Hoofdstuk 2

De 7 belangrijkste voordelen van Data Excellence

Met realtime data-analyse kun je als productiebedrijf inzicht krijgen in je activa en operationele processen om zo de beschikbaarheid te verhogen en de productiviteit te verbeteren. Maar het levert je nog veel meer op als je data op de juiste manier inzet. Hieronder vind je nog eens zeven voordelen wanneer je Data Excellence hebt bereikt.

1. Voorkom downtime

Wanneer een apparaat of machine niet functioneert, dan kan dit leiden tot stilstand in het productieproces. Iets wat je zoveel mogelijk wilt vermijden. Storingen voorkom je door preventief onderhoud te plegen en data helpt je hierbij. Smart Maintenance kan zorgen voor een daling van onderhoudskosten en downtime tot wel 20 procent. Door gebruik te maken van AI-geautomatiseerde oplossingen en cloudgebaseerde technologieën, kun je de efficiëntie van productieprocessen verbeteren en downtime verminderen. Zónder dat je specialistische kennis nodig hebt.

2. Hogere productkwaliteit

Door de inzet van data kun je de kwaliteit van producten tot wel 35% verbeteren. Door kwaliteitstests automatisch uit te voeren in plaats van handmatig, bespaar je kosten en kun je gerichter testen. Dit leidt niet alleen tot een goedkopere testfase van een product, maar ook tot betrouwbaardere tests en uiteindelijk een betere productkwaliteit.

Door kwaliteitstests automatisch uit te voeren in plaats van handmatig, bespaar je kosten en kun je gerichter testen.

Javed Shams Senior Sales Manager Service Line Analytics

3. Meer operationele efficiëntie

In de manufacturing industrie is operationele efficiëntie essentieel. Hoewel geautomatiseerde productielijnen al standaard zijn in veel bedrijven, kun je met data de snelheid en kwaliteit hiervan naar een hoger niveau brengen. Door machine logs te analyseren, krijg je inzicht in de prestaties en kun je stappen ondernemen om die te verbeteren. Door de toegenomen efficiëntie bespaar je vervolgens kosten, bevorder je de productiviteit en verhoog je je marges.

4. Beter inzicht in processen

Maar liefst 77% van de bedrijven heeft geen of slechts beperkt inzicht in hun processen. Terwijl deze inzichten juist knelpunten blootleggen. Door voldoende data te verzamelen vanuit de processen, krijg je een waardevol beeld van je flexibiliteit, de risico’s die je loopt en klanttevredenheid. Meer inzicht in je data is de eerste stap om verbetertrajecten te starten om je processen beter te stroomlijnen.

5. Meer grip op risico’s

Data Excellence helpt je bij risicomanagement door het verzamelen, analyseren en interpreteren van data uit sensoren, machines en andere resources. Met behulp van AI en ML kun je vervolgens patronen ontdekken en voorspellen die je anders niet zou opmerken. Zo worden problemen sneller geïdentificeerd en opgelost. Verder kun je bij een overschrijding van bepaalde waardes een waarschuwing laten uitgaan, zodat je direct kunt reageren om de gevolgen te beperken.

6. Hogere klanttevredenheid

Als je sneller en efficiënter kunt reageren op klantwensen dan ben je de concurrent al snel een stap voor. Hoe? Met de juiste inzet van data. Door gebruik te maken van gegevens over de eindgebruiker en de toepassing van het product en dit terug te koppelen naar R&D. Zo kun je producten continu verbeteren. Dit resulteert in een betere kwaliteit en service en leidt tot een hogere klanttevredenheid.

7. Voorspellen van de vraag

Door Data Excellence kun je beter inspelen op de vraag van je klanten. ML helpt je om de productievraag per week of per maand te voorspellen, waardoor je op tijd de benodigde materialen kunt bestellen en capaciteit kunt inplannen. Zo zorg je ervoor dat er altijd voldoende voorraad is en klanten nooit hoeven te wachten op hun bestelling.

Kortom, door data effectief in te zetten, kun je processen optimaliseren en rendabeler worden, want slimme fabrieken met intelligente productieprocessen helpen je om de doorvoer, kwaliteit en levering te verbeteren en tegelijkertijd de kosten te verlagen.