Het plan van aanpak voor 2018 van de gemiddelde CIO is inmiddels in volle gang. In mijn gesprekken met CIO’s valt het me op dat één eigenschap essentieel is: balanceren. Het is voor een sterk IT-beleid en voor een goede concurrentiepositie belangrijk om de juiste stip op de horizon voor je te hebben. Echter is het minstens zo belangrijk om real-time met de ontwikkelingen mee te gaan. De juiste balans vinden tussen de korte en de lange termijn is cruciaal. Zo vergt het karakter van de CIO dat hij goed nadenkt voordat er stappen worden gezet, maar niet te lang, want dan mist hij de boot. Voor 2018 zie ik bij de meeste organisaties dat de boot inmiddels koers heeft gezet naar drie verschillende bestemmingen. Wanneer deze topics dit jaar op de agenda staan en goed worden voorbereid, zorg je als CIO dat de reis naar de stip op de horizon straks gemakkelijker en sneller verloopt.

Bestemming 1: Data-architectuur

Binnen digitale transformatie is het van groot belang dat organisaties een robuuste data-architectuur neerzetten. Hoewel iedereen al jaren roept hiermee aan de slag te zijn, is het nog in verontrustend weinig bedrijven optimaal ingericht. De ‘big data’ is over het algemeen aanwezig, maar de stap naar relevante small data is nog niet gezet. In 2018 ontdekken we hoe we van big naar small data gaan en vervolgens de stap naar inzicht kunnen maken. Daarna kunnen we overgaan tot goed geïnformeerde beslissingen.

Bestemming 2: Deep learning

AI, oftewel kunstmatige intelligentie, komt steeds dichterbij. Alhoewel organisaties pretenderen AI toe te passen zal dat dit vrijwel in alle gevallen deep learning zijn. AI is de volgende stap in deep learning. Ruim 5 jaar geleden zagen we machine learning zijn intrede doen in de markt en sinds vorig jaar is daar de volgende stap in gekomen: deep learning. Het is de volgende stap in de evolutie richting kunstmatige intelligentie. De eerste bewegingen en pilots op deze technologieën zijn al gestart. Vaak in de vorm van chatbots (die nu steeds meer werken zoals het moet, daadwerkelijke interactie op een menselijke manier aan kunnen gaan en ook op een menselijke manier kunnen reageren en teksten kunnen lezen, dat is deep learning).

Veel CIO’s zien dan ook de kansen van een digitale assistent die klanten assisteert. We zien dit nu al in de praktijk steeds meer om ons heen. CIO’s starten nu al meer en meer starten met deep learning/ AI achtige technologieën in de vorm van digitale assistenten/ chatbots. De meeste kennen ondertussen al Cortana, Siri en Google Assistant. Dit zijn voorbeelden van virtuele assistenten.

Maar er zijn ook al andere toepassingen van deze nieuwe technologieën. Zo is er een Japanse grote elektronicafabrikant waar magazijnen ‘gemanaged worden door algoritmes’. Hier volgen medewerkers werkopdrachten uit die door algoritmes worden bepaald en ingepland. De algoritmes analyseren continue hoe het personeel werkt en wat efficiëntere werkwijzes zijn. Het algoritme is dus de magazijn manager.

Lees meer over Analytics en IoT

Bestemming 3: Internet of Things

Tot slot zetten veel organisaties dit jaar een nieuwe stap in de adoptie van het Internet of Things. We gaan echte toepassingen zien. De technologie is de afgelopen jaren flink verbeterd en ook steeds meer consumenten maken al gebruik van bepaalde toepassingen. De komende maanden zal voor veel bedrijven nog in het teken staan van het maken van een strakke businesscase. De daadwerkelijke vruchten worden pas in 2019 geplukt, maar de fundering wordt dit jaar gelegd.

Een mooi voorbeeld van IoT is die van een supermarktketen die IoT toepast om de bevoorrading in de winkel aan te sturen. Zo merkte de supermarkt keten dat -vooral op piekmomenten- er toch nog relatief veel lege groente schappen zijn en het te lang duurt voordat personeel in beweging wordt gezet. Om dit beter te laten lopen zijn in de schappen en voor de schappen sensoren en camera’s geplaatst die op basis van algoritmes continue kijken naar de voorraad versus het aantal keer dat het poortje bij de ingang opengaat. Zo wordt op voorhand ingeschat wanneer er bijgevuld moet worden. Het proces verloopt compleet automatisch en zorgt ervoor dat er een trigger komt wanneer de sensoren ‘ denken’ dat er moet worden bijgevuld. Deze efficiëntie heeft ertoe geleid dat ze op het gebied van groente en fruit nu aanzienlijk meer verkopen omdat alles eerder en sneller wordt bijgevuld.

Het is een mooi voorbeeld van hoe IoT langzaamaan zijn intrede maakt in onze dagelijkse werkzaamheden (en boodschappen). Dit geeft ook aan dat het niet altijd gelijk state of the art moet zijn maar dat vaak juist de simpele toepassingen zijn die een grote impact hebben.

Op deze drie vlakken kunnen CIO’s nog genoeg vooruitgang boeken in 2018. Het is van belang dat bij alle drie de bestemmingen er een visie en roadmap aanwezig is.

New call-to-action