Ce que l'IA agentique apporte avec les bonnes bases
Du potentiel au résultat
15 avr., 2026
Pourquoi l'IA agentique piétine et comment les dirigeants peuvent y remédier
La plupart des dirigeants avec lesquels je m'entretiens ne manquent pas d'ambition en ce qui concerne l'IA agentique. Ils comprennent ce que les agents peuvent faire. Ils ont vu les démonstrations. Beaucoup ont déjà fait l' investissement.
Ce qui leur manque, c'est la rentabilité.
Définissez les exigences, les attentes et le budget. Mais n ' oubliez pas de prévoir des évaluations de performance incluant des indicateurs clés de performance.
Les questions auxquelles on répond trop tard
La plupart des initiatives d'IA agentique commencent au mauvais endroit. L'agent est construit en premier. La conversation sur le retour sur investissement n'intervient qu'après. C'est cette séquence qui pose problème.
Ce que je recherche avant toute construction, c'est la spécificité. À quoi ressemble le succès au bout de trente jours ? À quatre-vingt-dix jours ? Quel est le seuil de rentabilité entre les coûts de développement, d'exploitation et de maintenance et le rendement mesurable ? Ce retour est-il tangible, quelque chose que vous pouvez mettre dans un bilan, ou est-il stratégique, capturé dans la rétention de la clientèle ou la réduction des risques ? Toutes ces questions requièrent une argumentation délibérée dès le départ, et non une justification élaborée après le déploiement.
L'approche est la même que pour un employé : définir les besoins, les attentes et le budget. Mais n'oubliez pas de prévoir des évaluations de performance incluant des indicateurs clés de performance.
Lorsque les organisations ne font pas ce travail, elles ne se contentent pas de manquer le retour sur investissement .
Elles perdent la crédibilité interne nécessaire pour continuer. Un seul résultat décevant, même s'il s'agit d'une mise en œuvre techniquement solide, suffit souvent à bloquer le programme dans son ensemble. Et une erreur peut rapidement se multiplier sur des dizaines de résultats.
L'IA agentique, dès sa conception
Découvrez l'art de l'accélération. 85% des organisations ont augmenté leurs investissements dans l'IA l'année dernière. Seules 6 % ont vu un retour sur investissement (Deloitte, 2025). La différence ne réside pas dans la technologie. C'est la conception. HSO transforme le potentiel de l'IA agentique en résultats mesurables pour l'entreprise, plus rapidement, avec moins de risques, et avec des résultats qui parlent d'eux-mêmes.
Pourquoi l'adoption du changement tue plus de mises en œuvre qu'une mauvaise technologie ?
Pensez au déploiement d'un outil d'intelligence artificielle ou d'un agent. La première semaine, tout le monde est impliqué. Deuxième semaine, il y a moins de monde. À la quatrième semaine, la plupart ont tranquillement repris leurs anciennes habitudes. Personne n'a pris la décision d'arrêter. L'outil n'a tout simplement jamais été intégré à la façon dont le travail se déroule.
Il y a une différence entre acheter un outil et l 'intégrer. Un agent qui existe parallèlement à un processus d'entreprise est facultatif. Un agent intégré dans un processus d'entreprise est la façon dont les choses se font.
Les organisations qui parviennent à une véritable adoption ne superposent pas l'IA aux flux de travail existants. Elles redéfinissent les flux de travail de manière à ce que l'agent soit un participant intégré, et non un ajout. La personne A demande un bon de commande. L'agent la valide par rapport à la politique d'approvisionnement, approuve automatiquement ce qui est admissible et ne fait remonter que ce qui nécessite une décision humaine. Le travail continue d'avancer. L'humain reste dans la boucle là où c'est important. Partout ailleurs, c'est l'agent qui s'en charge.
Cela correspond parfaitement au concept d'"humain par exception" que j'ai mentionné dansmon article sur les risques à éviter lors de la mise en œuvre d'une initiative d'IA agentique.
L'avenir qui s'offre à nous - de l'humain par défaut à l'humain par exception - ne fonctionne que lorsque l'agent est intégré au processus, et non pas déposé à côté.
Résultats dans l'ensemble des secteurs d'activité
15,000
heures économisées chaque année
Distribution au détail
98%
réduction du traitement manuel
L'hospitalité
40,000
demandes traitées au cours de la première semaine
Finserv
8 semaines
du coup d'envoi au lancement
Secteur public
Pourquoi le choix d'un partenaire est plus qu'une décision de fournisseur
L'entreprise moyenne utilise des dizaines de solutions différentes. Beaucoup d'entre elles sont issues de Microsoft. Un agent conçu sur cette plateforme fait surface à travers la plateforme dans des applications telles que Microsoft 365 Copilot - des outils queles gens utilisent déjà tous les jours, ce qui signifie que l'adoption devient considérablement plus facile parce que vous les rencontrez là où ils sont déjà.
Mais l'expertise en matière de plateforme n'est qu'un aspect de la question. Un cabinet d'avocats et un fabricant sont confrontés à des réalités totalement différentes. Les garde-fous, la logique de conception, l'approche de validation - tout cela change en fonction du secteur d'activité. Un partenaire qui connaît votre secteur d'activité apporte cette compréhension à chaque décision avant même que vous ne le demandiez. Un partenaire qui ne le fait pas vous fera perdre du temps et de la confiance que vous ne pouvez pas vous permettre de perdre.
Les organisations qui réussissent
98 % de réduction du temps de traitement manuel. 15 000 heures rendues à l'entreprise chaque année. Un impact financier mesurable en quelques mois, et non en quelques années. plus de 2 millions de dollars d'économies estimées. Ces résultats ne sont pas des exceptions. Ils sont le résultat d'une mise en œuvre conçue par HSO et ce que toute organisation devrait viser dès le départ.
La question n'a jamais été de savoir s'il fallait bouger. La question est de savoir si vous allez le concevoir de manière à obtenir des résultats.
Concevoir correctement. Le résultat suivra.
Touseef Zafar
Global Service Line Technology Lead, AP
Touseef Zafar supervise l'activité Cloud à travers les données et l'IA, l'intégration, l'infrastructure, Modern Workplace, la sécurité et la plateforme d'applications. Il a passé plus de 20 ans à concevoir et à mettre en œuvre des solutions axées sur les résultats pour les entreprises dans les domaines des services financiers, de la vente au détail, de la fabrication et des services professionnels.
Concevez vos résultats
Prêt à passer du potentiel de l'IA agentique à la rentabilité réelle, concevons ensemble votre parcours.