Jouw onderhoudswerkzaamheden kunnen voorspellen? Je hebt je vast al eens voorgenomen om te starten met predictive maintenance. Of misschien ben je hier zelfs al mee bezig. Zeker in de technische dienstverlening en maakindustrie is predictive maintenance een term die steeds vaker voorbijkomt. De technologie is de laatste jaren bovendien steeds toegankelijker geworden.

Predictive maintenance is een veelbelovende manier van onderhoud. Via een sensor worden er data van jouw apparaten verzameld, bijvoorbeeld met een trillingssensor, belastingssensor, temperatuursensor of conditiesensor. Op basis van de verzamelde data kan vervolgens voorspeld worden wanneer het apparaat toe zal zijn aan onderhoud. In deze blog zetten we de belangrijkste redenen om met predictive maintenance te starten voor jou op een rij!

1. Vermindering downtime

Met predictive maintenance algoritmes kun je voorspellen of een onderdeel of zelfs een hele machine binnenkort minder effectief gaat produceren. Zo kan je op tijd repareren of vervangen. Hierdoor verminder je de downtime van jouw machines. In andere woorden: je voorkomt stilvallen in plaats van reactief te reageren wanneer de machine daadwerkelijk stil staat. Daarnaast kun je regelmatige onderhoudsbeurten schrappen van je planning en alleen tijd in de machine steken wanneer er een goede data-gedreven reden voor het onderhoud is. Per toepassing is het ook belangrijk om te bepalen wat de kosten en baten zijn bij het te vroeg uitvoeren van een voorspelde onderhoudshandeling of juist een te laat uitgevoerde onderhoudsbehandeling. Beide scenario’s zijn immers suboptimaal. Het is dus aan te raden om de kansberekening te combineren met deze kosten, om hierdoor per toepassing het optimum te bepalen.

2. Optimalisatie van de levensduur en beschikbaarheid van uw apparatuur

Stel, een belangrijke machine in jouw productielijn heeft een grote kans heeft op slijtage en is daarmee meer onderhoudsgevoelig. Met behulp van predictive maintenance voer je het onderhoud tijdig uit. Zo beperk je slijtage, optimaliseer je de levensduur en daarmee de beschikbaarheid van jouw machine.

Op weg naar Smart Industry met predictive maintenance

3. Lagere risicoblootstelling

Technische installaties met een verhoogde kans op een veiligheidsrisico hebben bij onderhoud extra aandacht en zorg nodig. Denk bijvoorbeeld aan installaties met een hogere kans op brandgevaar. Een herkenbaar voorbeeld zijn de technische installaties in stallen van intensieve veehouderij. Stalbranden komen helaas nog steeds voor en de impact op de bedrijfsvoering en het dierenleed is enorm. Door gebruik te maken van IOT-sensoren kan oververhitting in een vroeg stadium gedetecteerd worden. En een ernstige stalbrand kan worden voorkomen door tijdig onderhoud.

4. Vergroten klanttevredenheid

Machines die altijd optimaal draaien door een zorgvuldig onderhoudsproces, ondersteunen het hele proces binnen je bedrijf. Uiteindelijk profiteren jouw klanten ervan. Zij krijgen op tijd wat hen beloofd is, met een hoge klanttevredenheid als resultaat.

5. Efficiënter werken

Predictive maintenance stelt jouw organisatie in staat om ervoor te zorgen dat je de juiste persoon toekent aan het juiste probleem op het juiste moment. Dit is belangrijk bij de inzet van zowel eigen personeel als bij extern personeel. Specialisten kun je inplannen om, als zij op je locatie zijn, direct naar meerdere machines te laten kijken. Ongeplande productiestops worden zo verleden tijd.

Daarnaast kan predictive maintenance onverwacht hoog energieverbruik voorkomen. Je detecteert tijdig wanneer het energieverbruik toeneemt en krijgt inzicht in de factoren die hiervoor verantwoordelijk zijn. Met minder arbeids- en operatiekosten als resultaat.

Wat zijn jouw redenen om te starten met predictive maintenance?

Wat zijn de mogelijkheden om in jouw organisatie aan de slag te gaan met predictive maintenance? Onze experts helpen je graag bij het ontdekken van de kansen. Starten met predictive maintenance duur of ingewikkeld? Zeker niet! Met ons Predictive Maintenance as a Service abonnement lever je de data aan en sturen wij jou de voorspelling!

Predictive Maintenance, op weg naar Smart Industry

Auteur

Niek Timmermans
Niek is team lead van het advanced analytics-team bij HSO.