FAQ: KI-gestütztes Demand Planning Retail & Großhandel mit Microsoft Dynamics 365

Die Herausforderungen in der Supply Chain sind in den letzten Jahren drastisch gestiegen. Geopolitische Spannungen, unvorhersehbare Naturereignisse und logistische Engpässe haben das globale Handeln unsicherer gemacht. Infolgedessen sind die klassischen Planungszyklen, wie sie in vielen Unternehmen noch verwendet werden, zunehmend ineffektiv. Heute ist es unerlässlich, schneller und flexibler auf Veränderungen zu reagieren, und dies KI-gestützt da der Faktor Mensch (auch mit viel Berufserfahrung) allein nicht mehr überblicken kann. 

Die wichtigsten Ziele von Handelsunternehmen in dieser Situation sind: 

1. Vermeidung von Über- und Unterbeständen: Optimierung der Bestände, um Lieferengpässe und oder Überbestände zu vermeiden. 
2. Kostenreduktion im Lager: Minimierung der Lagerhaltungskosten durch präzisere Bestandsplanung. 
3. Vermeidung von Umsatzverlusten durch nicht verfügbare Ware: Sicherstellung der Lieferfähigkeit und Verfügbarkeit von Produkten zur richtigen Zeit. 
4. Bessere Kundenzufriedenheit: Durch schnellere Lieferung und Verfügbarkeit von Produkten werden die Erwartungen der Endkunden besser erfüllt. 
5. Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen: Unternehmen müssen flexibler und schneller auf Nachfrageschwankungen und Marktveränderungen reagieren können. 
6. End-to-End-Transparenz & Automatisierung: Echtzeitdaten und automatisierte Prozesse helfen, die gesamte Lieferkette effizienter zu gestalten. 
7. Optimierung der Beschaffungskosten: Eine effektivere Steuerung der Beschaffungskosten durch transparente, datengestützte Entscheidungen. 

ShapeGeopolitische Risiken wie Zölle, Sanktionen oder instabile Lieferländer gehören zu den größten Unsicherheitsfaktoren in der globalen Supply Chain. Und auch mit der smartesten KI lassen sich nicht alle Entwicklungen vorhersehen. Allerdings ermöglicht modernes Demand Planning, flexibel und datenbasiert auf sie zu reagieren. 

1. Unternehmen können mithilfe szenariobasierter Planung simulieren, welche Auswirkungen etwa neue Zölle oder Lieferausfälle auf ihre Lieferkette hätten – und entsprechende Maßnahmen vorbereiten. 
2. Die Lösung unterstützt zudem bei der Identifikation und Einbindung alternativer Lieferquellen, um Abhängigkeiten von risikobehafteten Märkten zu reduzieren.
3. Erhöhte Beschaffungskosten, Wechselkursschwankungen oder Margenverluste lassen sich direkt in die Finanzplanung einbeziehen, sodass Unternehmen ihre Preismodelle und Einkaufsstrategien dynamisch anpassen können. 

So schafft Demand Planning Transparenz, Handlungssicherheit und Resilienz in einem zunehmend unberechenbaren Umfeld. 

Am Anfang steht die zentrale Datenerfassung: Alle relevanten Informationen – von historischen Verkaufszahlen über Lagerbestände bis hin zu Kunden- und Standortdaten – werden in Dynamics 365 Supply Chain Management integriert und in einheitlichen Strukturen auf Basis von Dataverse gespeichert. Diese zentrale Datenbasis ist die Voraussetzung für belastbare Prognosen. 

Anschließend analysieren KI-gestützte Algorithmen wie ARIMA oder Prophet die Zeitreihen, erkennen Muster, Saisonalitäten und Anomalien – und generieren daraus eine erste, autonome Bedarfsprognose. Diese Prognosen lassen sich durch Co-Pilot-Funktionen kommentieren, verfeinern und im Team abstimmen. Mithilfe von Szenarien-Simulationen können Unternehmen dann testen, wie sich etwa Preissteigerungen, Lieferverzögerungen oder saisonale Schwankungen auf Nachfrage und Versorgung auswirken würden. 

Auf Basis der so gewonnenen Erkenntnisse stößt das System automatisierte Dispositionsvorgänge an: Es erstellt Bestellvorschläge, passt Lagerstrategien an und gleicht Bedarfe dynamisch mit verfügbaren Beständen ab. Über Monitoring-Funktionen und regelmäßige Planungszyklen wird der gesamte Prozess laufend überprüft, angepasst und optimiert – sodass Unternehmen jederzeit flexibel auf neue Marktsituationen reagieren können. 

Technologisch basiert Demand Planning auf der durchgängigen Microsoft-Plattform rund um Dynamics 365 Supply Chain Management und lässt sich nahtlos in bestehende ERP-Systemlandschaften integrieren. Alle relevanten Daten – von historischen Verkaufszahlen über Lagerbestände bis hin zu Lieferanten- und Kundendaten – werden über Microsoft Dataverse und den Data Lake zentral zusammengeführt und standardisiert. Das schafft eine konsistente Datenbasis über alle Unternehmensbereiche hinweg.  

Azure AI liefert die Rechenleistung für KI-gestützte Prognosen, während Power BI die Analyse und Visualisierung in Echtzeit ermöglicht. Die Demand Planning App nutzt erprobte statistische Modelle wie ARIMA oder Prophet für präzise Vorhersagen und ist direkt in Dynamics 365 eingebettet. Durch die enge Verzahnung mit dem ERP-System können Unternehmen Szenarien simulieren, Forecasts automatisiert aktualisieren und ohne Medienbrüche auf Veränderungen in der Lieferkette reagieren. 

Dass moderne Bedarfsplanung ohne KI nicht mehr funktioniert, zeigen spätestens die Anforderungen durch wachsende geopolitische Unsicherheiten und Logistikengpässe. Doch viele Unternehmen sind unsicher, wo sie starten sollen – und welche Technologien sie heute und in Zukunft am besten unterstützen. 

Mit Microsoft setzen wir auf den Technologieführer in Sachen KI und Plattformstrategie: Dynamics 365, Azure AI und Dataverse bieten eine durchgängige, zukunftssichere Basis für skalierbares Demand Planning – und schaffen die Voraussetzungen für zuverlässige Prognosen, Szenarien und Automatisierung. 

HSO bringt diese Technologie in die Praxis. Als Microsoft Inner Circle Partner mit langjähriger Erfahrung in der Supply-Chain-Digitalisierung begleiten wir Sie mit klarer Methodik, technologischer Tiefe und echtem Branchenverständnis. Wir wissen, worauf es ankommt – und sorgen dafür, dass Sie mit Demand Planning nicht nur starten, sondern nachhaltig erfolgreich werden.