Copilot im Microsoft Supply Chain Center
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Kapitel 1
Microsoft Copilot im Lieferkettenmanagement für Einzelhandel und Großhandel
Bisher haben statistische KI-Modelle, obwohl sie seit langem im Bestandsmanagement eingesetzt werden, noch keine signifikanten Veränderungen in der Art und Weise bewirkt, wie im Handel gearbeitet wird. Man konzentrierte sich darauf, die Algorithmen zu verfeinern und alltägliche Aufgaben zu automatisieren.
Die neue Generation der KI verspricht jedoch endlich einen grundlegenden Wandel.
Als Teil von Dynamics 365 Supply Chain Management kann Copilot hochkomplexe und arbeitsintensive Prozesse optimieren. Anwender können:
- Daten und KI kombinieren und so Risiken in der Lieferkette erkennen und mindern.
- die Genauigkeit der Bedarfsprognose verbessern.
- autonome und selbstregulierte Lieferketten unterstützen.
- und Prozesse intelligent automatisieren.
Außerdem gibt es Funktionen, die die Bestandsverwaltung optimieren und die Lagerzykluszeiten verkürzen. In der Praxis führt dies zu innovativen Anwendungen, die das Lieferkettenmanagement grundlegend verändern.
Besipiel 1: Automatisierte Lieferkettenanalyse für Einzelhandel und Großhandel
Herausforderungen im Handel
Die Verwaltung autonomer, selbstregulierter Lieferketten stellt eine der größten Herausforderungen dar. Die Vielzahl an Datenquellen, funktionsübergreifenden Einheiten und komplexen Prozessen macht es Unternehmen oft schwer, diese zu harmonisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Veränderung durch Copilot
Die Welt von Supply Chain im Einzelhandel ist komplex, mit einer Vielzahl von Aktivitäten, Akteuren und globalen Einflussfaktoren, die vom Einkauf bis zur Lieferung reichen. KI-basierte Lösungen wie Microsoft Copilot können helfen, diese Herausforderungen anzugehen. Sie erstellen mehrschichtige Netzwerkmodelle, die die verschiedenen unabhängigen Systeme entlang der Wertschöpfungskette abbilden.
Geschäftlicher Mehrwert
Durch die Integration von KI-gestützten Assistenten wie Microsoft Copilot können Unternehmen frühzeitig Muster und Abweichungen in ihrer Lieferkette erkennen. Dadurch können sie Risiken rechtzeitig erkennen und vorbeugende Maßnahmen wie die Anpassung von Bestellmengen oder die Einleitung von Qualitätskontrollen ergreifen, um eine optimale Effizienz der Lieferkette zu gewährleisten und die Zufriedenheit der Kunden zu steigern.
Die Vorteile im Überblick:
- Steigerung des Umsatzes durch optimierte Warenbestände.
- Optimierung der Lagerhaltungskosten durch verbesserte Bestellprozesse.
- Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch zuverlässige Lieferungen.
- Kontinuierliche Verbesserung von Prognosen und Prozessen durch maschinelles Lernen.
- Erhöhung der Unternehmensresilienz durch proaktives Risikomanagement.
- Stärkung der Wettbewerbsposition durch schnelle Reaktion auf Marktveränderungen.
Ein Praxisbeispiel
Das Unternehmen "MyTrade" ist spezialisiert auf die Herstellung von High-Tech-Komponenten. Die Lieferkette ist komplex, global und dynamisch. Eines Morgens entdeckt der Supply-Chain-Manager von "MyTrade" durch Copilot für Dynamics 365 Supply Chain Management eine potenzielle Verzögerung bei einem Schlüssellieferanten in Asien, verursacht durch unerwartete politische Unruhen. Anstatt in Hektik zu geraten, nutzt der Manager Microsoft Copilot, um schnell alternative Lieferanten zu analysieren und deren Auswirkungen auf die Kosten und Lieferzeiten zu bewerten.
Innerhalb kurzer Zeit hat Copilot mehrere Szenarien simuliert und empfiehlt, um Unterbrechungen zu vermeiden, eine Bestellung mit einer kürzeren Lieferzeit bei einem verlässlichen Partner in Europa aufzugeben. Für die bereits getätigten Bestellungen beim Lieferanten in Asien wird der Liefertermin geändert. Dank Copilot kann "MyTrade" potenzielle Produktionsausfälle verhindern und reibungslos weiterarbeiten, ohne die Kundenzufriedenheit zu beeinträchtigen.
Anwendungsfall 2: Optimierung des Bestandsmanagements
Die Ausgangslage
In der Retail- und Großhandelsbranche stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Lagerbestände genau zu managen, um Lieferengpässe zu vermeiden und die Kapitalbindung in Überbeständen zu minimieren. Herkömmliche Methoden, die auf historischen Verkaufszahlen basieren, sind oft ineffizient in dynamischen Marktumgebungen.
Veränderung durch Copilot
Dank Microsoft Dynamics 365 Copilot, einer KI-Technologie, können Lagerbestände intelligent verwaltet werden. Copilot nutzt Echtzeitdaten und fortschrittliche Analysemethoden, um den aktuellen Bedarf präzise zu prognostizieren. Dabei werden saisonale Schwankungen, Markttrends und Verbraucherpräferenzen berücksichtigt und mit Produktionszyklen und Lieferzeiten abgeglichen. Anpassungen im Bestandsniveau können automatisiert und in Echtzeit vorgenommen werden, um eine optimale Lagerauslastung sicherzustellen.
Geschäftlicher Mehrwert
Durch die Integration von Microsoft Dynamics 365 Copilot in das Bestandsmanagement können Unternehmen folgende Vorteile realisieren:
- Reduzierung von Überbeständen und Kapitalbindung durch präzise Bedarfsprognosen.
- Vermeidung von Lagerbestand-Lücken durch Echtzeitanalysen drohender Engpässe.
- Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen dank Vorhersagen und Analysen.
- Optimierung der Lagerumschlagshäufigkeit durch effiziente Bestandsführung.
- Nachhaltige Betriebsführung durch die Optimierung des Bestandsmanagements.
Ein Praxisbeispiel
Bleiben wir bei unserem Beispielunternehmen "MyTrade". Hier setzt man Microsoft Dynamics 365 Copilot ein, um präzise Bedarfsprognosen mithilfe von Echtzeitdaten und Advanced Analytics zu erstellen.
Kurz vor einem Feiertag erkannte Copilot einen unerwarteten Anstieg der Nachfrage nach einem bestimmten Elektronikteil. Die Produktionsplaner reagierten sofort, passten Bestellungen an und erhöhten die Produktionsrate. Dank Copilot konnte "MyTrade" Engpässe vermeiden, die Lagerumschlagshäufigkeit optimieren und durch pünktliche Lieferungen die Kundenzufriedenheit sicherstellen.