Voici les tendances data 2022 pour le commerce de détail

En matière de digitalisation, le secteur du commerce de détail est celui qui évolue le plus rapidement. Les données et l'intelligence artificielle (IA) y jouent un rôle de plus en plus important, voire le rôle principal. Dans cet article, nous allons aborder quatre développements liés aux données et les opportunités qu'ils offrent aux détaillants pour se démarquer.

Chaque année, les détaillants perdent des milliers, voire des millions d'euros, en raison d'écarts importants dans leurs prévisions. Des pertes causées, par exemple, par un surplus d'articles qui atterrissent directement dans la benne. Ou encore à cause d'un produit en rupture de stock pour lequel il y a pourtant de la demande, mais que vous ne pouvez pas vendre au consommateur.

Mais alors, quel est le nœud du problème ? Le problème réside notamment dans la non-exploitation des possibilités technologiques en matière d'analyse prédictive. En effet, grâce à la puissance croissante des ordinateurs, à des datasets plus volumineux et à des algorithmes de plus en plus intelligents, il devient de plus en plus facile de reconnaître les modèles de comportement des consommateurs et de prédire la demande future.

En associant en plus, l'historique des ventes avec les données relatives à la localisation, à la météo et aux promotions, on obtient une image plus précise des besoins des clients et des éventuelles pénuries d'approvisionnement. C'est grâce à l'IA que ces ensembles de données structurées et non structurées permettent d'obtenir des perspectives et des suggestions de plus en plus pertinentes.

Des prévisions plus exactes

Investir dans l'IA permet d'avoir une meilleure vision de l'avenir. Cela signifie être toujours à l'écoute de vos consommateurs en leur proposant les produits désirés à ce moment-là. Avec pour conséquence, une réduction des pertes dues aux invendus et aux ruptures de stock.

Les chatbots sont déjà bien présents dans le secteur du commerce de détail. Ils deviennent plus intelligents et s'enrichissent de la réalité augmentée et mixte. Il permet d'offrir aux clients (potentiels) une expérience plus riche, où des conseils ou des suggestions sont directement projetés sur leur propre réalité. Pensez ici, par exemple, aux conseils de maquillage basés sur un scan du visage réalisé avec son smartphone. Le consommateur peut essayer tous les produits en temps réel grâce à un filtre visage. Ou encore, lorsqu'on souhaite refaire sa décoration intérieure, on peut voir instantanément comment s'intègrerait la nouvelle table dans sa salle à manger et recevoir en même temps, des conseils personnalisés et automatisés.

IA conversationnelle et réalité augmentée : ce duo dynamique ouvre de nouvelles perspectives Pourquoi ? L'intégration de ces deux technologies ajoute une nouvelle dimension à l'expérience client. Les services en ligne sont disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour apporter des conseils personnalisés à votre client.

Ce type de fonctionnalité est bien plus qu'un gadget. Il est modulable. Ainsi, aux moments de forte affluence, vous pouvez servir tous les consommateurs sans qu'ils aient à attendre un employé disponible. En parallèle, votre entreprise continue à fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, avec la même garantie de service.

L'analyse prédictive et le commerce du détail sont des alliés parfaits. Découvrez pourquoi.

Les logiciels d'IA conversationnelle sont de plus en plus capables d'automatiser des interactions complexes. Auparavant, les chatbots n'étaient efficaces que dans les interactions standard. Aujourd'hui, cette forme d'IA permet de gérer un volume de dialogues plus important, à caractère plus complexe et de manière plus rapide. Le logiciel reconnaît les sentiments et l'intention d'un client et parvient donc à mieux comprendre ce que celui-ci désire vraiment.

Connaître quelqu'un par cœur : un privilège généralement réservé à seuls vos meilleurs amis, votre conjoint et vos proches. Et cela prend souvent des années. Et si vous pouviez servir vos clients avec cette même connaissance de leur personne ? Peut-on aider les clients de la même manière qu'on aide ses meilleurs amis ? Sur la base d'une historique de situations précédentes, de leur comportement en ligne et hors ligne, de leurs émotions et sentiments ? Oui, c'est possible. Et c'est même l'une des principales tendances qui continue à se développer en 2022.

En utilisant intelligemment les données, les détaillants apprennent à de mieux en mieux connaître leurs clients. Les possibilités technologiques et le nombre de sources de données à cet effet ne cessent d'augmenter. Pensez par exemple à Walmart qui utilise la Face Recognition (reconnaissance faciale) aux caisses pour connaître l'humeur de la personne lors de son passage en caisse. Si cette personne semble agitée, le personnel intervient.

Rassembler des informations provenant de différents canaux, faire des analyses comportementales et émotionnelles, : techniquement, tout est possible. Du moment que vous respectiez les règles de l'IA responsable. De cette façon, vous bénéficierez des avantages tout en respectant les normes éthiques.

La reconnaissance et la classification des produits grâce au Machine Learning (l'apprentissage automatique) est la prochaine tendance qui connaît un fort développement cette année. Une machine trie les produits et les classe en différentes catégories pour les consommateurs qui recherchent un certain type de produit.

À titre d'exemple, les clients chargent une photo d'un produit qu'ils souhaitent acheter. Cette image est analysée en temps réel par le logiciel qui trouve des produits similaires dans la base de données, les classe et affiche immédiatement des suggestions et des prix. Des filtres supplémentaires permettent d'affiner les résultats, par exemple par attribut ou par couleur.

Même si le client ne sait pas exactement ce qu'il cherche, mais il sait à quoi le produit doit ressembler, vous pouvez lui venir en aide en tant que détaillant. Grâce au Machine Learning, vous pouvez proposer à vos clients un catalogue en temps réel. Une offre de produits exactement adaptée à ce qu'ils cherchent à un moment précis, sans utiliser de mots.