Als retailer beschikt u waarschijnlijk over een geweldige hoeveelheid data. Data in uw kassasysteem, uw CRM, uw webshop, misschien een eigen app die uw klanten gebruiken, data uit de wifi-hotspots in uw winkels, voorraden en ga zo maar door. Nou heeft u al deze data beschikbaar, maar leveren deze data u ook daadwerkelijk wat op? Heeft u de verborgen schatten in uw data al ontdekt? In dit blog bespreken wij vier antwoorden die u als retailer uit uw data kan halen om zo uw klanten beter te kennen, betere beslissingen te nemen, de markt effectiever te bewerken en uw omzetcijfers te verbeteren.

1. Key Article Recognition

Vaak is het niet duidelijk voor retailers waarom een klant nou precies naar hun winkel gaat. Wat is de trigger? Voor sommige producten zal het logisch zijn. Een klant koopt bij een verfwinkel tien liter verf en een kwast. Het key article is de verf. Maar soms is het niet zo duidelijk. Stel iemand haalt een matras, een bed, een topmatras, een sloop en een kledingkast. Welk artikel is het key article geweest? Welk artikel heeft ervoor gezorgd dat de klant daadwerkelijk al deze producten in uw winkel (of webshop) gekocht heeft? Is het bed, het matras of de kast geweest? Of het nou gaat om webshop, winkel of een combinatie: met behulp van advanced analytics kunt u beter achterhalen welk artikel de trigger is geweest voor de volledige aankoop.

2. Customer Lifetime Value

Een verzekeraar kwam met de vraag om een instrument voor Customer Value Analytics te ontwikkelen. Ze zochten naar inzicht in de Customer Lifetime Value (CLV) per doelgroep, zodat ze doelgroep-specifieke aanbiedingen konden ontwikkelen. Dankzij het CLV-traject zag de verzekeraar welke factoren de klantreis en de klantwaarde beïnvloedden. De verzekeraar kan nu voorspellen waar klanten zich over vier jaar bevinden, wat hun klantwaarde is over deze periode en welke segmenten voor de meeste waarde zorgden. Vervolgens konden zij aan de slag met het ontwikkelen van (retentie)acties op basis van deze nieuwe inzichten, precies op die segmenten die op de lange termijn voor de meeste waarde zorgen.

3. Churn Analytics

Hoe makkelijk zou het zijn als u nu al wist welke klant over vijf jaar nog steeds uw klant is? U zou precies weten op welke klant u zich zou willen richten en u zou uw aandacht waarschijnlijk op een andere manier gaan verdelen. Het behouden van klanten is nou eenmaal een stuk goedkoper dan het verkrijgen van nieuwe klanten. Maar in sommige branches lijkt die wetenschap nog niet doorgedrongen te zijn. Denk aan leveranciers van telefoonabonnementen; vaak krijgen nieuwe klanten hogere kortingen dan de bestaande klanten, soms tot grote teleurstelling en verontwaardiging van de bestaande klantenkring. Zou het in veel gevallen niet beter zijn om meer van de bestaande klanten te behouden door hen de juiste aanbiedingen te geven? Ook het antwoord op die vraag kunt u vinden met behulp van advanced analytics.

4. Derving

Voor supermarkten, gekenmerkt door hoge volumes en relatief kleine marges, is derving een significante factor voor het bedrijfsresultaat. Derving is een breed begrip en kan bestaan uit het vallen van een potje pindakaas op de grond tot diefstal, maar ook producten die over de uiterste verkoopdatum gaan. Door met slimme algoritmes via uw eigen data en via externe gegevensbronnen de vraag beter te voorspellen kan derving aanzienlijk verminderd worden. Uit ervaring weten we dat onze algoritmes de standaard tools voor inkoop kunnen verslaan qua nauwkeurigheid. We gaan dan ook graag de uitdaging met u aan.

Snel antwoord op complexe vragen

U ziet het, het er zijn veel verschillende schatten te ontdekken in de data van de retailers. Maar waar kunt u nou echt de grootste verbeterslag maken en hoe gaat u die schatten daadwerkelijk ontdekken? Misschien vermoedt u hoge kosten of twijfelt u of de resultaten de investering waard zullen zijn. Een begrijpelijke gedachte, en daarom hebben wij HSO Customer Value Analytics ontwikkeld. Hiermee krijgt u in korte tijd antwoord van uw data op de meest complexe vragen over uw klanten. Meer informatie? Neem gerust contact met ons op.

Alles over Customer Value Analytics