Microsoft Power BI is een business analytics oplossing die helpt data te vertalen naar inzichten. Met Power BI verbindt u data en creëert u eenvoudig interactieve dashboards, zodat u weet hoe uw bedrijf ervoor staat. Power BI biedt standaard dashboard tooling, maar wanneer u meer uit Power BI wilt halen kunt u ook zelf aan de slag met ‘talen’ DAX, M en R. Ze hebben verschillende functies en worden ingezet voor verschillende doeleinden. In deze blog leest u wat DAX, M en R zijn, wat de verschillen zijn en waar u ze voor gebruikt in Power BI.

DAX-functions – Excel als basis

DAX is de meest voorkomende taal in Power BI. Het staat voor Data Analysis Expressions en wordt gebruikt om analyses te maken en om formules en berekeningen toe te voegen aan uw Power BI rapporten. Een heel simpel voorbeeld van het gebruik van DAX is het maken van een som in een kolom. Maar met DAX kunt u ook allerlei geavanceerde berekeningen toepassen. Bijvoorbeeld het dynamisch toevoegen of juist verwijderen van filters, het checken van logische condities (als dit dan dat) of het rekenen over hiërarchieën. DAX lijkt qua taal sterk op de formules die u kent van Excel en is dan ook vooral gericht op gebruikers die hieraan gewend zijn.

Download whitepaper: Powerbi, Qlik & Tablaue

M-query’s – Data managen en beheren

M is een query-taal en wordt gebruikt om data op te halen en voor te bereiden voor analyses in Power BI. Als ‘normale’ gebruiker zult u waarschijnlijk niet of nauwelijks met M in aanraking komen, zeker niet wanneer de bron van de data een schoon en goed ingericht Data Warehouse is. Maar wanneer dit niet het geval is, of wanneer u met heel veel bronnen tegelijk in Power BI wilt werken, dan is M de redder in nood. Met M haalt u de data op, schoont u de data op, transformeert u de data en voegt u deze samen. Hoewel we aanraden om een Data Warehouse in te zetten, zijn er zeker gevallen waarin M erg nuttig is. Denk bijvoorbeeld aan het koppelen van een grote hoeveelheid CSV-bestanden met een SQL-database en een set open data die op het web staat.

R-scripts – Voorspellende modellen in Power BI

R wordt gebruikt voor het maken van statistische modellen, berekeningen en visualisaties. R maakt het ook mogelijk om voorspellende analyses te doen. Denk hierbij aan zaken als het clusteren van klanten, het zoeken naar afwijkende waarden of het uitvoeren van regressieanalyses. R kan ook buiten Power BI gebruikt worden. Dit is handig als u een groot dataset eerst buiten Power BI wilt voorbereiden en daarna binnen Power BI verder analyseert.

Zoals u ziet zijn er veel verschillende manieren waarop u met Power BI kan werken. Hopelijk heeft u na het lezen van deze blog meer zicht op de drie belangrijkste technieken en de mogelijkheden daarvan. Bent u op zoek naar meer kennis over Power BI en wilt u een echte power-user worden? Wellicht dat onze PowerBI in a Day of Dashboard in a Day workshops iets voor u zijn. Vraag onze data analytics specialisten naar mogelijkheden.

New call-to-action