Ihr KI-Agent ist im Einsatz.

Aber wer behält die Kontrolle?

Immer mehr Unternehmen haben ihre ersten KI-Agenten bereits produktiv im Einsatz. Sie beantworten Fragen, bearbeiten Bestellungen, unterstützen Mitarbeitende und führen Aufgaben eigenständig in ERP-, CRM- und anderen Geschäftssystemen aus. Künstliche Intelligenz verlässt die Experimentierphase und wird Teil des operativen Geschäfts. Genau dann stellt sich eine Frage, die in vielen Vorstandsetagen noch unbeantwortet bleibt: Wer überwacht eigentlich, was diese Agents tun, sobald sie in Betrieb sind? Das klingt zunächst nach einer technischen Fragestellung. Tatsächlich handelt es sich um eine geschäftskritische Herausforderung.

Ein Agent verhält sich anders als klassische Software

Herkömmliche Software tut genau das, wofür sie programmiert wurde. Ein KI-Agent erhält hingegen ein Ziel, Zugriff auf Daten und die Freiheit, innerhalb festgelegter Parameter eigenständig Entscheidungen zu treffen. Das macht ihn wertvoll. Gleichzeitig entstehen dadurch neue Risiken, denn Daten, Integrationen und Berechtigungen verändern sich im Laufe der Zeit. Neue Datenquellen kommen hinzu, Schnittstellen werden angepasst oder Zugriffsrechte geändert. Im schlimmsten Fall erhält ein Agent Zugang zu Informationen, auf die er niemals hätte zugreifen sollen. Genau hier entstehen Risiken.

Nehmen wir einen Agenten, der Bestellungen verarbeitet. Was passiert, wenn derselbe Agent plötzlich Daten aus Ihrem HR-System abruft oder auf Kundendaten zugreift, für die er keine Berechtigung hat? Technisch gesehen funktioniert vielleicht alles wie vorgesehen, aber irgendetwas stimmt dennoch nicht. Bei KI-Projekten liegt der Fokus meist auf Funktionalität und Anwendungsfällen. Das ist sinnvoll, denn darin liegt der Mehrwert. Nach dem Go-live fehlt jedoch oft die Transparenz darüber, was ein Agent tatsächlich tut.

Die Sicherheit steht vor einer neuen Herausforderung

Firewalls, Identity Management, Endpoint Security und ein Security Operations Center (SOC) bleiben unverzichtbar. Sie beantworten Fragen wie: Hat jemand unbefugten Zugriff? Findet gerade ein Angriff statt? Gibt es verdächtige Aktivitäten? Bei KI-Agenten stellt sich eine weitere Frage: Tut dieser Agent noch das, wofür er ursprünglich entwickelt wurde? Dabei geht es um eine andere Art von Risiko. Es reicht nicht mehr aus zu wissen, wer Zugriff hat, sondern auch um die Rechenschaftspflicht dafür, was der Agent tut und in wessen Auftrag.

Fragen, die beantwortet werden müssen:

• Welche Aktionen hat der Agent ausgeführt?

• Welche Daten waren dabei betroffen?

• Hat der Agent ungewöhnliches oder fehlerhaftes Verhalten gezeigt?

Sicherheitsexperten sind hervorragend darin, technische Anomalien wie verdächtige Aktivitäten, ungewöhnliche Zugriffsanfragen und auffälligen Datenverkehr zu erkennen. Was ihnen oft fehlt, ist der geschäftliche Kontext: Warum wurde der Agent entwickelt, welche Prozesse unterstützt er und welche Ergebnisse soll er liefern? HSO liefert diesen geschäftlichen Kontext. Um beurteilen zu können, ob das Verhalten eines Agenten angemessen ist, muss man den zugrunde liegenden Geschäftsprozess verstehen.

Ein klassischer SOC-Dienstleister erkennt möglicherweise: Hier geschieht etwas Ungewöhnliches.
Die Kombination aus Prozess- und Sicherheitswissen liefert dagegen die entscheidende Erkenntnis: Dieses Verhalten entspricht nicht der Rolle, für die dieser Agent entwickelt wurde. Diese Diskrepanz bestimmt, wie schnell und zielgerichtet Sie eingreifen können.

Deshalb bündeln HSO und Nedscaper ihre Expertise

Vor diesem Hintergrund sind HSO Managed Services und Nedscaper eine strategische Partnerschaft eingegangen, deren Schwerpunkt auf Managed AI & Agents liegt. HSO verwaltet die KI-Lösung selbst – einschließlich Modelle und Modellmanagement, Performance und Verfügbarkeit, Nutzung und Kostenkontrolle, Change Management sowie Betrieb und kontinuierliche Optimierung – und stützt sich dabei auf sein Wissen über Ihre Geschäftsprozesse, Datenlandschaft und Ihre Dynamics-Umgebung. Nedscaper ergänzt dies durch spezialisierte Sicherheitsüberwachung und Incident Response in Bezug auf das Verhalten der Agenten.

Der entscheidende Unterschied liegt in der Zusammenarbeit der beiden Teams. Bei vielen Sicherheitsproblemen werden Meldungen über den Kunden von einem Anbieter zum anderen weitergeleitet. Das kostet Zeit – gerade dann, wenn jede Sekunde zählt.

In diesem Modell kommunizieren beide Partner direkt miteinander und gleichzeitig mit Ihnen. Die Kommunikationskanäle sind etabliert, die Zugriffsrechte vorhanden, und die Untersuchungen können sofort beginnen, während Sie während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden gehalten werden. Für Unternehmen, die KI in geschäftskritischen Prozessen einsetzen, kann diese Geschwindigkeit operative und Compliance-Risiken erheblich reduzieren. Untersuchungen und Wiederherstellungsmaßnahmen beginnen früher, und Sie profitieren von einem zentralen Ansprechpartner.

Als Ergänzung zu Ihrem bestehenden SOC, nicht als Ersatz dafür

Viele größere Unternehmen verfügen bereits über einen etablierten Sicherheitspartner. Dieser Ansatz ersetzt bestehende Sicherheitsstrukturen nicht. Er ergänzt Ihre bestehende Infrastruktur dort, wo eine allgemeine Überwachung an ihre Grenzen stößt: indem er prüft, ob das Verhalten eines Agenten noch mit dem Geschäftsziel übereinstimmt, für das er entwickelt wurde. Technisch lässt er sich in Ihre bestehende Sicherheits- und IT-Infrastruktur integrieren.

KI-Agenten werden zu einem festen Bestandteil moderner Geschäftsprozesse. Infolgedessen wandelt sich das KI-Management von einer rein technischen Fragestellung zu einer Governance-Aufgabe. Der Erfolg hängt nicht nur von der Qualität des Agenten ab, sondern ebenso von Transparenz, Governance, Monitoring und Sicherheit über seinen gesamten Lebenszyklus hinweg.

Unternehmen, die diese Fähigkeiten bereits heute etablieren, sind besser auf die Skalierung ihrer AI-Initiativen vorbereitet. Nicht, weil sie mehr KI einsetzen, sondern weil sie KI verantwortungsbewusst nutzen. Ein Agent liefert nur dann dauerhaften Mehrwert, wenn Sie darauf vertrauen können, dass er genau das tut, was er tun soll – und nichts darüber hinaus.