Generative KI verändert grundlegend, wie Arbeit erledigt wird. Die Frage ist nicht ob, sondern wo KI Entscheidungsprozesse verbessern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und relevante Erkenntnisse aus ERP-Systemen sichtbar machen kann. Unternehmen, die ERP-Investitionen aufschieben, riskieren den Anschluss zu verlieren. Die Gewinner von morgen hingegen optimieren ihre Systeme schon heute.

KI steht außer Frage – doch wo anfangen?

KI ist kein optionales Zukunftsthema mehr. Vorstände und Geschäftsleitungen rechnen mit einem ROI aus KI-Investitionen – und zwar innerhalb von 12 bis 18 Monaten. Microsoft hat Copilot fest in Dynamics 365 integriert und KI damit zu einem nativen Bestandteil von ERP- und Finanzprozessen gemacht. Dennoch stehen viele Führungskräfte vor denselben Fragen: Wo fangen wir an? Und wie weisen wir den Mehrwert nach?

Eine Forrester-TEI-Studie zeigt, dass das Microsoft Dynamics 365 ERP einen

106 % ROI erzielt, mit einem quantifizierten Nutzen von 15,8 Mio. $ und einer Amortisationszeit von nur 17 Monaten.

HSO baut auf diesem Fundament auf und verbindet ERP-Disziplin mit KI-Innovation, um Time-to-Value zu verkürzen und KI verantwortungsvoll im Unternehmen zu skalieren.

In der Praxis verändern KI-gestützte Geschäftsanwendungen schon jetzt zentrale Funktionen – von Betrugserkennung im Finanzdienstleistungssektor bis hin zur automatisierten Compliance in regulierten Branchen. Gemeinsam unterstützen HSO und Microsoft Branchenführer dabei, messbare Ergebnisse zu erzielen: intelligentere Lieferketten, automatisierte Serviceprozesse und kontextbezogene Entscheidungsunterstützung.

Der Druck, ERP-Systeme mit KI zu modernisieren, ist keine theoretische Diskussion. Er entsteht aus messbaren Zwänge und Chancen, die sich branchenübergreifend abzeichnen.

Diese Zahlen belegen: Mit KI modernisierte ERP-Systeme sind nicht nur ein Technologie-Upgrade, sondern finanzielle Wachstumstreiber. Unternehmen, die die Einführung hinauszögern, riskieren eine wachsende Leistungslücke zu Wettbewerbern mit KI-gestütztem ERP.

Aus unseren eigenen Untersuchungen wissen wir: Sporadische KI-Piloten geraten häufig ins Stocken und liefern keinen Mehrwert. Erst die unternehmensweite Einführung – kombiniert mit Governance, Change Management und ausgerichtet an strategischen Zielen – bringt Vorteile. Die Verbindung aus der Cloud-ERP-Basis von Microsoft Dynamics 365 und den KI-Frameworks von HSO schafft einen skalierbaren, verlässlichen Weg zur Wertrealisierung über Branchen hinweg [2].

HSO stellt sicher, dass Investitionen in ERP und KI nicht auf dem Reißbrett stecken bleiben, sondern Ergebnisse liefern:

Planen → Prüfen → Skalieren → Steuern

ERP bildet das strukturierte Rückgrat finanzieller und operativer Prozesse. KI eröffnet neue Möglichkeiten, indem sie ERP-Daten in Zusammenhänge, Prognosen und Handlungsempfehlungen übersetzt.

Die LUSINI Group zählt mit über 50.000 Artikeln von mehr als 200 Marken zu den führenden Ausstattern der Hotellerie-, Gastronomie- und Cateringbranche in Europa. Mit wachsender Internationalisierung stiegen auch die Anforderungen an den Kundenservice: Mehr Länder, mehr Kanäle, mehr Sprachen – bei gleichzeitigem Anspruch an konsistente Servicequalität und effiziente Abläufe.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, entschied sich LUSINI für die Einführung einer zentralen, zukunftssicheren Contact Center as a Service (CCaaS)-Lösung auf Basis von Microsoft Dynamics 365 Contact Center.

Gemeinsam mit HSO wurde das bisherige System durch eine skalierbare Plattform ersetzt, die sich nahtlos in die bestehende Dynamics-365-Landschaft integriert und KI-gestützte Automatisierung ermöglicht. In nur kurzer Zeit ging die neue Lösung in 14 europäischen Ländern live.

Der Ansatz folgt dem klar strukturierten HSO-Vorgehen. So konnte LUSINI zunächst zentrale Prozesse stabilisieren, Automatisierung gezielt einsetzen und die Lösung anschließend international skalieren, ohne Kompromisse bei Qualität oder Steuerbarkeit eingehen zu müssen.

Die gesamte Kundenreferenz finden Sie hier. 

Unternehmen stehen heute vor einem Paradox: KI dominiert die Schlagzeilen, kommt in der Praxis aber deutlich seltener zum Einsatz. Generische Tools können die Produktivität steigern, aber Differenzierung entsteht dadurch eher selten. Erfolgreich sind jene Unternehmen, die KI konsequent im fachlichen und operativen Kontext einsetzen: abgestimmt auf ihre Branche, ihre ERP-Architektur und ihre wirtschaftlichen Zielsetzungen.

HSO bündelt Erfahrungen aus hunderten Kundenprojekten in sechs Leitprinzipien für den erfolgreichen Einsatz von ERP + KI. Dabei handelt es sich nicht um theoretische Modelle, sondern um bewährte Muster aus realen Implementierungen – entstanden aus der täglichen Arbeit mit Organisationen, die KI einführen, bewerten und skalieren.

Die folgenden Erkenntnisse spiegeln diese Philosophie wider: Weg vom Hype, hin zur Umsetzung. KI muss im Geschäftsalltag funktionieren und früh nachweisbaren Nutzen liefern.

Für Entscheider lautet die zentrale Frage nicht: „Was kann KI theoretisch leisten?“ Sondern: „Was verändert KI konkret in meinem Unternehmen?“ Der Mehrwert wird erst greifbar, wenn KI mit eigenen Daten, Workflows und Entscheidungsprozessen arbeitet. Deshalb setzt HSO darauf, KI direkt im Kundenkontext zu demonstrieren. Führungskräfte sehen Automatisierung, Risikoanalysen oder Forecasts nicht als Konzept auf PowerPoint-Folien, sondern live: mit ihren eigenen Zahlen und Abläufen. Das schafft Vertrauen und beschleunigt die Akzeptanz auf Führungsebene.

Wie Jerrold Stolk, AI Lead bei HSO Netherlands, erklärt:

„Der Durchbruch kommt, wenn KI mit den eigenen Daten und Prozessen demonstriert wird. Erst dann wird ihr Potenzial wirklich greifbar.“

Der HSO-Ansatz verkürzt den Weg von der Idee zur Umsetzung erheblich. Statt jahrelanger Konzeptphasen entsteht bereits nach Wochen Sicherheit, ob ein Use Case trägt und ob er skaliert werden sollte.

Insight #2

ERP-Systeme sind auf Struktur ausgelegt: standardisierte Prozesse, Compliance, Skalierbarkeit und Verlässlichkeit. Genau diese Eigenschaften machen ERP zum stabilen Rückgrat für Finanz- und operative Abläufe. KI hingegen entfaltet ihre Stärke vor allem im Umgang mit unstrukturierten Informationen, etwa bei natürlicher Sprache, Dokumenten, Bildern oder Spracheingaben. Erst in der Kombination profitieren Unternehmen doppelt: von der Verlässlichkeit im ERP verbunden mit der Anpassungsfähigkeit von KI.

In der Praxis bedeutet das zum Beispiel:
Ein CFO stellt eine Frage in natürlicher Sprache wie „Welche offenen Forderungen haben wir in diesem Quartal nach Region?“ und erhält unmittelbar eine belastbare Antwort, ohne komplexe Reports aufzusetzen. Oder Supply-Chain-Teams laden Rechnungen oder Lieferdokumente hoch, die KI automatisch ausliest, validiert und direkt in ERP-Prozesse integriert. Solche Szenarien verändern die Rolle von ERP grundlegend: vom statischen Verwaltungssystem hin zu einer aktiven Entscheidungsplattform, die Informationen nicht nur speichert, sondern nutzbar macht.

Alex Zweekhorst, Director of Data & AI bei HSO, erklärt das so:

"Strukturierte ERP-Prozesse sind eine unserer Kernkompetenzen. Auf dieser Basis helfen wir Kunden, KI pragmatisch einzusetzen – von natürlichsprachlichen Abfragen bis hin zur Dokumentenverarbeitung. So entstehen Lösungen, die sowohl zuverlässig als auch transformativ sind."

Durch diese Verbindung lassen sich Effizienz und Datenqualität verbessern, ohne die Governance zu verlieren. Gleichzeitig eröffnen sich neue Möglichkeiten, zentrale Geschäftsprozesse weiterzuentwickeln.

Insight #3

CFOs und Finance-Verantwortliche erwarten mehr als Versprechen. Entscheidend sind konkrete Kennzahlen, die zeigen, dass KI-Investitionen tatsächlich wirtschaftlichen Nutzen bringen. Studien wie Forrester TEI verdeutlichen zwar, welches Potenzial ERP + KI grundsätzlich bieten – für Entscheider zählt jedoch vor allem, was sich im eigenen Zahlenwerk verändert.

Genau hier setzt HSO an. Statt groß angelegter Programme zu starten, liegt der Fokus auf Piloten und Proof-of-Value-Initiativen, die innerhalb kurzer Zeit Ergebnisse liefern. Der Ansatz folgt dabei drei Prinzipien:

Durch den frühzeitigen und wiederholten ROI-Nachweis unterstützt HSO Finance-Teams dabei, eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den weiteren Ausbau von ERP + KI zu schaffen. Denn faktenbasierte, nachvollziehbare Kennzahlen sind entscheidend, um Vorstand und Investoren von einer weiteren Skalierung zu überzeugen.

Insight #5

Mit zunehmender KI-Reife entwickeln sich auch intelligente Agenten weiter. Sie beschränken sich nicht mehr darauf, Informationen bereitzustellen oder Workflows anzustoßen, sondern werden autonomen Akteuren, die in einem zunehmend agentenbasierten Ökosystem direkt mit Nutzern und anderen Agenten  zusammenarbeiten.

Statt lediglich Empfehlungen auszusprechen, können KI-Agenten nächste Schritte vorschlagen, Transaktionen vorbereiten oder Entscheidungen unterstützen. Dadurch verändert sich auch die Rolle von ERP-Systemen hin zu einer operativen Entscheidungsplattform, die denkt, lernt und handelt.

Durch die Einbettung agentischer Fähigkeiten im ERP verlagern Unternehmen den Fokus von reaktiver Berichterstattung hin zu proaktiver Entscheidungsunterstützung. Prozesse lassen sich frühzeitig anpassen, Risiken schneller erkennen und Abläufe kontinuierlich optimieren.

Entscheidend ist dabei der fachliche und operative Kontext. Erfolgreiche Agentenstrategien beginnen nicht mit Technologie, sondern mit der Frage, an welcher Stelle im Prozess heute Zeit verloren geht, Risiken zu spät erkannt werden oder Entscheidungen unnötig manuell getroffen werden.

Organisationen identifizieren diese Ansatzpunkte, indem sie End-to-End-Prozesse analysieren, Übergaben und Reibungspunkte sichtbar machen und agentische Funktionen gezielt dort einsetzen, wo sie Mitarbeitende sinnvoll unterstützen können.

In der Fertigung kann das beispielsweise bedeuten, Qualitäts- oder Produktionsdaten kontinuierlich zu überwachen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen, bevor sie Auswirkungen auf Liefertermine oder Ausschussquoten haben. Im Finanzbereich unterstützen agentische Funktionen etwa dabei, Auffälligkeiten in Buchungen oder Prognosen frühzeitig zu identifizieren und Entscheidungsoptionen vorzubereiten, bevor Risiken materialisieren.

Der Mehrwert entsteht nicht durch Automatisierung um ihrer selbst willen, sondern durch gezielte Entlastung an kritischen Stellen im Prozess – dort, wo bessere Informationen zur richtigen Zeit bessere Entscheidungen ermöglichen.

Erfolgreiche KI-Einführung klappt nicht auf einen Schlag. Sie braucht einen klaren Weg von der Idee zur Wirkung. In der Praxis bleiben viele Organisationen in der Pilotphase stecken oder scheitern daran, erste Erfolge in nachhaltige Veränderung zu überführen. Genau deshalb folgt HSO der strukturierten Abfolge: Planen → Prüfen → Skalieren → Steuern

Dieser Ansatz ist keine starre Methodik, sondern ein praktischer Leitfaden, der ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Governance herstellt. Er hilft Führungsteams, am richtigen Punkt zu starten, früh Wirkung zu zeigen, KI gezielt auszuweiten und dabei Vertrauen, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.

HSO ist nicht neu bei den Themen ERP oder KI. Seit über drei Jahrzehnten begleiten wir Organisationen durch grundlegende technologische Umbrüche – vom On-Premise-ERP in die Cloud, von isolierten Systemen hin zu integrierten Plattformen und heute von digitaler Transformation zur KI-gestützten Neuausrichtung.

Unsere Stärke liegt in tiefgreifender ERP-Expertise. Wir verstehen das strukturierte Rückgrat von Finance- und Supply-Chain-Prozessen und wissen, wie sich KI ergebnisorientiert integrieren lässt. Diese Kombination wird regelmäßig von Microsoft anerkannt, unter anderem durch Auszeichnungen wie Partner of the Year, die Mitgliedschaft im AI Business Solutions Inner Circle sowie die Azure Expert MSP-Zertifizierung.

Mit KI-gestützten Accelerators wie mfg360, fsi360, retail360, aec360, legal360 und nfp360 verankert HSO Branchenpraktiken in ERP-Workflows. So verkürzt sich die Time-to-Value bei geringerem Risiko und höherer Akzeptanz im Fachbereich.

Ergänzend bietet HSO Enablement-Formate wie Fabric Jumpstart und AI-Governance-Frameworks. Sie stellen sicher, dass KI verantwortungsvoll betrieben wird – mit Fokus auf Datenqualität, Sicherheit und wirksamem Change Management.

Als globaler Partner mit lokaler Umsetzungskompetenz verbindet HSO ERP-Führungsstärke mit Innovationskraft im Bereich KI. Wir unterstützen Organisationen dabei, Prozesse zu modernisieren, Entscheidungen zu beschleunigen und unternehmensweit Wirkung zu erzielen: von der ERP- und KI-Planung bis zur messbaren Performance.

Mit dem Inhalt unterstützt HSO Unternehmen dabei, intelligente agentische Funktionen sicher und zielgerichtet einzuführen und zu skalieren. Das Angebot basiert auf Microsoft Copilot Studio und agentischer KI und verbindet strategische Einordnung, technische Enablement-Formate und langfristige Weiterentwicklung.

Als vertrauenswürdiger Microsoft Solutions Partner bringt HSO umfassende Erfahrung in den Bereichen Architektur, Governance und Enterprise-Readiness ein. So entstehen agentische Lösungen, die sowohl technisch funktionieren als auch nachweisbaren geschäftlichen Mehrwert liefern.

HSO verbindet tiefgehende Expertise in Copilot Studio und agentischer KI mit jahrzehntelanger Erfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Business Applications und Security entwickeln wir sichere, skalierbare und branchennahe Frameworks, die Transformation beschleunigen.

Dabei versteht sich HSO nicht als Projektlieferant, sondern als langfristiger Innovationspartner mit dem Anspruch, Organisationen kontinuierlich dabei zu unterstützen, aus technologischen Möglichkeiten dauerhaften Geschäftswert zu machen.

[1] HSO - Globaler Benchmark für autonome Finanzen 2025

[2] HSO - Zukunft der Möglichkeiten mit KI (Einführung in Microsoft Dynamics 365 Finance and Supply Chain mit Copilot und KI-Funktionen)

[3] Forrester - The Total Economic Impact of Microsoft Dynamics 365 (in Auftrag gegebene Studie, zitiert von Microsoft und HSO)

[4] Forrester - The Total Economic Impact of Microsoft Dynamics 365 Finance (2022), mit Verweis auf HSO Future of Possibilities with AI