratégie d’automatisation. Il s’agit de la plus grande technologie d’automatisation intelligente émergente, que 46 % des entreprises prévoient de mettre en œuvre dans les trois prochaines années. (Source: Analyse Deloitte, enquête mondiale de Deloitte sur l’automatisation intelligente)
Faits et chiffres
> 80%
des entreprises font systématiquement état d’investissements accrus ou continus et d’initiatives d’hyperautomatisation
65%
of executives will increase the pace of digital business, and 80% expect to increase spending on digital business initiatives.
65%
des décisions prises au sein d’une entreprise sont plus complexes qu’il y a 2 ans
Autres statistiques
Le rapport Future of Jobs 2020 report du World Economic Forum a révélé que l’évolution du marché du travail est beaucoup plus rapide que prévu, principalement à cause du Covid-19.
Dans ce rapport, nous apprenons notamment :
Selon McKinsey & Company, Your questions about automation, answered – July 2022:
66 % des entreprises tirent les résultats positifs suivants de l’automatisation :
Les entreprises qui s’inscrivent comme des leaders en matière d’automatisation réalisent également de vastes modifications au niveau de leurs processus et plateformes :
Consolider les fondations en priorité
Défis et opportunités
Le secteur de la fabrication doit faire face à des perturbations en matière de main-d’œuvre, comme des pénuries de travailleurs, des difficultés sur la chaîne d’approvisionnement, des exigences en matière de durabilité et des dynamiques de marché en évolution. À quel stade de l’automatisation les fabricants en sont-ils, et quels sont les principaux défis en matière d’automatisation et de numérisation ?
Nous avons demandé à Peter Buenk, architecte d’entreprise chez HSO, son avis sur le sujet.
Q : Lorsque vous vous penchez sur l’automatisation et la numérisation des entreprises dans le secteur de la fabrication, quelles sont les principales difficultés rencontrées par les sociétés ?
R : L’un des plus gros défis pour les entreprises de fabrication vient du fait que celles-ci ont toujours eu tendance à créer elles-mêmes différents types d’applications, sur site, au fil des années, et selon leurs préférences. Ces systèmes soutiennent leur manière de travailler mais en matière de transition vers le cloud, ils nécessitent un changement considérable. Quelle que soit la direction, le besoin de standardisation est extrêmement urgent. En effet, nos clients sont loin de disposer de multiples équipes de développement capables de suivre la cadence en matière de transformation numérique. Les processus de standardisation visant à renforcer l’automatisation représentent un énorme défi dans lequel les personnes jouent un rôle crucial. Celle-ci aura en effet un énorme impact sur leur travail quotidien.
Q : Une autre question doit être envisagée avant tout le reste. Ces entreprises doivent changer, mais pour quelle raison exactement ?
R : J’appelle cela le piège de l’héritage : en tant que société, vous avez énormément bâti par vous-même, vous profitez d’un filet de sécurité composé d’applications locales et sur mesure. Au niveau micro, ce système peut convenir, mais à plus haut niveau, cela entrave l’innovation et le changement. Vous devez souvent dire non aux clients, aux équipes ou aux fournisseurs car les produits sont obsolètes, ils ne sont plus en service ou des personnes ont quitté l’entreprise… Toutes ces raisons rendent le changement difficile. Mais le besoin de changement s’accentue en raison de la mondialisation, de l’augmentation des règlementations et de nouvelles exigences des clients. Vous ne pouvez plus vous permettre d’attendre plus longtemps, d’autant qu’il devient de plus en plus difficile de sortir de ce « piège ». Plus vous attendez, plus le risque augmente de vous faire rattraper par la concurrence.
“Si les processus et les informations sont bloqués dans des silos, il devient alors extrêmement difficile d’obtenir des données de référence de qualité. C’est ce que nous observons très souvent dans le secteur de la fabrication.”
Q : Quels sont les autres moteurs de changement que vous pouvez observer ?
R : L’un des moteurs d’un environnement informatique plus adaptable repose sur le fait que nos clients des sociétés de fabrication ne souhaitent plus investir autant à l’avance, mais plutôt acheter un service ou un abonnement. Pour être capable d’assurer la « servitisation », vous devez vous moderniser car les anciens systèmes relationnels et financiers ne sont souvent plus en mesure de prendre en charge cet aspect.
Un autre moteur de changement vient du fait que les clients attendent une approche et un service personnalisés. Vous ne pouvez plus produire pour un marché générique. La personnalisation nécessite également différents systèmes.
Les anciens systèmes et processus entravent l’automatisation, la vitesse et l’agilité. Les fondations de la transformation numérique et la capacité à changer font défaut à bon nombre de sociétés. Traditionnellement, les entreprises de fabrication ont tendance à tout faire le plus efficacement possible. Mais avec une telle focalisation sur la gestion des coûts, les optimisations nécessitant des investissements en vue de générer des bénéfices ont souvent été négligées par le passé. Chez nos clients, nous pouvons observer un historique de réparations ponctuelles plutôt qu’une résolution des problèmes fondamentaux du système.
Q: Qu’entendez-vous exactement par "fondations de la transformation numérique" ?
R : Ces fondations ont plusieurs composantes. Tout d’abord, la capacité à changer, la volonté et la compréhension. Vous devez comprendre ce qui est nécessaire, puis identifier ce que cela implique pour l’entreprise, et enfin le mettre en œuvre. Cela correspond plus ou moins à l’aspect immatériel. Deuxièmement, sur le plan concret et matériel, vous avez besoin d’une plateforme dédiée aux données et aux intégrations. C’est vraiment la base de tout processus de modernisation et d’automatisation. Nos clients sont très dépendants des intégrations car ils travaillent avec de nombreux systèmes différents. Il est donc essentiel de disposer de données de référence de qualité. Si ces conditions ne sont pas réunies, alors la progression est gelée.
Bien sûr, vous pouvez aussi vous fier à vos machines bardées de capteurs. Vous obtiendrez alors un grand nombre d’informations issues de vos clients, à savoir des données d’utilisation, mais c’est là que commence le véritable travail. Comment faire travailler les données pour vous : connectez les informations à la production, à la chaîne d’approvisionnement, à votre processus de service. Mon conseil est donc de mettre de l’ordre en priorité dans les fondations.
“Il existe un vaste éventail de formidables technologies disponibles. Notamment l’IdO, la réalité augmentée, les jumeaux numériques, etc. Mais toutes ces technologies ont besoin de solides fondations pour réaliser la transformation numérique capable d’apporter une véritable valeur ajoutée.”
La technologie Microsoft contribue à transformer les données en avantage concurrentiel
L’automatisation commence par des données disponibles et fiables
Pour que l’automatisation vous apporte le plus de valeur possible, vous devez d’abord disposer de données disponibles et fiables, avant même d’avoir vos propres applications d’entreprise. De nombreuses sociétés n’ont pas (encore) le temps, ni l’envie, de franchir le pas de la modernisation de leur système ERP pour intégrer et optimiser les systèmes et processus.
La bonne nouvelle, c’est que pour créer une automatisation efficace et intelligente, vous n’avez pas besoin d’un nouveau système ERP. Au lieu de cela, les entreprises ont besoin de la technologie appropriée pour élaborer une couche de données sécurisée et flexible basée sur le cloud. Elles ont besoin de fonctionnalités accessibles d’analyse avancée, de Machine Learning et d’IA pour mettre rapidement en place cette automatisation. La technologie de plateforme à code réduit est essentielle pour fournir les données à l’entreprise et pour permettre à votre main-d’œuvre d’adopter et d’automatiser rapidement les processus.
Les entreprises génèrent une quantité considérable de données
Pour les entreprises du secteur de la fabrication, de nombreuses opportunités se cachent parmi ces données et peuvent se muer en avantage concurrentiel. Il peut notamment s’agir de la maintenance intelligente et prédictive, de la gestion des risques, ou encore de la prévision prédictive.
La plateforme de données Microsoft représente la stratégie d’intégration des données de bout en bout dont les entreprises ont besoin pour renforcer leur avantage concurrentiel et obtenir de meilleurs résultats opérationnels. La source des données n’a pas vraiment d’importance. En nous appuyant sur la pile de données d’intégration Microsoft, nous sommes en mesure de rassembler les données et de les préparer pour n’importe quelle forme d’analyse à l’aide de la plateforme Azure, ce qui apporte une valeur ajoutée à votre entreprise.
La valeur d’une architecture de référence, basée sur la technologie Microsoft
Nous avons de nouveau interrogé Peter Buenk, architecte d’entreprise pour la fabrication chez HSO :
Q : En supposant que vous souhaitiez vous moderniser et migrer vers le cloud, avez-vous également besoin d’un nouveau système ERP ?
R : Notre approche et notre vision impliquent de travailler à la réalisation d’une architecture de référence, basée sur la technologie Microsoft. Quelles actions pouvez-vous alors mettre en œuvre au sein d’une entreprise de fabrication si vous souhaitez moderniser et transférer votre paysage d’applications vers le cloud ? Parce que d’une manière générale, au bout du compte ces entreprises ont toutes des besoins similaires. La standardisation fondée sur cette architecture de référence est la solution car elle offre un modèle évolutif.
Une architecture de référence peut alors vous aider à identifier vos besoins. Vous observez ce qui est déjà au niveau, vous définissez les domaines de difficultés, et c’est ce qui vous donnera ensuite un point de départ. Si vous disposez d’une bonne trousse à outils, alors vous pouvez déployer Power Automate à un certain stade, l’intégration Azure à un autre, puis Azure Data Lake. Tout simplement en fonction de vos besoins. Ou peut-être Managed Services dans un premier temps, avec ensuite la possibilité d’étendre et d’optimiser à partir de là vers toute la suite Dynamics 365 Finance. Mais pour accéder à vos données et en extraire des informations précieuses, vous n’avez pas besoin dans l’immédiat d’un nouveau système ERP.
Nos arguments : Pourquoi nous faisons le choix de la technologie Microsoft
En 2022 et pour la quatrième fois consécutive, Gartner a reconnu Microsoft en tant que leader du Magic Quadrant pour les plateformes d’analyse et de business intelligence. En 2021, Microsoft Azure a été nommé leader du Gartner® Magic Quadrant™ pour les plateformes de gestion de bases de données sur le cloud.
En 2022, la plateforme d’IA Microsoft Azure, qui fournit des modèles d’intelligence artificielle personnalisables comme éléments de base pour les développeurs, a été nommée leader du Gartner Magic Quadrant pour les services de développement de l’IA sur le cloud.
En 2022, Microsoft a été nommé leader du 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools, grâce à ses services d’intégration des données dans Azure. Les catégories évaluées comprenaient l’ingénierie des données, la migration sur le cloud, ainsi que des tâches d’intégration des données opérationnelles.
Forrester avait déjà reconnu Microsoft Azure en tant que leader dans The Forrester Wave, on Notebook Based Predictive Analysis and Machine Learning 2020
Forrestera cité Microsoft comme leader dans son rapport 2021 Wave for Unstructured Data Security Platforms. Microsoft a reçu la note la plus élevée en matière de capacités liées à la sécurité et aux risques, aux API et aux intégrations, à la sécurité des données et à l’écosystème de partenaires Zero Trust.
Une introduction à Microsoft Azure AI | Azure AI Essentials
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Pourquoi faire appel à HSO ? Nous avons l’expérience nécessaire
Nous utilisons la technologie comme moyen de relever les défis posés par l’automatisation intelligente des entreprises.
Nous aidons les sociétés à moderniser leurs opérations, à adopter l’automatisation intelligente, à fournir des indicateurs de performance en temps réel, et enfin à connecter l’entreprise. Nous accélérons ainsi l’impact de la transformation numérique.
Nous choisissons Microsoft car les produits et solutions de Microsoft Cloud sont à la pointe du secteur. Et nous savons que leur véritable atout repose sur l’intégration. HSO fait partie des quelques partenaires de Microsoft capables de soutenir la stratégie d’automatisation de votre entreprise en s’appuyant sur l’ensemble des solutions Microsoft, pour vous apporter une plus grande valeur ajoutée.
Industry 4.0 (l’usine numérique et intelligente du futur) présente d’énormes opportunités pour les entreprises de fabrication et les fournisseurs de services techniques. Mais avant de barder vos machines de capteurs, nous devons vous poser une autre question : Comment la technologie favorise-t-elle la croissance et la continuité de votre entreprise ? Lorsque la réponse est évidente, nous concevons et construisons un paysage d’application qui soutient cette stratégie.
Nos Enterprise Architects et Consultants en Change & Adoption vous aident à sensibiliser vos clients, afin qu’ils sachent où ils en sont et ce qu’ils doivent modifier. Nous aimons réaliser des évaluations au début de chaque projet, ainsi qu’une phase de découverte. Au cours de ces évaluations, nous examinons le niveau de l’entreprise sur certains sujets, notamment en matière d’architecture, de gestion de portefeuille, de sécurité et de gouvernance.
Vous avez besoin de ces informations car elles représentent d’importants indicateurs de la vitesse à laquelle une entreprise est capable d’évoluer. Ils permettent de résoudre à un stade plus précoce du processus des problèmes susceptibles de nécessiter une attention ultérieure. Nous sommes conscients que vous ne pouvez pas gravir tous les étages d’un seul bond. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en arrivant au sommet étape par étape.
"Selon moi, HSO est unique en ce sens que nous sommes capables de mettre à disposition tous les services de Microsoft. Nous sommes un facilitateur de plateforme. De plus, nous avons la capacité de mettre en place les modules de base et les produits semi-finis nécessaires pour mettre nos clients sur les rails. Nous disposons des meilleures pratiques et des accélérateurs adéquats pour aider notre clientèle à se lancer rapidement."
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