Was Agentic AI mit dem richtigen Fundament leistet
Vom Potenzial zum Ergebnis
15 Apr., 2026
Warum Agentic AI stockt – und wie Führungskräfte es richtig machen
Den meisten Führungskräften, mit denen ich spreche, fehlt es nicht an Ambition beim Thema Agentic AI. Sie wissen, was KI-Agenten theoretisch leisten können. Sie haben die Demos gesehen. Viele haben bereits investiert.
Was fehlt, sind die Ergebnisse.
Definieren Sie Anforderungen, Erwartungen und Budget. Aber vergessen Sie nicht, auch Performance Reviews mit konkreten KPIs einzuplanen.
Die Fragen, die zu spät gestellt werden
Die meisten Agentic AI Initiativen starten an der falschen Stelle. Erst wird der Agent gebaut. Dann kommt das Gespräch über den ROI. Genau diese Reihenfolge ist das Problem.
Worauf ich achte, bevor überhaupt gebaut wird, ist Konkretheit. Wie sieht Erfolg nach dreißig Tagen aus? Nach neunzig? Wo liegt der Break-even zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Wartungskosten einerseits und dem messbaren Nutzen andererseits? Ist dieser Nutzen greifbar – etwas, das sich in der Bilanz niederschlägt – oder strategisch, etwa in der Kundenbindung oder Risikoreduktion? All das braucht einen fundierten Business Case von Anfang an, keine Rechtfertigung im Nachhinein.
Es ist derselbe Ansatz, den man bei einer Neueinstellung wählen würde: Anforderungen definieren, Erwartungen klären, Budget festlegen. Aber nicht vergessen, auch Performance Reviews mit konkreten KPIs einzuplanen.
Wenn Unternehmen diese Arbeit überspringen, verpassen sie nicht nur den ROI.
Sie verlieren die interne Glaubwürdigkeit, um weiterzumachen. Ein enttäuschendes Ergebnis – selbst bei einer technisch einwandfreien Implementierung – reicht oft aus, um das gesamte Programm auszubremsen. Und ein einziger Fehler kann sich schnell auf Dutzende Anwendungsfälle multiplizieren.
Agentic AI, by Design
Wer das Ziel kennt, kommt schneller an. 85 % der Unternehmen haben ihre KI-Investitionen im vergangenen Jahr erhöht. Nur 6 % sahen einen positiven ROI (Deloitte, 2025). Der Unterschied liegt nicht in der Technologie, sondern im Design. HSO macht aus dem Potenzial von Agentic AI messbare Ergebnisse: schneller, mit weniger Risiko und mit Resultaten, die für sich sprechen. Alles von einem Partner mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Microsoft Cloud.
Warum mangelnde Akzeptanz mehr Implementierungen scheitern lässt als schlechte Technologie
Denken Sie an einen typischen Rollout eines KI-Tools oder Agenten. Erste Woche: alle sind dabei. Zweite Woche: weniger Leute. In der vierten Woche sind die meisten still zu ihren alten Gewohnheiten zurückgekehrt. Niemand hat bewusst aufgehört. Das Tool ist einfach nie Teil der täglichen Arbeit geworden.
Es gibt einen Unterschied zwischen dem Kauf eines Tools und seiner Verankerung. Ein Agent, der neben einem Geschäftsprozess existiert, ist optional. Ein Agent, der in einen Geschäftsprozess eingebettet ist, bestimmt, wie Arbeit erledigt wird.
Die Unternehmen, die echte Akzeptanz erreichen, legen KI nicht über bestehende Abläufe. Sie gestalten die Abläufe so um, dass der Agent ein fester Bestandteil ist – kein Zusatz. Person A stellt eine Bestellanforderung. Der Agent prüft sie gegen die Beschaffungsrichtlinie, genehmigt automatisch, was den Kriterien entspricht, und eskaliert nur, was eine menschliche Entscheidung braucht. Die Arbeit läuft weiter. Der Mensch bleibt dort eingebunden, wo es zählt. Alles andere übernimmt der Agent.
Das passt nahtlos zum Konzept „Human by Exception“, das ich in meinem Beitrag über die zu vermeidenden Risiken Agentic AI Initiativen beschrieben habe.
Die Zukunft – vom „standardmäßig durch den Menschen“ zum „im Ausnahmefall durch den Menschen“ – funktioniert nur, wenn der Agent in den Prozess hinein designt wird, nicht nebenher.
Ergebnisse aus der Praxis
15.000
Stunden pro Jahr eingespart
Einzelhandel & Distribution
98 %
weniger manuelle Bearbeitung
Gastgewerbe
40.000
Anträge in der ersten Woche bearbeitet
Financial Services
8 Wochen
Wochen von Kick-off bis Go-live
Öffentlicher Sektor
Warum die Partnerwahl mehr ist als eine Einkaufsentscheidung
Das durchschnittliche Unternehmen betreibt Dutzende verschiedener Lösungen. Viele davon basieren auf Microsoft. Ein Agent, der auf dieser Plattform aufbaut, taucht überall dort auf, wo die Plattform bereits präsent ist – in Anwendungen wie Microsoft 365 Copilot, die Menschen täglich nutzen. Das macht die Akzeptanz erheblich einfacher, weil man die Nutzer dort abholt, wo sie bereits sind.
Aber Plattformexpertise ist nur ein Teil der Gleichung. Eine Kanzlei und ein Fertigungsunternehmen stehen vor völlig unterschiedlichen Realitäten. Leitplanken, Designlogik, Validierungsansätze – all das verändert sich je nach Branche. Ein Partner, der Ihre Branche kennt, bringt dieses Verständnis in jede Entscheidung ein, bevor Sie überhaupt danach fragen müssen. Ein Partner, der das nicht tut, kostet Sie Zeit und Vertrauen, die Sie sich nicht leisten können.
Die Unternehmen, die es richtig machen
98 % weniger manuelle Bearbeitungszeit. 15.000 Stunden pro Jahr zurück im Unternehmen. Messbarer finanzieller Impact innerhalb von Monaten, nicht Jahren. Über 2 Mio. $ geschätzte Einsparungen. Diese Ergebnisse sind keine Ausnahmen. Sie sind das, was durchdachte Implementierung durch HSO liefert – und wofür jedes Unternehmen von Anfang an planen sollte.
Die Frage war nie, ob sich ein Umzug lohnt. Die Frage ist, ob Sie ihn so gestalten, dass er tatsächlich liefert.
Wenn das Design stimmt, kommen die Ergebnisse.
Touseef Zafar
Global Service Line Technology Lead, AP
Touseef Zafar leitet das Cloud-Geschäft in den Bereichen Daten & KI, Integration, Infrastruktur, Modern Workplace, Sicherheit und Anwendungsplattform. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung ergebnisorientierter Lösungen für Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung und Professional Services.
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