Stolt Tanker
Envisioning Workshop Smart Maintenance
Prognostizieren Sie Ihre Wartungsaktivitäten auf Basis von Daten? Wahrscheinlich haben Sie bereits geplant, mit Smart Maintenance zu beginnen – oder Sie setzen es vielleicht schon um. Gerade im technischen Service und in der Fertigungsindustrie wird der Begriff Smart Maintenance zunehmend geläufig.
Intelligente Wartung, wo soll man anfangen?
Prognostizieren Sie Ihre Wartungsaktivitäten auf Basis von Daten?
Wahrscheinlich haben Sie bereits vor, mit Smart Maintenance zu beginnen – oder Sie setzen es vielleicht schon um. Besonders im technischen Service und in der Fertigungsindustrie ist Smart Maintenance ein Begriff, der immer häufiger verwendet wird.
Smart Maintenance bedeutet, Wartungsprozesse mithilfe intelligenter Algorithmen und Datenanalysen zu optimieren. Solche Projekte können enorme Vorteile bringen – doch wo beginnt man am besten?
Intelligente Wartung: Ändern Sie Ihren Fokus
Während die meisten Anbieter von Predictive-Maintenance-Technologien davon ausgehen, dass es vor allem darum geht, den einen fatalen Ausfall zu verhindern, sind solche Fehler in der Praxis äußerst selten. Die meisten Unternehmen, für die eine hohe Anlagenverfügbarkeit entscheidend ist, haben ihre Produktionsprozesse bereits umfassend optimiert. Die Vermeidung eines einzelnen Ausfalls, der vielleicht nur einmal in zehn Jahren auftritt, wird die Investition in Predictive Maintenance daher kaum schnell amortisieren.
Stattdessen sagen wir: Schauen Sie genauer hin – auf die indirekten, vielleicht „kleineren“ Effekte, die jedoch eine hohe Rendite erzielen. Ich vergleiche das gerne mit dem Reifendruck eines Autos: Anstatt alles daranzusetzen, einen möglichen Reifenplatzer zu verhindern, der vielleicht einmal im Leben vorkommt, ist es besser, stets mit optimalem Reifendruck zu fahren. Das ist sicherer – und spart zudem eine Menge Kraftstoff und damit auch Geld.
Intelligente Wartung: Häufige Fragen
Die folgenden Fragen kommen Ihnen wahrscheinlich in den Sinn, wenn Sie über die Einführung von Smart Maintenance nachdenken:
- Wie vollzieht man den Wechsel von der vorbeugenden zur vorausschauenden Wartung?
- Wie lässt sich der Wert von Daten definieren?
- Ist mein Unternehmen bereit?
- Sind meine Kunden bereit?
- Welches sind die ersten Schritte zur Servitization?
- Welche Daten sollten wir für die zukünftige Nutzung sammeln?
- Wie definiert man einen Business Case?
- Wie lassen sich Anlagen mit dem IoT verbinden?
- Sollten wir in eine neue IT-Plattform investieren?
Das große Potenzial der intelligenten Instandhaltung
Die McKinsey-Studie zum Thema Künstliche Intelligenz (AI) aus dem Jahr 2020 zeigt, dass AI zunehmend als Umsatztreiber wirkt und Unternehmen planen, ihre Investitionen in diesem Bereich in den kommenden Jahren weiter auszubauen. Künstliche Intelligenz trägt dabei nicht nur zur Umsatzsteigerung bei, sondern führt auch zu Kosteneinsparungen. Untersuchungen von IoT Analytics belegen zudem, dass Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung) mit großem Abstand der am häufigsten genutzte Anwendungsfall im Bereich des industriellen IoT ist.
Vorteile der intelligenten Wartung
- Abrechnung nach Stunden/Meter
- Leistungsbonus
- Vorhersage von Ereignissen mit hohem Risiko
- Zustandsabhängige Wartung
- Optimierte Planung und Logistik
- Kundenzufriedenheit
- Wiederkehrende Kunden
- Verbesserte Genauigkeit
- Verbesserte Qualität
- Reduzierung von Abfall und Energie
- Auslastung
Intelligente Instandhaltung: Wie kann die Pilotphase überwunden werden?
Sie erkennen das Potenzial und haben vermutlich bereits den Entschluss gefasst, mit Smart Maintenance zu beginnen. Doch bisher wissen Sie nicht, wie Sie die Pilotphase erfolgreich überwinden können – sei es, weil es schwierig ist, den passenden Use Case zu finden oder die richtigen Stakeholder einzubinden, um den tatsächlichen Nutzen von KI voll auszuschöpfen.
- Beginnen Sie mit klar benennbaren und pragmatisch umsetzbaren Use Cases
- Entdecken Sie Neues und bleiben Sie offen für unterschiedliche Perspektiven
- Datenexploration und -bereinigung sind entscheidend
- Beziehen Sie Fachexperten und Stakeholder aktiv ein
- Hinterfragen und entkräften Sie Mythen zur Datenqualität
- Arbeiten Sie nach einem agilen Vorgehensmodell
Smart Maintenance: HSO Approach
Big Data und Künstliche Intelligenz sind bereits seit einiger Zeit zentrale Trendthemen – doch wie so oft gilt: Die praktische Umsetzung ist deutlich anspruchsvoller. Viele Unternehmen sammeln seit Jahren Daten, verfügen jedoch häufig nicht über die geeignete Software, um diese Daten tiefgehend auszuwerten.
Wie lässt sich also ein KI-Business-Case entwickeln, der Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bringt? Oft führen Initiativen zu keinen greifbaren Ergebnissen – oder sie verlaufen ganz im Sande. HSO hat einen einzigartigen Ansatz entwickelt, mit dem Sie genau herausfinden können, welchen konkreten Einfluss Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen haben wird.
Welche Anwendungsfälle können Sie sofort umsetzen – und welchen konkreten Einfluss werden sie auf Ihr Unternehmen haben?
Was benötigen Sie, und welchen Mehrwert liefert es?
Wir übersetzen abstrakte Technologie in greifbare Anwendungen, die Sie direkt einsetzen können.
Workshop-Agenda: 4 Sitzungen, insgesamt 8 Stunden
Sitzung 1 (150 Minuten): Einführung und Hintergrund
- Vorstellung des Moderatorenteams
- Ziele des Workshops
- Gewünschtes Ergebnis
Aktuelle Situation des Kunden
- Visionsstatement oder Wert-Hypothese
- Überblick über bestehende Initiativen und Implementierungen
- Beobachtungen und Erkenntnisse
- Herausforderungen und Chancen
Inspirationssitzung
- Use-Case-Inspiration und geschäftliches Verständnis
Sitzung 2 (150 Minuten) - Design
Ideenfindung zu geschäftlichen Anforderungen (Design Thinking)
- Durchsicht der vorbereiteten Hausaufgaben
- Nutzung des Whiteboards zur Sammlung neuer Ideen, Nutzenaspekte und Schmerzpunkte
- Erstellung von Konzeptkarten und erste Definition der Use Cases
Ideenfindung zu Werttreibern
- Visualisierung der Use Cases und Verständnis des Mehrwerts
Sitzung 3 (120 Minuten) - Konzept-Priorisierung
- Überprüfung der Konzepte und Definition der Use-Case-KPIs
- Identifizierung der wichtigsten Prioritäten und Definition des Vorgehens
Sitzung 4 (60 Minuten) - Ergebnispräsentation
- Zielbild und Zeitplan für den Smart-Maintenance-PoC
- Nächste Schritte, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten
Ein Beispiel:
Unternehmensziele
- Verbesserte Betriebszeit und Prognosen - Optimiertes Risikomanagement - Stärkung des Wettbewerbsvorteils - Reisemanagementfunktionen
Projektergebnisse
- Definition des Use Cases - Entwicklung einer KI-Technologiearchitektur - Datenanalysen und Visualisierungen - Erfassung und Analyse von IoT-Daten - Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Motorzuständen und -ausfällen
Vorteile des Business Case
- Vermeidung von 1-2% Kraftstoffverlust - Kontrollierte und garantierte Betriebszeit - Verlängerte Lebensdauer der Zylinderlaufbuchsen - Aktives Reisemanagement - Strategische Beschaffung von Ersatzteilen
„Wir vermuteten, dass es möglich sein müsste, Ausfälle in den Motoren unserer Tanker vorherzusagen. Mit unserem eigenen Datenteam wussten wir jedoch nicht, wie wir unsere Annahmen mit einem funktionierenden Algorithmus untermauern sollten. Der Ansatz von HSO führte zu einem konkreten prädiktiven Modell.“
Erfahrungen von Kunden
„Wir können nun die Wartung unserer (kostenintensiven) Anlagen mithilfe von Asset-Risikoscores priorisieren, um Ausfallzeiten zu vermeiden.“
„Wir sind nie über die Pilotphase möglicher KI-Anwendungsfälle hinausgekommen – der Envisioning Workshop von HSO hat uns dabei geholfen, unsere Ideen zu strukturieren, zeitlich zu planen und die nächsten konkreten Schritte zu definieren. Eine rundum lohnende Investition von acht Stunden!“
„Der Envisioning Workshop hat unsere Denkweise in Bezug auf mögliche Anwendungsfälle völlig verändert. Wir haben aufgehört, nur an den einen fatalen Fehler zu denken, der eintreten könnte, und angefangen, über indirekte – vielleicht kleinere – Effekte nachzudenken, die langfristig eine höhere Rendite erzielen.“
Das verarbeitende Gewerbe: die treibende Kraft unserer globalen Wirtschaft
Lesen Sie mehr darüber, wie wir Hersteller dabei unterstützen, wettbewerbsfähig, innovativ und widerstandsfähig zu werden.
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