Trois résultats d'une approche "Data First"
Chapitre 1
Pourquoi prendre soin de ses données doit être prioritaire avant tout projet IA
Pourquoi prendre soin de ses données doit être prioritaire avant tout projet IA
Dans tous les secteurs, la course à l'opérationnalisation de l'IA s'intensifie. Les conseils d'administration exigent des résultats. Les chefs d'entreprise exigent une automatisation intelligente, une efficacité de niveau supérieur et des capacités prédictives. Pourtant, malgré un investissement généralisé dans l'IA, beaucoup trop d'initiatives ne donnent pas les résultats escomptés. Pourquoi ?
Parce que les organisations ne partent pas du bon pied.
Si l'IA est la destination, les données sont le chemin. En fait, c'est la base. C'est pourquoi les entreprises tournées vers l'avenir adoptent une stratégie « Data-First », qui donne la priorité à la préparation, à la gouvernance et à l'accessibilité des données avant de se plonger dans les outils et les modèles d'IA.
D'une réflexion sur les données à un état d'esprit axé sur les données
Historiquement, les données ont souvent été traitées comme un sous-produit des systèmes et des processus. Dans l'entreprise intelligente d'aujourd'hui, ce n'est plus viable. L'IA nécessite des données propres, unifiées, gouvernées et facilement disponibles. Sans ces données, même les modèles les plus avancés produisent des résultats incomplets ou inexacts.
La stratégie Data First renverse le paradigme : au lieu de boulonner l'IA sur des environnements existants, elle se concentre d'abord sur la modernisation du patrimoine de données, en s'assurant qu'il est construit pour évoluer, sécurisé et aligné sur les résultats de l'entreprise.
Chez HSO, nous constatons que les transformations les plus réussies commencent par ce réalignement stratégique.
Microsoft’s Intelligent Data Stack permet un avenir axé sur les données
Microsoft a créé une plateforme puissante et unifiée pour soutenir ce changement - de l'infrastructure à la connaissance :
- Microsoft Fabric fournit une plateforme SaaS unique qui unifie l'ingénierie des données, la science des données, l'entreposage des données et la veille stratégique.
- Azure Synapse Analytics permet de prendre des décisions en temps réel grâce à des analyses avancées sur de grands volumes de données.
- Microsoft Purview assure une gouvernance et une conformité robustes des données dans les environnements hybrides et multiclouds.
- Copilot et des agents d'intelligence artificielle personnalisés peuvent ensuite être ajoutés, une fois que les données sont structurées et sécurisées.
L'ensemble de cette pile prend en charge un parcours de bout en bout des données à l'IA - un parcours modulaire, évolutif et de qualité professionnelle.
1.
Accélération de la prise de conscience
Les modèles de données unifiés et les pipelines Fabric-native raccourcissent le cycle entre la collecte des données et la prise de décision. Les organisations peuvent agir plus rapidement et en toute confiance.
2.
L'IA au service de la performance
Les modèles d'IA sont plus performants lorsqu'ils s'appuient sur des données fiables et contrôlées. Avec une fondation Data-First, les copilotes et les agents autonomes deviennent des outils fiables, et non des expériences coûteuses.
3.
Agilité et résilience opérationnelles
Grâce à une visibilité en temps réel sur l'ensemble des systèmes, de l'ERP à l'expérience client, les entreprises peuvent réagir en temps réel aux évolutions du marché, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et aux besoins des clients.
Comment HSO aide les organisations à préparer leurs données à l'IA
En tant que partenaire de solutions Microsoft avec une expertise approfondie du domaine, HSO apporte un cadre stratégique, aligné sur l'industrie, à la transformation de l'IA. Nous aidons les organisations à
- Évaluer leur maturité en matière de données
- Définir des architectures de données alignées sur l'activité
- Mettre en œuvre des outils de fabrication et de gouvernance
- Déployer des copilotes d'IA et des agents spécifiques à l'industrie
- Optimiser en permanence grâce à une feuille de route modulaire et évolutive.
Et nous le faisons en mettant clairement l'accent sur les résultats : amélioration des performances, accélération de la prise de décision et pérennisation des investissements en IA.
Dernière réflexion : Investir d'abord dans la fondation
L'IA n'est pas de la magie, mais des mathématiques et de l'ingénierie. Et comme pour toute transformation majeure, le succès commence par les bases. Pour l'IA, cette base, ce sont les données.
Avant de vous lancer à la poursuite de la prochaine vague d'innovation en matière d'IA, posez-vous la question suivante : vos données sont-elles prêtes ?
Si la réponse est incertaine, il est temps de changer de cap. Une stratégie Data-First n'est peut-être pas l'initiative la plus tape-à-l'œil, mais c'est la mesure la plus audacieuse et la plus stratégique que votre entreprise puisse prendre pour exploiter tout le potentiel de l'IA.
Prêt à faire le premier pas ?
Prenez contact avec nous pour voir comment HSO peut vous aider à construire une base de données solide pour l'IA.