Wat zijn de belangrijkste ruwe materialen in uw organisatie? Zijn dat uw medewerkers die goed opgeleid zijn en altijd met innovatieve ideeën komen? Is dat technologie die u tot uw beschikking heeft waardoor u een uniek product kunt leveren? Of zijn het wellicht uw distributiekanalen die ervoor zorgen dat u uw producten snel kunt leveren, waar ook ter wereld? Wat de belangrijkste ruwe materialen in uw bedrijven ook zijn, er is er één waar alle bedrijven toegang tot hebben: data. Ieder bedrijf beschikt over grote hoeveelheden data die gebruikt worden om bedrijfsprocessen te verbeteren.

Begin bij de kern

De mogelijkheden om uw bedrijfsprocessen te verbeteren met behulp van data zijn eindeloos. Om uw bedrijf echt vooruit te helpen, zult u zich echter allereerst moeten richten op de kernactiviteiten binnen uw organisatie. Dit zijn de activiteiten binnen uw bedrijf die de meeste waarde toevoegen voor u en uw klanten. Welke activiteit dat is, verschilt per branche en zelfs per organisatie, dus hieronder lichten we enkele voorbeelden uit.

Op weg naar Smart Industry met predictive maintenance

Smart industry – betere productieprocessen

Voor bedrijven in de maakindustrie is het belangrijk om de kwaliteit van hun producten zo hoog mogelijk te houden. Bij veel producten wordt de kwaliteit van het eindproduct beïnvloed door tientallen, zo niet honderden, verschillende factoren.

De kwaliteit van vaccins is hier een voorbeeld van. Bij een producent van vaccins vertoonden twee batches van een vaccin die op dezelfde manier geproduceerd waren een enorme variatie in effectiviteit. Door gebruik te maken van data-analyse was het mogelijk om deze verschillen flink te verkleinen. Het productieproces werd opgeknipt in verschillende onderdelen die gemonitord werden. Dankzij data was het mogelijk om gericht te controleren en verbeteren, met als gevolg een veel hogere effectiviteit.

Smart logistics – slimmere logistiek

De afgelopen decennia is de logistiek flink geautomatiseerd. In sommige distributiecentra komt er nauwelijks nog een mens aan te pas. In het meest extreme geval is de vrachtwagenchauffeur de eerste uitvoerende medewerker die een product verplaatst. Door deze ontwikkelingen is de logistiek veel efficiënter en goedkoper geworden.

De mogelijkheden om verder te automatiseren worden steeds kleiner. De volgende stap ligt dan ook bij het slimmer organiseren van de logistiek. Met behulp van RFID-chips en andere hulpmiddelen wordt het steeds eenvoudiger om het logistieke proces te volgen. Aan de hand van de informatie die hieruit voortkomt kunnen voorspellende analyses gemaakt worden.

Als gevolg kan de logistiek nog verder geoptimaliseerd worden. Bijvoorbeeld door producten die vaak tegelijk verkocht worden naast elkaar te leggen in het magazijn. En door vrachtwagens efficiëntere routes te laten rijden. Het resultaat; lagere kosten, minder voorraad en toch een snellere levering. Een mooi voorbeeld hiervan vindt u in het verhaal van Martens Kunststoffen. De logistiek in het magazijn van Martens was hectisch. Regelmatig werden er verkeerde artikelen gepickt, en de voorraden werden niet goed aangevuld. Met behulp van data is er nu realtime inzicht in de voorraad. De looproutes van de pickers zijn geautomatiseerd en er wordt tijdig bijgevuld. Door een goede koppeling van systemen is het aantal mispickings drastisch verminderd.

Op weg naar Smart Industry met predictive maintenance

Service processen – predictive maintenance

Een dealer van airconditioners onderhoudt honderden, wellicht duizenden, airco’s van hetzelfde type. Onderhoud gebeurt in de meeste gevallen als er iets stuk gaat, maar ook preventief: eens in de zes maanden moet de airconditioner bijvoorbeeld worden gereinigd.

Moderne technieken stellen de dealer in staat om de airconditioners een onderhoudsbeurt te geven op het juiste moment. Met behulp van sensoren kan bijvoorbeeld van afstand worden gekeken hoeveel gas er nog in de airco zit. En is het echt niet mogelijk om van tevoren te bepalen wanneer een bepaald onderdeel vervangen moet worden? Dan kan de dealer op basis van analyses ontdekken wat de gemiddelde levensduur is van bepaalde onderdelen. Is de levensduur van een onderdeel gemiddeld vijf maanden en 23 dagen? Dan plant de dealer het reguliere onderhoud voortaan niet iedere zes maanden, maar bijvoorbeeld iedere vijf maanden.

Verkoopprocessen – een 360 graden klantbeeld

Het spreekt voor zich dat het grote voordelen oplevert als u uw klanten goed kent. U kunt uw klanten makkelijker bereiken, beter inschatten waar zij naar op zoek zijn en bepalen hoeveel zij bereid zijn te betalen voor uw producten of diensten.

De informatie die al binnen het bedrijf aanwezig is kan gebruikt worden om een 360 graden klantbeeld te creëren. Breng data samen uit CRM, ERP en andere bedrijfsapplicaties, zodat er binnen uw bedrijf één overzicht is over wie de klant is en wat de klant wil.

Een data-gedreven organisatie

Veel organisaties hebben grote stappen gemaakt door het gebruik van data. De voorbeelden hierboven laten zien wat de mogelijke voordelen zijn. Deze bedrijven wenden data aan om hun bedrijfsvoering vergaand te verbeteren. In alle onderdelen van uw bedrijf liggen mogelijkheden om data in te zetten, of het nu gaat om kosten, omzet, productie, inkoop of verkoop.

Predictive Maintenance, op weg naar Smart Industry