Technologie is de sleutel tot duurzame groei en succes in verhuurmarkt

De materieelbranche profiteert van de aantrekkende economie en de toegenomen bouwproductie. Met de groei van de verhuurmarkt staan de verhuurorganisaties voor een aantal uitdagingen. Lagere marges is daar een van. Ook ondervinden steeds meer verhuurbedrijven dat het steeds lastiger is om aan kwalitatief goed personeel te komen.

Ook de levertijden van leveranciers en de planning van bouwbedrijven leveren een nieuw spanningsveld op nu de vraag naar materieel stijgt. Hoe blijf je deze uitdagingen de baas én zorg je dat de concurrentie voor blijft?

Rental bedrijven zoeken traditioneel onderscheidend vermogen in een breed assortiment, slimme pricing en snelle levertijden. Koplopers in de verhuurmarkt lopen echter voorop door gebruik te maken van connectiviteit (IoT) en blinken uit in slimme, nieuwe diensten zoals remote monitoring en verbruik van assets via bijvoorbeeld een klantenportaal.

In plaats van verhuur op basis van contracten zetten steeds meer bedrijven advanced analytics software in om verbruikspatronen te voorspellen. Zo maken zij onder meer facturatie op basis van daadwerkelijk verbruik mogelijk.

Verhalen van klanten

Invloeden op de verhuurbranche

Slimme machines (IoT) spelen hierbij een belangrijke rol

Waar werkprocessen in andere sectoren de afgelopen decennia radicaal zijn gemoderniseerd, moet de bouwsector deze vernieuwingsslag nog grotendeels maken. De mogelijkheid om een bouwplaats te ‘digitaliseren’ met behulp van informatiebronnen waarin iedereen samenwerkt en naar dezelfde documenten, tekeningen en specificaties kijkt, is de eerste eenvoudige stap naar het elimineren van fouten en het verbeteren van de productiviteit. Daarbij is een belangrijke rol weggelegd voor ‘slimme’ machines. Sensoren (IoT) op machines geven nu al informatie door aan de machinist, materieelbeheerder en fabrikant.

Aan de slag met Advanced Analytics (IoT)

Prijzen en marges onder druk

Materieelverhuurders moeten vaak scherpe prijzen neerzetten om een opdracht te winnen van een concurrentie. Dat betekent vaak dat de marge op een opdracht lager wordt. Het is dus de uitdaging om ondanks scherpe tarieven toch extra marge te behalen. Dit kan door extra diensten aan te bieden en nog klantgerichter te handelen. Bezoekers die direct producten willen huren vanaf je verhuurwebwinkel moeten in een bestelproces terecht komen die perfect verloopt. Daarmee bereik je meer omzet.

Over Pricing & Margin Management

De lat van serviceverlening komt steeds hoger te liggen

In de toekomst zullen succesvolle field service-organisaties gebruikmaken van de beste FSM-software en de meest relevante technologische toepassingen. Vooruitstrevende field service kampioenen zetten nu al in op technologische strategieën om hun voorsprong op de concurrentie te vergroten. Servitization biedt organisaties de flexibiliteit en schaalbaarheid die nodig zijn om klanten tevreden te stellen, gegevens uit te wisselen, op potentiële problemen te anticiperen en ze te verhelpen en op afstand onderhoudswerkzaamheden uit te voeren.

Alles over Dynamics 365 for Field Service

4 vragen die je helpen met data de klant centraal te stellen

01

Wie is je klant?

Binnen een bedrijf is vaak veel informatie bekend over klanten. Veel meer dan alleen de informatie die je van hen krijgt op het moment dat zij overgaan tot verhuur. Vaak is alleen deze informatie niet genoeg om een specifiek klantprofiel op te stellen.

02

Waar is je klant?

De vraag ‘waar is je klant?’ is veel breder dan alleen het geografische aspect. Je kan je klanten ook op andere plekken ontmoeten. Denk bijvoorbeeld aan de tijdschriften die zij lezen en de social media die zij gebruiken.

03

Wat wil je klant?

Je weet wie je klanten zijn en waar je ze kunt vinden, maar hoe weet je wat ze precies willen? Ook hier kunnen data je een stuk verder helpen. Allereerst kan je veel informatie halen uit eerdere verhuren.

04

Wat gaat je klant doen?

Als je je verkoopgegevens koppelt aan allerlei relevante informatie dan heb je na verloop van tijd een betrouwbaar model voor toekomstig en daarmee voorspellend verhuurgedrag.

Neem contact op

  • * Verplichte velden
  • Met het invullen en verzenden van dit formulier ga je akkoord met ons privacybeleid