Verbinden Sie sich mit der Welt

Sie glauben zu wissen was Ihre Kunden wollen — doch häufig werden Sie von ihnen überrascht. Daten gewähren objektive Einblicke in das, was Kunden wirklich wollen. Denn letztlich haben Algorithmen, die bei der Analyse von Daten eine tragende Rolle spielen, keinerlei menschliche Präferenzen. Bei erweiterten Analysen geht es darum herauszufinden, was passiert ist, warum es passiert ist, was passieren wird und wie sich Dinge besser gestalten lassen.
Technische Probleme zu beheben, bevor sie eintreten. Zu erkennen, welche Kunden am ehesten Gefahr laufen abzuwandern. Betrugsfälle frühestmöglich aufzudecken.

All das ist mit Advanced Analytics möglich. Wie das geht? Durch die systematische Analyse des Geschehenen und die Bereitstellung von Prognosen und Erkenntnissen darüber, wie sich die Dinge künftig verbessern lassen. Die Kombination aus IoT und erweiterten Analysen unterstützt Sie dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Ihre Organisation zu transformieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Data Mining bzw. eine strukturierte Herangehensweise, um Verbindungen in einem großen Datensatz herzustellen, spielt dabei eine zentrale Rolle. Aber wo fangen Sie an?

Was müssen Sie über Advanced Analytics wissen?

Predictive Analytics

Es gibt viele Anwendungen für Predictive Analytics. Praktisch alles kann vorhergesagt werden;vorausgesetzt, die erforderlichen Datenquellen sind in der richtigen Größe verfügbar. Predictive Analytics kann beispielsweise verwendet werden für:

  • Predictive Maintenance: Technische Probleme lösen, bevor sie entstehen.
  • Abwanderungsvorhersage: Sagen Sie voraus, welche Kunden das größte Risiko haben, abzuwandern.
  • Fraud Management: Betrug frühzeitig erkennen.
  • Bestandsoptimierung: Verkaufsprognose für jede Situation.

IoT übersetzt in nützliche Erkenntnisse

Mit der Erstellung von IoT erhalten Sie Zugriff auf immer mehr relevante Daten. Dank Advanced Analytics können Sie diese Daten in nützliche Erkenntnisse umsetzen. Ein einfaches Beispiel ist ein Schwingungssensor an einem Generator:

Wenn es unerwartete Änderungen im Fluss mit Daten gibt, die von dem Vibrationssensor geliefert werden, kann ein Vorhersagealgorithmus zu dem Schluss kommen, dass eine Wartung bald erforderlich ist.

IoT und Advanced Analytics helfen Ihnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Ihr Unternehmen zu transformieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Verbindungen durch Data Mining entdecken

Data Mining ist ein Prozess, bei dem Verbindungen zwischen den Daten in einem großen Dataset hergestellt werden. Weil dies so viele Möglichkeiten bietet, ist es wichtig, dass dies strukturiert geschieht.

Die am häufigsten verwendete Methode zum Data Mining ist das sogenannte CRISP-DM-System. CRISP-DM steht für “Cross-Industry Standard Process für Data Mining” und gilt weltweit als Standard für Verbindungen mit Daten. Dies geschieht in sechs Schritten:

CRISP-DM-Modell: strukturiert nach Einsicht

  1. Problemanalyse: Der Zweck der Datenanalyse wird ermittelt.
  2. Analyse: Es wird geprüft, ob die vorhandenen Daten zur Beantwortung der Frage ausreichen.
  3. Verarbeitung: Relevante Daten werden ausgewählt und angepasst, so dass sie miteinander verglichen werden können.
  4. Modellierung: Die eigentliche Analyse der Daten erfolgt beispielsweise mit Hilfe von Regressionsanalysen oder maschinellen Lernmodellen.
  5. Bewertung: Die Ergebnisse der Modellierungsphase werden getestet.
  6. Implementierung: Implementierung der Ergebnisse aus der Analyse.

Neben Advanced Analytics helfen wir Unternehmen auch mit:

01

Customer Value Analytics

Möchten Sie vorhersagen, wie sich Ihre Kunden in der kommenden Zeit entwickeln werden? Durch die Messung von Customer Value Analytics erhalten Sie einen besseren Einblick in das Verhalten Ihrer Kunden und potenziellen Kunden. Sie sagen zum Beispiel voraus, wie lange sie ein Kunde bleiben oder wie hoch die Umsatzchancen liegen.

02

Analytics Enterprise Architecture

Eine vollständige Datenarchitektur von Business Intelligence zu Advanced Analytics, um die Informationsprobleme zu lösen: dieser Service umfasst die Einrichtung und Wartung verschiedener Tools für Datenintegration, Datenmanagement, Geschäftsanalysen und Advanced Analytics.

03

Datenvisualisierung (Power BI)

Power BI ist das BI-Tool für die Geschäftsanalyse. Das Programm verbindet Hunderte von Datenquellen, vereinfacht die Datenaufbereitung und bietet Möglichkeiten für Vor-Ort-Analysen. Sie erstellen selbst Berichte und teilen diese mit Ihrer Organisation über das Internet und alle Arten von mobilen Geräten.

04

DNA Framework

Unser HSO-Service: Data aNd Analytics Framework (kurz: DNA-Framework) ermöglichen es, eine komplette Data-Warehouse-Lösung doppelt so schnell aufzubauen und zu implementieren. Dank der intelligenten und offenen Infrastruktur können Daten aus verschiedenen Quellen schneller zusammengeführt werden. Die Daten sind in jedem Format verfügbar.

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