CoffeeRoots Cantata : bâtir les bases pour devenir une entreprise axée sur les données

The company did not yet have easy access to the sales figures and trends collected: which product categories are growing, in which regions? Are they capsules, flavored capsules, ground coffee? This information helps them enormously in forecasting sales and planning marketing campaigns, for example. Another pressing issue is staffing, a challenge for many retailers. CoffeeRoots - like many other retailers - struggles to find well-trained staff for its stores, so the information that really helped them here was data on counter sales, in which store, by hour. Based on this information, they can better manage staffing in the stores, because management knows when they need one, two or more employees in a store.

We've also been able to help CoffeeRoots with analytics to optimize their purchasing strategy. With better visibility of (predictable) sales figures, they can estimate volumes for the coming year(s) and plan their purchasing strategy much more effectively. This information helps enormously to take advantage of better prices on the global coffee and tea market.

But before we could start building the reports, HSO set up the data foundation: an Azure data platform. For this, we engaged the Cloud Transformation team to establish a cloud environment to which all data sources, such as the ERP system, are connected. The great advantage of the Azure data platform is that we can easily add new data sources.

Ensemble avec l'équipe CoffeeRoots, HSO a défini plusieurs cas d'utilisation lors d'un atelier, et a cartographié leur valeur économique attendue par rapport à la probabilité de mise en œuvre dans une matrice. De cette manière, nous créons une vue claire des cas d'utilisation qui apportent le plus de valeur à l'entreprise, par rapport à l'effort qu'il faudrait pour les construire et les gérer.

L'équipe HSO a beaucoup apprécié le projet et attend avec impatience les prochaines étapes. Brendon réagit, "C'est génial que nous puissions avancer si rapidement. Le processus de projet, depuis nos premières conversations jusqu'à la livraison de l'environnement cloud, du data warehouse et du premier ensemble de rapports, a pris environ six mois. La technologie cloud Azure pour les données et l'IA offre de nombreuses fonctionnalités, notamment la rapidité et la flexibilité. Mais nous sommes aussi honnêtes avec nos clients que le développement d'une stratégie axée sur les données demande beaucoup de travail.

Par exemple, l'aspect de la gouvernance des données n'est pas quelque chose que l'on peut éviter. Si vous voulez des insights fiables, vous devez avoir votre catalogue de produits en ordre ; vous devez établir des définitions et des règles commerciales claires qui s'appliquent à l'ensemble de l'entreprise. Et nous ne devons jamais sous-estimer le facteur humain. Devenir une entreprise axée sur les données nécessite la volonté de changer les méthodes de travail traditionnelles et de voir réellement les opportunités et la valeur ajoutée qu'une stratégie de données et ses résultats peuvent offrir."