Efficiënte klantbeleving:
Customer Contact Center als sleutel voor succes
Steeds hogere klantverwachtingen en technologische ontwikkelingen zetten bedrijven onder druk om hun serviceprocessen te vernieuwen. Contact Center as a Service zorgt voor een efficiëntere en persoonlijkere klantbeleving.

De kracht van moderne klantenservice
Klantverwachtingen zijn veranderd: snelle, persoonlijke en soepele service is nu de standaard. Klanten kiezen steeds vaker zelf een kanaal, zoals zelfservice, telefoon, chat of sociale media. Bedrijven moeten deze variatie ondersteunen en eenvoudige vragen automatiseren, terwijl gegevensbeveiliging gewaarborgd blijft en de kosten onder controle blijven. In dit whitepaper leest u hoe een Contact Center as a Service de uitdagingen van moderne klantenservice aanpakt met Microsoft-technologieën voor efficiënte, persoonlijke interacties.
Wat is een Contact Center as a Service?
Een Contact Center as a Service (CCaaS) is een cloud-gebaseerd platform dat alle functies van een modern contactcenter combineert in een centrale en eenvoudig schaalbare omgeving, terwijl processen efficiënter worden gemaakt door AI en automatisering. Waarom is dit zo belangrijk?
De status quo van klantenservice
De huidige klantenservice schiet vaak tekort: klanten ervaren lange wachttijden, herhaalde uitleg en frustrerende chatbot-interacties. Dit leidt tot hoge kosten en een grote werkdruk voor servicepersoneel, met verlooppercentages tot 45%. Wereldwijd bedragen de kosten van inefficiënte service zo’n 3,7 biljoen dollar per jaar. De oorzaak ligt bij verouderde technologieën, gescheiden systemen en een gebrek aan automatisering. Een Contact Center as a Service biedt de oplossing door alle essentiële functies te combineren, waardoor bedrijven efficiënter en klantgerichter kunnen werken.
De dagelijkse werkelijkheid
Denk terug aan de laatste keer dat u contact had met je verzekeringsmaatschappij, je telefoonprovider of een online winkel. Waarschijnlijk los je je probleem het liefst snel zelf op, maar in plaats daarvan kom je primitieve chatbots of een doolhof van geautomatiseerde telefoonmenu's tegen. En als je dan uiteindelijk toch iemand wilt spreken, beland je in lange rijen, word je meerdere keren in de wacht gezet en moet je je verzoek keer op keer toelichten.
Slechte klantenservice is niet alleen een product- of talentprobleem. Het is een systemisch probleem dat al wortel schiet door de gefragmenteerde contactcenterinfrastructuur. De meeste contactcenters zijn in de loop van de tijd gebouwd en in elkaar zijn gezet met verschillende systemen en componenten die afzonderlijk zijn geselecteerd bij verschillende leveranciers. Veelal nog on-premise verankerd, 70% van de contactcenters is nog steeds on-premises, volgens Gartner. Deze fragmentatie strekt zich uit via diverse kanalen, selfservice mogelijkheden, routering naar agents en supervisors. Dit resulteert in silo's en inconsistente ervaringen en vooral tot negatieve klantervaringen.
De hiaten in de dienstverlening kosten bedrijven veel geld. 50 % van de self service wordt afgebroken door de klanten. Bedrijven missen de kans om problemen efficiënt op te lossen, wat leidt tot een buitensporige werkdruk voor servicemedewerkers. Een ander probleem is het verloop van servicemedewerkers, dit loopt op tot 45%. De financiële impact van inefficiënte klantenservice is aanzienlijk, het kost wereldwijd miljarden per jaar.
Kerncomponenten van een modern Contact Center as a Service
- 1
Omnichannelbeheer en 360-gradenklantweergave
Eén compleet overzicht van de klant over alle kanalen.
- 2
AI-ondersteunde automatisering
Chatbots en voicebots nemen eenvoudige taken over, AI ondersteunt agenten.
- 3
Zelfservicefuncties
Klanten lossen veelvoorkomende problemen zelf op via kennisdatabases en zelfserviceportals.
- 4
Beveiligings- en nalevingsbeheer
Gegevensbescherming en naleving zijn geïntegreerd volgens internationale normen.
- 5
Unified Routing
Verzoeken worden slim naar de juiste agent geleid op basis van skills en beschikbaarheid.
- 6
Realtime analyse en rapportage
Inzicht in data en trends voor continue verbetering van service.
- 7
Cloud-gebaseerde schaalbaarheid
Flexibel op- en afschalen, betalen naar gebruik.
De strategie van Microsoft voor CCaaS
Microsoft is de enige toonaangevende CRM-aanbieder met een volledig geïntegreerde CCaaS-oplossing die native voice- en omnichannel-mogelijkheden, AI-gestuurde automatisering en CRM combineert in een uniform platform. Dankzij de diepe integratie met Dynamics 365, Microsoft Teams, Power Platform en Azure Communication Services is het niet nodig om over te schakelen naar oplossingen van derden - alles werkt binnen een uniform ecosysteem.
Microsoft Copilot ondersteunt zelfservicefuncties, helpt agenten bij het verwerken van complexe verzoeken en zorgt voor een hogere eerste oplossingsgraad dankzij intelligente routeringsmechanismen. Het resultaat is een end-to-end serviceproces ondersteund door AI. Hiermee los je frustraties van klanten over primitieve chatbots en lange wachttijden eenvoudig op.
Tegelijkertijd zorgt de cloud-gebaseerde beveiligingsarchitectuur voor gegevensbescherming en naleving zonder dat bedrijven hun eigen infrastructuur hoeven te beheren. Regelmatige updates en innovaties geven bedrijven altijd toegang tot de nieuwste technologieën.
Omnichannel betrokkenheid met conversationele AI en AI-gestuurde zelfservice
Nog maar een paar jaar geleden waren contactcenters grotendeels gebaseerd op handmatige processen met rudimentaire automatisering. In de afgelopen jaren is klantenservice echter snel geëvolueerd. 65% van de serviceprofessionals gebruikt al regelmatig AI, en tegen 2027 zullen bedrijven naar verwachting 143 miljard dollar uitgeven aan AI-ondersteunde oplossingen.
In lijn met deze trend staat AI centraal in het Dynamics 365 Contact Center en drijft bijna alle kernfuncties van het platform aan. Dit gebeurt vooral in de volgende drie gebieden:
1. Zelfservice & automatisering
Veel klantvragen zijn eenvoudig en terugkerend. Met AI-ondersteunde automatisering via Copilot Studio kunnen bedrijven chat- en voicebots inzetten die 24/7 klanten helpen. Dankzij natuurlijke taalverwerking verlopen deze interacties intuïtief en efficiënt. Bots koppelen aan kennisdatabases en CRM-systemen verhoogt de eerste oplossingsgraad, verlicht de werkdruk van agenten en biedt klanten meer controle.
Gartner verwacht dat conversationele AI tegen 2026 wereldwijd 80 miljard dollar aan arbeidskosten bespaart. Wanneer een menselijke touch nodig is, helpt D365 Contact Center klanten in elk kanaal in contact te brengen met de juiste agent via AI-aangedreven uniforme routering. Niet elk verzoek is eenvoudig genoeg voor selfservice en sommige cases vereisen een menselijke benadering.


2. AI-gestuurde routing & slimme agentondersteuning
AI zorgt dat klantverzoeken automatisch bij de juiste medewerker terechtkomen via Unified Intelligent Routing, gebaseerd op klantgegevens en urgentie. Tegelijkertijd ondersteunt Copilot voor Service de agent met antwoordsuggesties en relevante kennis. Deze combinatie zorgt voor snellere afhandeling, hogere oplossingsgraad en betere service.
3.AI-ondersteunde analyse & optimalisatie van klantenservice
Met AI-ondersteunde analyses zoals Power BI en realtime monitoring krijgen bedrijven direct inzicht in klantinteracties, sentiment en belangrijke service-KPI’s. AI signaleert trends, voorspelt knelpunten en doet aanbevelingen voor efficiëntere workflows en betere serviceprestaties.

Cloudbeveiliging & AI in het Microsoft-ecosysteem
De opkomst van generatieve AI in contactcenters vraagt om strengere beveiliging en gegevensbescherming. Microsoft biedt hiervoor een meerlagige beveiligingsarchitectuur, met als uitgangspunt gegevensisolatie en transparantie.
- Bescherming bedrijfsgegevens: Copilot voor Service draait in een gesloten systeem en gebruikt geen klantdata voor publieke AI-modellen.
- Veilige verwerking: Data wordt verwerkt in ISO 27001- en GDPR-conforme Azure-datacenters, binnen de EU of op verzoek in specifieke landen.
- Zero Trust-model: Alleen geautoriseerde gebruikers hebben toegang tot gevoelige informatie dankzij meerlaagse authenticatie en rolgebaseerde autorisatie.
- Versleuteling: Gegevens zijn end-to-end versleuteld, met extra bescherming via Microsoft Defender for Cloud.
- Realtime monitoring: AI detecteert verdachte activiteiten vroegtijdig en zorgt voor automatische dreigingspreventie, met volledige controle over auditlogs en governance-tools.
Microsoft biedt zo een robuuste, schaalbare beveiligingsbasis zonder dat bedrijven zelf complexe beveiligingsarchitecturen hoeven te beheren.
Use cases voor het gebruik van een contact center as a service
Use case 1:
Geautomatiseerde verwerking van routinematige verzoeken voor bedrijven met een hoog volume aan verzoeken
Vooral in e-commerce, verzekeringen en logistiek worden bedrijven vaak geconfronteerd met een overvloed aan routinematige verzoeken. Klanten willen de orderstatus controleren, retouren initiëren of eenvoudige ondersteuningsvragen verduidelijken zonder lange wachttijden.
Conversationele AI blinkt uit in deze scenario's en biedt klanten 24/7 zelfservice-aanbiedingen - via chat of telefoon.
Hoe het in de praktijk werkt:
Een klant, laten we hem Jonas noemen, heeft een bestelling geplaatst en wil weten wanneer zijn goederen aankomen. In plaats van telefonisch contact op te nemen met de ondersteuning en in een wachtrij te belanden, gebruikt hij het zelfserviceportaal met een geïntegreerde AI-ondersteunde chatbot.
Jonas ziet een FAQ-sectie en wordt gevraagd of hij met een virtuele assistent (chatbot) wil praten.
Hij kiest voor de chatbot en klikt op de chatknop.
De chatbot (Copilot Studio) vraagt om het ordernummer. Als Jonas al in het klantaccount zit, kan de bot deze informatie automatisch ophalen.
De chatbot haalt CRM-gegevens uit Dynamics 365 in realtime op. Hij herkent dat de bestelling drie dagen vertraagd is door een staking bij de logistieke partner.
De chatbot informeert Jonas direct over de vertraging en de nieuwe verwachte leverdatum.
Als Jonas meer informatie of een alternatieve oplossing nodig heeft, biedt de chatbot hem de volgende opties:
• "Wilt u de bestelling annuleren?"
• "Wilt u een snellere verzendoptie kiezen?"
• "Wilt u met een agent spreken?"
Als Jonas ontevreden is of zijn bestelling niet kan worden gevonden, kan hij automatisch een serviceticket aanmaken met een klik. Het ticket wordt naar de klantenservice gestuurd met alle relevante informatie uit de chatgeschiedenis. Als de zaak wordt doorverwezen naar een agent, heeft deze onmiddellijk alle relevante gegevens bij de hand zonder dat de klant zichzelf hoeft te herhalen.
Use case 2:
Beantwoorden van e-mails met AI-ondersteunde kennisdatabases
Bedrijven met een hoog volume aan e-mails - zoals financiële dienstverleners, openbare administraties of grote detailhandelsbedrijven - staan voor de uitdaging om dagelijks duizenden klantverzoeken efficiënt te verwerken. Deze verzoeken moeten vaak handmatig worden gecontroleerd, geprioriteerd en naar de juiste afdelingen worden doorgestuurd.
Hier komt AI-ondersteunde automatisering in beeld: door gebruik te maken van Copilot en een intelligente kennisdatabase worden inkomende e-mails automatisch geanalyseerd, gecategoriseerd en geschikte antwoorden voorgesteld.
Hoe het in de praktijk werkt:
Lisa werkt op de klantenserviceafdeling van een verzekeringsmaatschappij. Haar inbox wordt dagelijks overspoeld met honderden verzoeken over polissen, schadeclaims en contractwijzigingen. Zodat Lisa niet elke e-mail afzonderlijk hoeft te bekijken en handmatig door te sturen, neemt Copilot de automatische analyse en categorisatie voor Service over.
Een nieuwe e-mail komt binnen: een klant stuurt een bericht met het onderwerp "Verzoek om schadeformulier". De e-mail bevat een beschrijving van een ongeval evenals bijlagen met foto's en een schadenummer.
Natural Language Processing (NLP) herkent de inhoud van het bericht en analyseert deze:
• Onderwerp van het verzoek (bijv. schadeformulier, contractwijziging, algemene vraag)
• Urgentie (bijv. acuut schadegeval of algemene vraag)
• Relevante sleutelwoorden en bijlagen
Copilot herkent: Dit is een schadeformulier voor een autoverzekering. De e-mail wordt automatisch gesorteerd in de juiste wachtrij voor schadeformulieren.
Copilot stelt een geschikt antwoord uit de kennisdatabase voor, dat Lisa alleen hoeft te controleren en te verzenden:
"Bedankt voor uw schadeformulier. Uw zaak is geregistreerd onder schadeclaimnummer X123. Ons team neemt binnen 48 uur contact met u op."
Indien nodig kan Lisa het antwoord aanpassen of uitbreiden voordat ze de e-mail verstuurt. In bijzonder kritieke gevallen kan Copilot een automatische escalatie naar de verantwoordelijke aanbevelen.
Als een e-mail onduidelijke bewoordingen of meerdere onderwerpen bevat, analyseert de AI de inhoud en stelt de beste categorisatie en doorgifte voor. Vooral urgente gevallen worden automatisch gemarkeerd en geprioriteerd.
Van min: 28:56 (tot 37:12)
AI-ondersteunde e-mailverwerking bespaart bedrijven tijd en geld terwijl de klanttevredenheid wordt verhoogd. Klanten krijgen sneller reacties, terwijl medewerkers profiteren van intelligente automatisering.
Use case 3:
Cross-channel klantencommunicatie zonder verlies van informatie
Klanten schakelen tussen verschillende communicatiekanalen afhankelijk van de situatie en hun persoonlijke voorkeur. Om klantfrustratie te vermijden en efficiënt gebruik te maken van de tijd van medewerkers, moeten bedrijven ervoor zorgen dat alle relevante informatie centraal wordt opgeslagen en dat klanten niet meerdere keren hun probleem hoeven te beschrijven.
Hier komt het omnichannel management van Microsoft CCaaS om de hoek kijken. Door de integratie van Azure Communication Services, Microsoft Teams en Dynamics 365 worden alle klantinteracties vastgelegd en gesynchroniseerd over verschillende kanalen.
Hoe het in de praktijk werkt
Klant Max wil informatie over het verlengen van zijn mobiele telefoonabonnement. Terwijl hij door Instagram scrollt, ziet hij een advertentie van zijn mobiele provider waarin een speciale aanbieding voor contractverlengingen wordt gepromoot. Hij gebruikt de direct message-functie van Instagram om een eerste verzoek te doen.
Max schrijft een bericht via Instagram Direct Message: "Ik zag dat er een aanbieding is voor contractverlengingen. Hoe kan ik hiervan profiteren?"
Het bericht wordt automatisch overgezet naar het Microsoft Contact Center via Azure Communication Services en daar aan een wachtrij toegewezen.
Omdat Max meer details nodig heeft, biedt de virtuele assistent aan om hem een op maat gemaakte offerte per e-mail te sturen.
Alle eerdere interacties via Instagram worden automatisch opgeslagen in Dynamics 365 zodat de context behouden blijft.
Max ontvangt een e-mail met de contractopties en omdat sommige details nog onduidelijk zijn, vraagt Max om een terugbelverzoek door een medewerker.
De klantgeschiedenis wordt beschikbaar gesteld aan de verantwoordelijk medewerker in Microsoft Teams.
Tijdens het telefoongesprek heeft de medewerker alle voorgaande berichten, e-mailcorrespondentie en contractdetails bij de hand, zodat Max niet alles opnieuw hoeft uit te leggen.
De medewerker beantwoordt Max' laatste vragen en registreert de contractverlenging direct in het CRM.
Max ontvangt een bevestiging per e-mail en een WhatsApp-bericht met de contractsamenvatting.
Dankzij de omnichannel-integratie van Microsoft CCaaS verloopt de klantencommunicatie soepel - zonder onderbrekingen of verlies van informatie. Bedrijven profiteren van een consistente, gepersonaliseerde service-ervaring.
Use case 4:
Intelligente routering voor complexe verzoeken
Bedrijven met technisch veeleisende of escalatiegevoelige verzoeken - bijvoorbeeld in IT-ondersteuning, medische technologie of de financiële sector - staan voor de uitdaging om klantvragen snel door te sturen naar de juiste specialisten. Onjuiste toewijzing leidt vaak tot lange verwerkingstijden, hogere werkdruk en een slechte klantervaring.
Hier komt AI-ondersteunde routering in beeld: Microsoft CCaaS gebruikt unified routing om verzoeken automatisch toe te wijzen op basis van klantgeschiedenis, sentimentanalyse, vaardigheden van medewerkers en beschikbaarheid.
Hoe het in de praktijk werkt
Een bedrijf in technische ondersteuning voor medische technologie ontvangt dagelijks honderden verzoeken van ziekenhuizen en dokterspraktijken over defecte apparaten. Een ziekenhuis meldt een probleem met een medisch diagnose systeem dat dringend moet worden verholpen.
De technicus Said vult een online contactformulier in vanuit het ziekenhuis en beschrijft het defect. Het verzoek kan ook telefonisch, via chat of e-mail worden ontvangen.
Unified Routing analyseert het verzoek automatisch:
• Wat is het probleem? Fout in diagnose systeem
• Hoe urgent is de kwestie? Kritiek voor ziekenhuisoperaties
• Wie kan het probleem oplossen? Een technicus met specialistische kennis van precies dit apparaat
Copilot voor Service stelt de juiste routeringsstrategie voor:
• Als het probleem eenvoudig is: geschikt kennisartikel uit de database
• Als verdere ondersteuning nodig is: het verzoek direct doorsturen naar een gekwalificeerde expert
Het verzoek wordt toegewezen op basis van technische expertise (bijv. ervaring met diagnose systemen), urgentie (kritieke fout) en de beschikbaarheid van een technicus.
De toegewezen technicus, Aline, ontvangt alle relevante informatie over het verzoek evenals een historische context van eerdere gevallen uit Dynamics 365.
Als Aline ondersteuning nodig heeft, kan ze via Microsoft Teams chatten met een collega of een virtuele expert inschakelen via een videogesprek.
Als het probleem niet op afstand kan worden opgelost, kan er direct een afspraak voor veldservice worden geregeld.
Met intelligente routering komen verzoeken direct bij de juiste expert terecht, wat verwerkingstijden verkort. Bovendien worden experts alleen belast met relevante gevallen, terwijl eenvoudige problemen automatisch worden opgelost. Dit verbetert de efficiëntie en verhoogt de klantervaring.

Met HSO naar het Contact Center as a Service
Dankzij een modern, AI-ondersteund contactcentrum verlopen processen sneller en neemt de klanttevredenheid toe. Microsoft heeft met Copilot in Dynamics 365 Customer Service o.a. 20% minder verkeerde toewijzingen en 31% meer oplossingen bij het eerste contact gerealiseerd. AI en automatisering leveren nu al bewezen voordelen op.
HSO biedt diverse routes: van kleine pilots tot volledige implementatie. Met Azure Communication Services en het Power Platform zijn omnichannel functies en AI eenvoudig te integreren in uw bestaande IT-landschap. U kunt Microsoft CCaaS stapsgewijs invoeren, zonder direct oude systemen te vervangen.
Neem contact op!
Ontdek samen met ons hoe uw organisatie optimaal kan profiteren van Microsoft CCaaS. Neem contact op voor een adviesgesprek of live demo.