Data Maturity Model

Het Data Maturity Model helpt organisaties bij het gefocust toewerken naar optimale volwassenheid in het data gedreven werken. Aan de hand van volwassenheidsmetingen biedt het inzicht in de huidige stand van zaken rondom Data & Analytics helpt het bij het definiëren van de ambitie. Het borgt een structurele aanpak ten behoeve van continue groei in het data volwassenheid. Deze groei gaat via verschillende fasen (zie figuur 1). De eerste stap is inzicht krijgen in wat er is gebeurd (descriptive analytics) doormiddel van dashboards en rapportages.

Een stap verder krijg je ook antwoord op de vraag waarom dat is gebeurd (diagnostic analytics). Dit helpt bij het ontdekken van trends om op basis van die inzichten slimmere besluiten te nemen in de toekomst. Weer een stap verder in volwassenheid is het kunnen voorspellen wat er in de toekomst gaat gebeuren (predictive analytics) aan de hand van Advanced Analytics. Denk hierbij aan het voorspellen van benodigde voorraad of toekomstige omzet. De laatste stap op dit moment is autonome besluitvorming (prescriptive analytics) door de inzet van artificial intelligence en machine learning. Denk hierbij aan een navigatie applicatie die de ingezette route aanpast op basis van data over extreme drukte in een bepaald gebied.